Java全栈工程师面试实录：从基础到实战的全面解析

面试官：李明（资深技术负责人）

应聘者：张宇（28岁，硕士学历，5年开发经验）

第一轮：Java语言与JVM基础

李明：张同学，你之前在某互联网大厂负责过哪些核心工作？

张宇：我主要参与了电商平台后端系统重构和前端页面优化。在后端，我使用Spring Boot构建RESTful API，并基于MyBatis实现数据库交互；在前端，我使用Vue3和Element Plus搭建了用户管理界面。

李明：很好，那我们先从Java的基础开始聊起。你能说说Java的垃圾回收机制吗？

张宇：Java的GC主要分为几个区域，比如堆、方法区、栈等。常见的GC算法有标记-清除、标记-整理和复制算法。JVM根据对象的生命周期选择合适的GC策略，比如年轻代用复制算法，老年代用标记-整理。

李明：不错，看来你对JVM有一定的理解。那你知道如何优化GC性能吗？

张宇：可以通过调整JVM参数，比如-Xms和-Xmx控制堆大小，或者选择不同的GC算法，比如G1或ZGC。此外，避免频繁创建大对象，减少内存泄漏也是关键。

李明：很好，你对GC的理解很到位。那我们再来看看代码层面的问题。

public class Example {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 1000000; i++) {list.add("item" + i);}System.out.println("List size: " + list.size());}
}

这段代码有什么问题吗？

张宇：这段代码会占用大量内存，因为每次循环都往list中添加元素，最终会生成一个包含100万个字符串的列表。如果数据量更大，可能会导致OOM异常。可以考虑分页加载或者使用流式处理来优化内存占用。

李明：非常棒！你不仅看到了问题，还提出了优化方向。这说明你具备良好的代码习惯和性能意识。

第二轮：Spring框架与Web开发

李明：接下来我们聊聊Spring框架。你在项目中是如何使用Spring Boot的？

张宇：我在项目中使用Spring Boot快速搭建微服务架构，结合Spring Data JPA进行数据库操作。同时，通过Spring Security实现了权限控制。

李明：那你对Spring MVC和Spring WebFlux有什么了解？

张宇：Spring MVC是传统的同步框架，适合大多数业务场景；而Spring WebFlux是响应式编程框架，支持非阻塞IO，适合高并发的场景。

李明：非常好。那你能举一个实际的例子吗？

张宇：比如我们在电商系统中，商品详情接口需要快速响应。使用Spring WebFlux可以提高系统的吞吐量，特别是在高并发下表现更稳定。

李明：听起来你对异步处理也有一定经验。那你知道Spring Boot中如何配置多数据源吗？

张宇：是的，可以通过@Primary注解指定主数据源，然后使用@ConfigurationProperties绑定其他数据源的配置。同时，在Service层通过@Qualifier注入不同的DataSource。

李明：没错，这个思路是对的。那我们可以看看一段代码。

@Configuration
@EnableTransactionManagement
@PropertySource("classpath:application.properties")
public class DataSourceConfig {@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")public DataSource primaryDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")public DataSource secondaryDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Beanpublic PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource primaryDataSource) {return new DataSourceTransactionManager(primaryDataSource);}
}

这段代码的作用是什么？

张宇：这段代码配置了两个数据源，分别对应primary和secondary。通过@Primary指定主数据源，然后通过PlatformTransactionManager统一管理事务。

李明：非常准确！你的理解很深入。

第三轮：前端技术栈与工具链

李明：现在我们转向前端部分。你在项目中使用了哪些前端框架？

张宇：主要是Vue3和Element Plus，偶尔也会用Ant Design Vue。对于复杂的组件，我会使用Vite进行快速构建。

李明：那你知道Vue3中的Composition API和Options API的区别吗？

张宇：Options API是传统的写法，将数据、方法、计算属性等集中定义；而Composition API则是按功能划分，更适合大型项目的模块化开发。

李明：说得很好。那你能举一个具体的例子吗？

张宇：比如在用户登录组件中，我会使用ref和reactive定义响应式数据，用onMounted和onUnmounted处理生命周期钩子，这样代码结构更清晰。

李明：非常好，看来你对Vue3的掌握很扎实。那你知道Vite和Webpack的区别吗？

张宇：Vite利用ES模块原生支持，无需打包即可运行，启动速度快；而Webpack是传统打包工具，适用于复杂的构建流程。

李明：没错，Vite确实更适合现代前端开发。那我们来看一段代码。

import { ref, onMounted } from 'vue';export default {setup() {const count = ref(0);function increment() {count.value++;}onMounted(() => {console.log('Component mounted');});return {count,increment};}
};

这段代码有什么作用？

张宇：这是一个简单的计数器组件，使用了Composition API。count是一个响应式变量，increment函数用于增加计数，onMounted在组件挂载时执行日志输出。

