本文为个人学习笔记整理，仅供交流参考，非专业教学资料，内容请自行甄别

文章目录

  • 概述
  • 一、生产者端操作
  • 二、消费者端操作
  • 三、消费组操作
  • 四、状态查询操作
  • 五、确认消息
  • 六、消息队列的选择

概述

  Stream是Redis5.0推出的支持多播的可持久化的消息队列：
在这里插入图片描述
图片来源：图灵学院

  如上图所示，Stream依旧是key，value的形式，key对应的是队列的名称，而value的结构则是上图的链表，其主要的结构：

  • ID：每条消息都有一个唯一的ID，如果没有指定，则使用Redis自带的生成策略，格式为当前的毫秒级别时间戳-该毫秒时间点内的消息序号，是单调递增的。
  • Consumer Group：消费组，一个Stream中可以包含多个消费组，而每个消费组又由多个消费者组成。每个消费组是互相独立的，共同消费队列中的消息。
    • last_delivered_id：是一个游标，表示当前消费组已经消费到哪条消息了。同一个消费组中的任何一个消费者读取了消息都会使last_delivered_id往前移动。
  • Consumer：消费者，同一个消费组中的消费者是竞争关系，并能在组内由唯一的名称。
    • pending_ids[]：用于记录当前客户端已经读取，但是尚未ACK的消息。如果客户端没有 ack，这个变量里面的消息 ID 会越来越多。是Stream的ACK机制的实现，保证消息的可靠投递。
  • Message Content：消息内容，和其他类型的存储格式类似，都是key-value的格式。

一、生产者端操作

  向队列中添加一条消息，会返回消息的ID，队列不存在则会创建。

  • xadd stream：创建队列。
  • streamtest1：队列的名称，前缀需要加上stream。
  • *：自动生成队列中消息的ID 一定是单调有序自增的。
127.0.0.1:6381> xadd streamtest1 * name zhangsan age 18 
"1751714750056-0"

  查看队列的长度：

127.0.0.1:6381> xlen streamtest1

  xrange streamtest1 - + 查看队列中所有的元素：

  • xrange：关键字
  • streamtest1 ：队列名称
  • -：表示查询范围的最小值，可以指定消息ID
  • +：表示查询范围的最大值，可以指定消息ID
1) 1) "1751714750056-0"2) 1) "name"2) "zhangsan"3) "age"4) "18"
2) 1) "1751714996108-0"2) 1) "name"2) "lisi"3) "age"4) "20"
3) 1) "1751715003212-0"2) 1) "name"2) "wanger"3) "age"4) "25"

  xdel 删除指定ID的消息。

127.0.0.1:6381> xdel streamtest1 1751715003212-0
(integer) 1

二、消费者端操作

  从队列中读取消息：

  • xread：从队列读取消息
  • count：读取消息的条数
  • streams：关键字
  • streamtest1：队列名称
  • 0-0：指定读取消息的范围，可以指定ID
127.0.0.1:6381> xread count 1 streams streamtest1 0-0
1) 1) "streamtest1"2) 1) 1) "1751714750056-0"2) 1) "name"2) "zhangsan"3) "age"4) "18"

  可以指定读取的范围：

127.0.0.1:6381> xread count 1 streams streamtest1 1751714750056-0
1) 1) "streamtest1"2) 1) 1) "1751714996108-0"2) 1) "name"2) "lisi"3) "age"4) "20"

  从队列的尾部读取数据，加$，但是默认不返回数据：

127.0.0.1:6381> xread count 1 streams streamtest1 $
(nil)

  需要配合使用block阻塞 + 另一个生产者写入一个新消息，：
  生产者发送消息：

127.0.0.1:6381> xadd streamtest1 * name zhaoliu age 17
"1751716196234-0"

  消费者阻塞等待生产者发送消息：

127.0.0.1:6381> xread block 0 count 1 streams streamtest1 $
1) 1) "streamtest1"2) 1) 1) "1751716196234-0"2) 1) "name"2) "zhaoliu"3) "age"4) "17"
(44.14s)

  一般来说客户端如果想要使用 xread 进行顺序消费，一定要记住当前消费到哪里了，也就是返回的消息
ID。下次继续调用 xread 时，将上次返回的最后一个消息 ID 作为参数传递进去，就可以继续消费后续的
消息。

三、消费组操作

  创建消费者群组：

  • XGROUP create：创建消费者群组
  • streamtest1：队列名称
  • group1：群组名称
  • 0-0：从消息队列头部进行消费，如果是$ 从尾部消费
127.0.0.1:6381> XGROUP create streamtest1 group1 0-0
OK
127.0.0.1:6381> XGROUP create streamtest1 group2 $
OK

