环境和配置请看＜二＞Sping-AI alibaba 入门-记忆聊天及持久化
源代码：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples/blob/main/spring-ai-alibaba-image-example/dashscope-image/src/main/java/com/alibaba/cloud/ai/example/image/dashscope/controller/DashScopeImageController.java
这里我只是给一个解释版本，并稍微修改了一下
git：https://gitee.com/Yee99/spring-ai-alibaba-demo

Controller

@RestController
@RequestMapping("/image")
public class ImageController {// 注入的图像生成模型，用于调用AI生成图片的核心功能，在 org.springframework.ai.image.*包下private final ImageModel imageModel;// 默认提示语，用于基础图像生成场景，可不要//private static final String DEFAULT_PROMPT = "为人工智能生成一张富有科技感的图片！";// 构造器注入ImageModel实例public ImageController(ImageModel imageModel) {this.imageModel = imageModel;}// 通过单个提示词生成1张图片@GetMapping("/signalImage")public void image(HttpServletResponse response,@RequestParam(value = "prompt") String prompt) {// 使用提示词生成图片ImageResponse imageResponse = imageModel.call(new ImagePrompt(prompt));// 提取生成的图片URLString imageUrl = imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();try {// 将图片URL转换为可读流URL url = URI.create(imageUrl).toURL();InputStream in = url.openStream();// 设置响应头为PNG格式response.setHeader("Content-Type", MediaType.IMAGE_PNG_VALUE);// 写出图片字节到HTTP响应输出流response.getOutputStream().write(in.readAllBytes());response.getOutputStream().flush();} catch (IOException e) {// IO异常处理：设置500错误状态码response.setStatus(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR);}}/*** 通过单个提示词生成多张图片*/// 多图生成接口：GET请求，路径为/multiPrompt@GetMapping("/multiImage")public ResponseEntity<Collection<String>> generateImageWithMultiPrompt(@RequestParam(value = "prompt") String prompt,// 图片数量参数，默认生成2张@RequestParam(defaultValue = "2") int count) {// 创建图片生成选项，指定生成数量ImageOptions options = ImageOptionsBuilder.builder().N(count).build();// 调用模型生成图片ImageResponse response = imageModel.call(new ImagePrompt(prompt, options));// 提取所有图片URL组成集合返回Set<String> imageSet = response.getResults().stream().map(result -> result.getOutput().getUrl()).collect(Collectors.toSet());return ResponseEntity.ok(imageSet);}/*** 多条件安全生成图片*/// 多条件生成接口：GET请求，路径为/multipleConditions@GetMapping("/multipleConditions")public ResponseEntity<?> multipleConditions(// 主题参数，默认值为"一只会编程的猫"@RequestParam(value = "subject", defaultValue = "一只会编程的猫") String subject,// 环境参数，默认值为"办公室"@RequestParam(value = "environment", defaultValue = "办公室") String environment,// 图片高度参数，默认1024像素@RequestParam(value = "height", defaultValue = "1024") Integer height,// 图片宽度参数，默认1024像素@RequestParam(value = "width", defaultValue = "1024") Integer width,// 风格参数，默认"生动"@RequestParam(value = "style", defaultValue = "生动") String style) {// 组合构建详细提示词String prompt = String.format("一个%s，置身于%s的环境中，使用%s的艺术风格，高清4K画质，细节精致",subject, environment, style);// 创建图片生成选项，指定尺寸ImageOptions options = ImageOptionsBuilder.builder().height(height).width(width).build();try {// 调用模型生成图片ImageResponse response = imageModel.call(new ImagePrompt(prompt, options));// 返回生成的第一张图片的URLreturn ResponseEntity.ok(response.getResult().getOutput().getUrl());} catch (Exception e) {// 异常处理：返回包含错误信息的500响应return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(Map.of("error", "图像生成失败","message", e.getMessage(),"timestamp", LocalDateTime.now()));}}}

注意：

• 如果使用signalImage，但是让它生成两张图片的时候，仍旧生成一张图片，并且融合你描述的两个图片
• http://localhost:8080/image/signalImage?prompt=生成两张图片，一张是小猫，一张是小狗