使用 mcp-use 构建极简 Web 自动化测试智能体「喂饭教程」
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- 引言
- 一、项目概述
- 二、技术架构
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- 1. MCP协议简介
- 2. 基于mcp-use库的核心组件
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- 2.1 MCPAgent使用
- 2.2 MCPClient配置
- 三、环境搭建
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- 1. 依赖安装
- 2. 环境配置
- 3. MCP服务器配置
- 4. 验证MCP服务器连接
- 5.创建测试脚本
- 四、运行测试脚本
- 五、高级功能
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- 1. 多步骤测试流程
- 2. 测试报告生成
- 3. 并行测试执行
- 六、最佳实践
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- 1. 测试用例设计
- 2. 错误处理
- 3. 性能优化
- 总结
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- 主要优势
- 参考资料
引言
- 随着软件交付周期的不断缩短，自动化测试在质量保证体系中的越来越重要了。传统的自动化测试框架，在处理复杂业务场景时往往需要大量的代码编写和维护工作。
- 今天我给大家分享一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的测试解决方案，通过整合大语言模型的理解能力与成熟测试工具的可靠性，为自动化测试提供了一种新的实现思路。
一、项目概述
本项目基于 mcp-use库 构建了一个智能自动化测试解决方案。mcp-use是一个开源的Python库，提供了与MCP服务器交互的最简单方式。
核心组件包括：
- MCPAgent: 来自mcp-use库的智能代理，负责解析自然语言指令并协调测试执行
- MCPClient: mcp-use库提供的MCP协议客户端，管理与各种测试工具的连接
二、技术架构
1. MCP协议简介
MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，用于连接大型语言模型与外部工具和服务。它提供了一种标准化的方式，让AI模型能够：
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