  消费者群组读取消息，同样支持阻塞读取

  • XREADGROUP group：关键字，群组从队列读取消息
  • group1：群组名称
  • g1：具体的消费者名称，群组内唯一
  • count：关键字，读取的数量
  • streams：关键字
  • streamtest1：队列名称
127.0.0.1:6381> XREADGROUP group group1 g1 count 1 streams streamtest1 >
1) 1) "streamtest1"2) 1) 1) "1751714750056-0"2) 1) "name"2) "zhangsan"3) "age"4) "18"

  在读取前，队列中的状态，group1中的consumers和pending都是0。

127.0.0.1:6381> XINFO groups streamtest1
1) 1) "name"2) "group1"3) "consumers"4) (integer) 05) "pending"6) (integer) 07) "last-delivered-id"8) "0-0"

  读取之后，有了一个消费者，并且待确认的数量为1。

127.0.0.1:6381> XINFO groups streamtest1
1) 1) "name"2) "group1"3) "consumers"4) (integer) 15) "pending"6) (integer) 17) "last-delivered-id"8) "1751714750056-0"

四、状态查询操作

  查询队列的状态：

  • XINFO stream：关键字
  • streamtest1：队列的名称
127.0.0.1:6381> XINFO stream streamtest11) "length" 		# 长度2) (integer) 33) "radix-tree-keys" 4) (integer) 15) "radix-tree-nodes"6) (integer) 27) "groups"	# 队列中群组个数8) (integer) 29) "last-generated-id" # 最后生成消息的ID
10) "1751716196234-0"
11) "first-entry"	# 队列中第一个元素
12) 1) "1751714750056-0"2) 1) "name"2) "zhangsan"3) "age"4) "18"
13) "last-entry" # 队列中最后一个元素
14) 1) "1751716196234-0"2) 1) "name"2) "zhaoliu"3) "age"4) "17"

  查询消费者组的信息：

  • XINFO groups：关键字
  • streamtest1：队列的名称
127.0.0.1:6381> XINFO groups streamtest1
1) 1) "name"	# 群组名称2) "group1"3) "consumers" # 消费者4) (integer) 05) "pending" # 待消费数量6) (integer) 07) "last-delivered-id" 8) "0-0"
2) 1) "name"2) "group2"3) "consumers"4) (integer) 05) "pending"6) (integer) 07) "last-delivered-id"8) "1751716196234-0"

  查询某个消费者组中消费者的信息：

127.0.0.1:6381> XINFO consumers streamtest1 group1
1) 1) "name"2) "g1"3) "pending"	#代表查询了消息，但是没有确认的数量4) (integer) 15) "idle"6) (integer) 398240

五、确认消息

  当我使用group1消费者组中的g1消费者对streamtest1队列中的元素进行消费时，会返回一个Id和具体的元素信息：
在这里插入图片描述
  此时我还没有手动ack，查询消费者的信息，pending为1代表待确认。
在这里插入图片描述
  队列中所有的元素：
在这里插入图片描述
  确认消息的命令：

  • XACK：消息确认
  • streamtest1：队列名称
  • group1：分组名称
  • 1751714996108-0：待确认的消息的ID
127.0.0.1:6381> XACK streamtest1 group1 1751714996108-0
(integer) 1

  再去查询消费者的信息，发现pending变成了0：
在这里插入图片描述
  再次获取消息，获取的是已消费元素的下一个消息，当队列中所有的消息都ack之后，再次尝试获取消息，获取到的是nil。在这里插入图片描述
  消息的ack，仅仅是将消息从 消费者组的 Pending Entries List中移除，消息仍保留在 Stream 主体中，直到被主动删除。

六、消息队列的选择

  基于Redis实现消息队列通常有以下的方式：

  • List结构的lpush + brpop。
  • PUB/SUB模式。
  • Stream消息队列。

  如果一定需要使用Redis实现消息队列的功能，推荐使用Stream实现。前两者都有比较明显的弊端：

  • lpush + brpop的方案，如果线程一直阻塞，超过了一定的时间，客户端会断开连接，那么执行POP命令的线程就会抛出异常。并且消息的消费是点到点的，不支持分组消费，以及广播模式，重复消费。
  • PUB/SUB模式的方案，如果发布者发送消息时，订阅者不在线，那么这条消息就会丢失。并且无法存储消息。Pub/Sub 模式不适合做消息存储，消息积压类的业务，而是擅长处理广播，即时通讯，即时反馈的业务。

  使用Redis stream的注意点：

  1. Stream的消息过多怎么办？限制队列的长度，xadd 可以指定参数maxLen 防止队列爆满。
  2. 消费者没有对消息ack怎么办？消费组中的消费者有一个pending_ids的集合，没有ack，这个集合会越变越长。尽可能快速消费并ack。
  3. 出现死信问题怎么办？某个消息任意消费者消费都会出现异常，无法ack。通过xpending查询投递次数，超过一定的次数就认为是死信，执行xdel命令删除消息。
  4. 如何保证高可用？集群部署Redis，或者使用主从 + 哨兵迷失
  5. 如何进行消息分区？自己通过一致性hash算法实现。

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