DML（数据操作语言）

Data Manipulation Language，用来对数据库表中的数据记录进行增、删、改操作

添加数据

-- DML ： 数据操作语言
-- DML ： 插入数据 - insert
-- 1.为tb_emp表的username，name，gender字段插入值
insert into tb_emp(username, name, gender,create_time, update_time)values ('wuji', '张无忌', 1, now(), now());-- 2.为tb_emp表的所有字段插入值
insert into tb_emp values (null, 'zhiruo', '123', '周芷若', 2, '1.jpg', 1, '2010-01-01', now(), now());-- 3.批量为tb_emp表的username, name, gender字段插入数据
insert into tb_emp(username, name, gender,create_time, update_time)values ('weifuwang', '韦一笑', 1, now(), now()),('xieshiwang', '谢逊', 1, now(), now());

注意：

1.插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的

2.字符串和日期型数据应该包含在引号中

3.插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

修改数据

-- DML : 更新数据 - update
-- 1.将tb_emp表的ID为1的员工姓名name字段更新为‘张三’
update tb_emp set name = '张三', update_time = now() where id = 1;-- 2.将tb_emp表的所有员工的入职日期更新为‘2010-01-01’
update tb_emp set entrydate = '2010-01-01', update_time = now();

删除数据

-- DML : 删除数据 - delete
-- 1.删除tb_emp表中ID为1的员工
delete from tb_emp where id = 1;-- 2.删除tb_emp表中的所有员工
delete from tb_emp;

注意：delete不能删除某一个字段的值，如果要操作应该使用update将该字段值设为null

DQL（数据查询语言）

Data Query Language，用来查询数据库表中的记录

基本查询

-- DQL : 基本查询
-- 1.查询指定字段 name，entrydate 并返回
select name, entrydate
from tb_emp;-- 2.查询返回所有字段
-- 推荐
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp;-- 不推荐（不直观、性能低）
select *
from tb_emp;-- 3.查询所有员工的name， entrydate，并起别名（姓名，入职日期）
select name as 姓名, entrydate  入职日期
from tb_emp;-- 4.查询已有的员工关联了哪几种职位（不要重复）
select distinct job
from tb_emp;

条件查询

-- DQL : 条件查询-- 1.查询 姓名为杨逍的员工
select *
from tb_emp
where name = '杨逍';-- 2.查询 id小于等于5的员工信息
select *
from tb_emp
where id <= 5;-- 3.查询没有分配职位的员工信息
select *
from tb_emp
where job is null;-- 4.查询有职位的员工信息
select *
from tb_emp
where job is not null;-- 5.查询密码不等于‘123456’的员工信息
select *
from tb_emp
where password != '123456';select *
from tb_emp
where password <> '123456';-- 6.查询入职日期在‘2000-01-01’（包含）到‘2010-01-01’（包含）之间的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';-- 7.查询入职时间在‘2000-01-01’（包含）到‘2010-01-01’（包含）之间且性别为女的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender = 2;-- 8.查询职位是2（讲师），3（学工主管），4（教研主管）的员工信息
select *
from tb_emp
where job in (2,3,4);-- 9.查询姓名为两个字的员工信息
select *
from tb_emp
where name like '__';-- 10.查询姓‘张’的员工信息
select *
from tb_emp
where name like '张%';

分组查询

-- DQL : 分组查询
-- 聚合函数 : 不对null值进行计算-- 1.统计该企业员工数量
select count(id)
from tb_emp;select count(1)
from tb_emp;-- 推荐，因为底层对count(*)作了优化
select count(*)
from tb_emp;-- 2.统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate)
from tb_emp;-- 3.统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate)
from tb_emp;-- 4.统计该企业员工ID的平均值
select avg(id)
from tb_emp;-- 5.统计该企业员工的ID之和
select sum(id)
from tb_emp;

-- 分组
-- 1.根据性别分组，统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*) -- 注意要返回分组字段
from tb_emp
group by gender;-- 2.先查询入职时间在‘2015-01-01’（包含）以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位
select job
from tb_emp
where entrydate<='2015-01-01'-- where不能使用聚合函数
group by job
having count(*)>=2;

where和having的区别：

1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；而having是分组后对结果进行过滤

2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

排序查询

-- 排序查询
-- 1.根据入职时间，对员工进行升序排序
select *
from tb_emp
order by entrydate;-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select *
from tb_emp
order by entrydate desc;-- 3.根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select *
from tb_emp
order by entrydate, update_time desc;

分页查询

-- 分页查询
-- 1.从起始索引0开始查询员工数据，每页展示5条记录
select *
from tb_emp
limit 0,5;-- 2.查询第1页员工数据，每页展示5条记录
select *
from tb_emp
limit 0,5;-- 3.查询第2页员工数据，每页展示5条记录
select *
from tb_emp
limit 5,5;-- 4.查询第3页员工数据，每页展示5条记录
select *
from tb_emp
limit 10,5;-- 起始索引 = （页码-1）*每页展示记录数

注意：

1.起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码-1）*每页显示的记录数

2.分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit

3.如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10

案例

1.根据需求完成员工管理的条件分页查询

-- 案例1 ： 按需求完成员工管理的条件分页查询 - 根据输入条件，查询第一页数据，每页展示10条记录
-- 输入条件：-- 姓名：张-- 性别：男-- 入职时间：2000-01-01   2015-12-31select *
from tb_emp
where name like '张%'and gender = 1and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 0,10;

2.根据需求，完成员工信息的统计

-- 案例2-1 ： 根据需求，完成员工性别信息的统计
-- if(条件表达式，true取值，false取值)
select if(gender=1,'男性员工', '女性员工') 性别, count(*)
from tb_emp
group by gender;-- 案例2-2 ： 根据需求，完成员工职位信息的统计
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ...end
select (case jobwhen 1 then '班主任'when 2 then '讲师'when 3 then '学工主管'when 4 then '教研主管'else '未分配职位'end) 职位,count(*) 数量
from tb_emp
group by job;

多表设计

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多、多对多、一对一

一对多

需求：根据页面原型及需求文档，完成部门及员工模块的表结构设计

首先创建一个员工表和一个部门表，这里员工表新增一个字段dept_id表示归属部门的id

-- 员工
create table tb_emp (id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',username varchar(20) not null unique comment '用户名',password varchar(32) default '123456' comment '密码',name varchar(10) not null comment '姓名',gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',image varchar(300) comment '图像',job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',entrydate date comment '入职时间',dept_id int unsigned comment '部门ID',create_time datetime not null comment '创建时间',update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';-- 部门
create table tb_dept(id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',name varchar(10) not null unique comment '部门名称',create_time datetime not null comment '创建时间',update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表'

出现的问题：部门数据可以直接删除，例如在部门表中删除某各部门，然而还有部分员工归属于该部门下，此时就出现了数据的不完整、不一致问题