我们的风险预警系统系统包含:排水安全运行预测预警、环卫设施安全运行预测预警、内涝安全运行预测预警、路面塌陷安全运行预测预警、人员密集场所安全运行预测预警及运行统计分析。

1. 排水安全运行预测预警

1) 排水设施监测
a) 实时数据采集
支持实时采集排水管网的水位、流量、水质等数据。
b) 数据校准与验证
支持对采集的数据进行校准和验证,确保数据准确性和可靠性。
c) 异常报警
支持当排水数据超出预设阈值时,系统自动报警,提醒相关人员采取措施。
2) 预测预警
a) 水位预测
支持基于历史数据和气象数据预测未来水位变化,提前预警排水风险。
b) 流量预测
支持预测排水管网的流量变化,评估排水能力。
c) 水质预测
支持预测排水水质的变化,预防污染事件。
3) 数据分析与可视化
a) 历史数据查询
支持按时间、区域查询排水监测的历史数据。
b) 数据可视化
支持通过图表、地图等形式展示实时数据。

2. 环卫设施安全运行预测预警

1) 环卫设施监测
a) 实时数据采集
支持实时采集环卫设施(如垃圾桶、中转站)的状态数据(如满载率、故障状态等)。
b) 异常报警
支持当环卫设施状态异常时,系统自动报警,提醒相关人员采取措施。
2) 预测预警
a) 满载率预测
支持基于历史数据和垃圾产生量预测未来满载率,提前预警清理需求。
b) 故障预测
支持预测环卫设施的故障风险,提前安排维护。
3) 数据分析与可视化
a) 历史数据查询
支持按时间、区域查询环卫设施监测的历史数据。
b) 数据可视化
支持通过图表、地图等形式展示实时数据。

3. 内涝安全运行预测预警


1) 内涝监测
a) 实时数据采集
支持实时采集内涝区域的水位、降雨量、排水能力等数据。
b) 异常报警
支持当内涝数据超出预设阈值时,系统自动报警,提醒相关人员采取措施。
2) 预测预警
a) 内涝风险预测
支持基于历史数据和气象数据预测未来内涝风险,提前预警。
b) 排水能力预测
支持预测排水系统的排水能力,评估内涝风险。
3) 数据分析与可视化
a) 历史数据查询
支持按时间、区域查询内涝监测的历史数据。
b) 数据可视化
支持通过图表、地图等形式展示实时数据

4. 管廊安全运行预测预警


1) 管廊监测
a) 实时数据采集
支持实时采集管廊内的环境数据(如温度、湿度、气体浓度等)和设备状态数据。
b) 异常报警
支持当管廊数据超出预设阈值时,系统自动报警,提醒相关人员采取措施。
2) 预测预警
a) 环境风险预测
支持基于历史数据和气象数据预测管廊内的环境风险(如高温、有害气体聚集等)。
b) 设备故障预测
支持预测管廊设备的故障风险,提前安排维护。
3) 数据分析与可视化
a) 历史数据查询
支持按时间、区域查询管廊监测的历史数据。
b) 数据可视化
支持通过图表、地图等形式展示实时数据。

5. 路面塌陷安全运行预测预警

1) 路面监测
a) 实时数据采集
支持实时采集路面的沉降、裂缝、地下水位等数据。
b) 异常报警
支持当路面数据超出预设阈值时,系统自动报警,提醒相关人员采取措施。
2) 预测预警
a) 塌陷风险预测
支持基于历史数据和地质数据预测未来路面塌陷风险,提前预警。
b) 地下水位预测
支持预测地下水位变化,评估路面塌陷风险。
3) 数据分析与可视化
a) 历史数据查询
支持按时间、区域查询路面监测的历史数据。
b) 数据可视化
支持通过图表、地图等形式展示实时数据。

6. 桥梁安全运行预测预警

1) 桥梁监测
a) 实时数据采集
支持实时采集桥梁的结构数据(如振动、位移、应力、应变等)。
b) 异常报警
支持当桥梁数据超出预设阈值时,系统自动报警,提醒相关人员采取措施。
2) 预测预警
a) 结构风险预测
支持基于历史数据和气象数据预测桥梁的结构风险(如裂缝、沉降等)。
b) 交通负荷预测
支持预测桥梁的交通负荷变化,评估结构安全风险。
3) 数据分析与可视化
a) 历史数据查询
支持按时间、区域查询桥梁监测的历史数据。
b) 数据可视化
支持通过图表、地图等形式展示实时数据。

