目录

一、引言

二、介绍

1.为什么Mysql的速度慢呢？

2.缓存更新策略

1.定期生成

2.实时生成

3.redis的内存淘汰机制

4.注意事项

1.缓存预热

2.缓存穿透

3.缓存击穿

4.缓存雪崩

三、总结

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一、引言

  本篇文章将介绍Redis其中一个重要的作用，作为缓存。

二、介绍

Redis中的数据主要是存储在内存中，读取速度比硬盘快得多。

Redis一般是作为Mysql的缓存

1.为什么Mysql的速度慢呢？

1.数据存储在硬盘上，磁盘的IO速度并不快，尤其是随机访问

2.查询有时候没有走索引，直接全表扫描了，速度下降

3.如果是复杂的查询，比如联合查询，需要进行笛卡尔积的操作，速度会更慢

2.缓存更新策略

1.定期生成

会把访问的数据以日志的形式记录下来

统计这一段时间这些数据使用的频率，然后将这些数据设置为热点数据，放入Redis中

之后规定一定的时间自己去生成这些热点数据

缺点：不能及时的更新，如果某个不是热点数据的数据忽然变成了热点数据，不能及时更新到redis中

2.实时生成

先去redis中查，查到了就返回。如果没有查到就去mysql中查到，然后写入到redis中

但是这样redis会越写越多，怎么解决呢？

3.redis的内存淘汰机制

1.写满了之后就不允许写入了（不适合于实时更新）

2.没有过期时间：淘汰使用频率最低的，随机淘汰

3.有过期时间：淘汰使用频率最低的，随机淘汰，淘汰时间即将过期的

淘汰存在最久的（FIFO），淘汰使用频率最低的(LFU)，淘汰最近一次使用时间最久的(LRU)，随机淘汰(RANDOM)

4.注意事项

1.缓存预热

项目刚启动的时候，先将部分没有访问的数据放入到redis中

2.缓存穿透

查询的某个key，在redis中不存在，在mysql中也没有，大量的请求都到达mysql了，会使得mysql宕机。

解决方式：1.进行参数检查  2.当一个key查找数据库中不存在时，把一个空对象或者默认值保存在缓存中，之后再访问这个数据，从缓存中获取（存在的问题：缓存中有更多的key了，占用空间，数据不一致问题）。3.布隆过滤器：会保存数据是否存在，如果判断数据不在，就不会访问存储层。

3.缓存击穿

某个时期一个热点key突然过期了，导致大量请求打到mysql上，导致mysql挂掉

解决方式：1.对热点key永不过期

2.服务降级：关闭一些不是特别重要的功能

4.缓存雪崩

由于短时间内，大规模的key失效了，缓存命中率大幅下降，mysql的压力迅速上升，甚至于宕机

解决方式：1.加强监控报警，加强redis集群可用性的保证

2.设置过期时间的时候添加一个随机的因子/不设置过期时间

三、总结

  本篇文章简单介绍了Redis作为缓存的作用以及常见出现故障的情况，感谢观看！