李明：完全正确！你对Vue3的熟悉程度很高。

第四轮：数据库与ORM

李明：接下来我们谈谈数据库相关的知识。你在项目中使用了哪些ORM框架？

张宇：主要是MyBatis和JPA。MyBatis适合复杂的SQL查询，而JPA适合简单的CRUD操作。

李明：那你对MyBatis的动态SQL有什么了解吗？

张宇：是的，MyBatis提供了、、等标签，可以根据条件动态拼接SQL语句，提升灵活性。

李明：非常好。那你能举一个实际的例子吗？

张宇：比如在搜索商品时，根据不同的条件动态生成SQL语句，例如按价格区间、品牌筛选等。

李明：非常贴切的例子。那你知道如何优化MyBatis的SQL性能吗？

张宇：可以通过使用缓存（如二级缓存）、合理设计索引、避免N+1查询等方式来优化性能。

李明：说得很好。那我们来看一段MyBatis的XML配置。

<select id="selectProductsByCondition" parameterType="map" resultType="Product">SELECT * FROM products<where><if test="price != null">price &lt;= #{price}</if><if test="brand != null">AND brand = #{brand}</if></where>
</select>

这段代码的作用是什么？

张宇：这段代码是动态查询商品的SQL，根据传入的price和brand参数动态生成WHERE条件，避免了SQL注入问题。

李明：非常准确！你对MyBatis的使用非常熟练。

第五轮：测试与调试

李明：最后我们聊聊测试相关的内容。你在项目中使用了哪些测试框架？

张宇：主要是JUnit 5和Mockito，用于单元测试和集成测试。

李明：那你对Mockito的常用注解有什么了解？

张宇：包括@BeforeEach、@AfterEach、@Test、@Mock、@InjectMocks等。其中，@Mock用于模拟对象，@InjectMocks用于注入被测类。

李明：非常好。那你能举一个实际的例子吗？

张宇：比如在测试一个Service类时，我会用@Mock模拟依赖的DAO对象，然后用@InjectMocks注入被测的Service，最后用@Test验证方法行为。

李明：非常棒！那你知道如何编写一个断言吗？

张宇：可以用assertThat或assertEquals，例如assertThat(result, is(equalTo(expected)))。

李明：非常标准的写法。那我们来看一段测试代码。

@Test
void testGetUserById() {User user = new User(1L, "John", "Doe");when(userDao.findById(1L)).thenReturn(Optional.of(user));User result = userService.getUserById(1L);assertEquals(user, result);
}

这段代码的作用是什么？

张宇：这段代码测试了一个获取用户的方法，模拟了userDao返回一个用户对象，并验证返回结果是否符合预期。

李明：非常准确！你对测试的理解很深入。

结束语

李明：张同学，今天的面试就到这里。你对技术的理解很扎实，尤其是在Spring Boot、Vue3和MyBatis方面表现得非常出色。我们会尽快通知你后续安排。

张宇：谢谢李经理，期待有机会加入贵公司。

李明：好的，祝你一切顺利！

技术点总结与代码示例

1. Java GC机制

public class Example {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 1000000; i++) {list.add("item" + i);}System.out.println("List size: " + list.size());}
}

这段代码会在内存中存储100万个字符串，可能导致OOM。优化方式包括分页加载或使用流式处理。

2. Spring Boot多数据源配置

@Configuration
@EnableTransactionManagement
@PropertySource("classpath:application.properties")
public class DataSourceConfig {@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")public DataSource primaryDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")public DataSource secondaryDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Beanpublic PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource primaryDataSource) {return new DataSourceTransactionManager(primaryDataSource);}
}

该配置为应用设置了两个数据源，分别用于不同的业务模块。

3. Vue3 Composition API示例

import { ref, onMounted } from 'vue';export default {setup() {const count = ref(0);function increment() {count.value++;}onMounted(() => {console.log('Component mounted');});return {count,increment};}
};

这是一个简单的计数器组件，使用Vue3的Composition API实现响应式数据和生命周期钩子。

4. MyBatis动态SQL示例

<select id="selectProductsByCondition" parameterType="map" resultType="Product">SELECT * FROM products<where><if test="price != null">price &lt;= #{price}</if><if test="brand != null">AND brand = #{brand}</if></where>
</select>

该SQL根据传入的参数动态生成查询条件，提升了灵活性和安全性。

5. JUnit 5测试示例

@Test
void testGetUserById() {User user = new User(1L, "John", "Doe");when(userDao.findById(1L)).thenReturn(Optional.of(user));User result = userService.getUserById(1L);assertEquals(user, result);
}

这段测试代码模拟了userDao的行为，并验证了userService的正确性。