7. 人员密集场所安全运行预测预警

1) 预测预警
a) 环境风险预测
支持预测场所内的环境风险(如高温、空气质量恶化等),提前采取措施。
b) 安全事件预测
支持基于历史数据和实时监测数据预测安全事件(如踩踏、火灾等)发生的可能性。
2) 数据分析与可视化
a) 历史数据查询
支持按时间、区域查询人员密集场所监测的历史数据。
b) 数据可视化
支持通过图表、地图等形式展示实时数据。

8. 运行统计分析系统

8.1 巡查巡检类统计

1) 数据分析与可视化
a) 历史数据查询
支持按时间、区域、巡查人员等条件查询巡查记录、异常事件等历史数据。
b) 数据可视化
支持通过图表、地图等形式展示实时数据。

8.2 报警处置类统计

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/news/920430.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/news/920430.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/news/920430.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

初识Linux · 文件系统

目录 前言: 简单理解文件系统 细节理解 前言: 前文我们介绍了磁盘,介绍磁盘的原因是因为我们需要在理解文件系统之前,通过磁盘的了解,介绍一些文件相关的内容,比如文件是如何在磁盘里面存储的&#xff…

前端数据库 IndexedDB

前端数据库 IndexedDB IndexedDB核心概念解析1. 数据库(Database)2. 对象存储(Object Store)3. 索引(Index)4. 事务(Transaction)5. 游标(Cursor) IndexDB的使…

Cesium入门教程(二)环境搭建(HTML版)

一、快速开始&#xff08;无需安装依赖&#xff09; 1. 创建HTML文件 新建一个 .html 文件&#xff08;如 cesium-demo.html&#xff09;&#xff0c;粘贴以下代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html> <head><title>Cesium Quick Start</title&g…

数据分析学习笔记4:加州房价预测

一、实验概述本实验旨在利用机器学习技术&#xff0c;基于加州房价数据集&#xff08;California Housing Dataset&#xff09;构建一个房价预测模型。实验涵盖了从数据加载、探索性数据分析&#xff08;EDA&#xff09;、数据预处理到模型构建与评估的完整流程。核心任务是利用…

openEuler Embedded 的 Yocto入门 : 2. 构建一个Hello,world!

获取BitBake 官方下载 git clone https://git.yoctoproject.org/poky cd poky/bitbake国内镜像下载&#xff08;推荐&#xff09; git clone https://gitee.com/openeuler/yocto-poky.git -b v3.3.6 cd yocto-poky/bitbake配置BitBake环境 export PATH/path/to/bitbake/bin:$PA…

人工智能物联网(AIoT)的技术逻辑、核心价值与典型应用场景解析

一、AIoT 技术&#xff1a;从 “连接” 到 “智能” 的底层逻辑 在企业数字化转型过程中&#xff0c;“数据” 常被视为核心资产&#xff0c;但如何让海量数据产生实际价值&#xff0c;却成为多数组织的难题。根据 Gartner 2024 年发布的调查数据&#xff0c;87% 的组织商业智…

SpringBoot系列之实现高效批量写入数据

Spring Boot 实现高效批量插入数据的实践指南 在实际开发中&#xff0c;我们经常会遇到需要批量插入大量数据到数据库的场景。如果使用传统的单条插入方式&#xff0c;不仅效率低下&#xff0c;还会给数据库带来巨大压力。本文将介绍如何使用 Spring Boot 实现高效 批量数据插入…

SQL语言基础知识(2)

在学会创建数据库之后&#xff0c;在数据库中需要创建表&#xff08;实体以表的形式存在&#xff09;&#xff0c;以及对表中存储的数据记录进行定义&#xff0c;相当于 Java 语言中对类编写其属性。在定义前我们需要了解 SQL 语言有哪些数据类型。一、数据类型1.1 数据值类型1…

响应式编程框架Reactor【1】

文章目录一、Reactor 框架概述与理论基础1.1 响应式编程&#xff08;Reactive Programming&#xff09;是什么&#xff1f;1.2 Reactive Streams 规范1.3 响应式编程与 Reactor 的诞生1.4 Reactor核心特性1.5 Reactor与其它响应式框架比较二、Reactor核心类型2.1 Reactor 核心概…

【LeetCode】29. 两数相除(Divide Two Integers)

文章目录29. 两数相除&#xff08;Divide Two Integers&#xff09;1. 题目重述与约束解析2. 算法选择与总体设计3. 核心难点与关键技巧4. 解法一&#xff1a;快倍增&#xff08;重复加倍减法&#xff09;4.1 思路4.2 流程图4.3 正确性要点5. 解法二&#xff1a;位移长除法&…

智能物联网(AIoT)核心技术落地路径与企业数字化转型适配方案

一、行业现状&#xff1a;AIoT 落地潜力与企业转型痛点并存根据中国信通院《2023 年中国物联网发展白皮书》数据&#xff0c;截至 2023 年&#xff0c;我国物联网设备连接数已突破 300 亿&#xff0c;庞大的设备基数为企业数字化转型奠定了技术基础。但与之形成鲜明对比的是&am…

前端文件下载的三种方式:URL、二进制与 Base64 的深度解析

前言在 Web 应用开发中&#xff0c;文件下载是一个常见的功能需求。从简单的图片保存到复杂的报表导出&#xff0c;前端开发者需要根据后端返回的数据格式选择合适的处理方式。本文探讨三种主流的文件下载方式 —— 基于 URL、二进制数据和 Base64 编码的实现原理、区别对比及通…

B站 XMCVE Pwn入门课程学习笔记(8)

这个视频讲的比较难&#xff0c;我花了比较长时间来分析&#xff0c;甚至一个点反复很多次&#xff0c;这也是在学PWN的过程中不可避免的&#xff0c;需要坚持和毅力pwn3:没有system&#xff0c;通过ROP调用write的plt入口&#xff0c;执行write函数&#xff0c;并且将gots里的…

AMGCL介绍和使用

文章目录一、AMGCL 简介1.1 什么是 AMG&#xff1f;1.2 AMGCL 特点二、安装与配置2.1 获取源码2.2 编译依赖&#xff08;可选&#xff09;三、基本使用示例3.1 构造稀疏矩阵&#xff08;以 1D Poisson 为例&#xff09;四、核心组件介绍4.1 后端&#xff08;Backend&#xff09…

AI解决生活小事系列——用AI给我的电脑做一次“深度体检”

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;这里是Ai极客团长&#xff0c;我打算做一个用AI解决生活实际问题的系列专栏。 决定做这个系列的初衷很简单&#xff1a;现在打开手机、电脑&#xff0c;到处都是 "AI 改变世界" 的宏大叙事&#xff0c;但对普通人来说&#xff0c…

JavaWeb 30 天入门:第二十一天 ——AJAX 异步交互技术

在前二十天的学习中&#xff0c;我们掌握了 JavaWeb 开发的核心技术&#xff0c;包括 Servlet、JSP、会话管理、过滤器、监听器、文件操作、数据库交互、连接池、分页与排序等。今天我们将学习一项彻底改变 Web 应用交互方式的技术 ——AJAX&#xff08;Asynchronous JavaScrip…

从枯燥C++到趣味音乐:我的Windows系统底层探索之旅

一段穿越计算机抽象层次的旅程&#xff0c;从高级语言到底层硬件&#xff0c;探索代码如何创造美妙旋律第一章&#xff1a;初学C的枯燥与灵感闪现 当我第一次打开《C Primer Plus》这本厚重的教程时&#xff0c;面对那些晦涩的语法规则和抽象概念&#xff0c;确实感到有些枯燥乏…

taro+vue3+vite项目 tailwind 踩坑记,附修复后的模板源码地址

tailwind 踩坑记 这&#xff0c;是taro官网地址&#xff1a;taro引入tailwind的教程 我完全按照上面的步骤来&#xff0c;结果根本无效&#xff08;文档太过时了&#xff09; 我后来又按照 weapp-tailwindcss 的官方文档做了一番修正&#xff1a; weapp-tailwindcss Taro (所…

LCEDA电气规则

MARK点普通问题 铺铜太靠近MARK点放置一个禁止区域&#xff0c;圆形编辑封装

无人机Remote ID:天空中的数字车牌与未来空域管理

一架没有牌照的汽车上路会被交管部门处罚,那么一架没有“数字车牌”的无人机升空呢?随着无人机Remote ID技术的推广,未来天空中的每架无人机都将拥有自己的身份标识。 近年来,无人机呈爆炸式增长,从航拍摄影到物流配送,从农业植保到应急救援,应用场景不断拓展。但随着无…