🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
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✨AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨Gitee组织：https://gitee.com/alldatacenter
摘要：指标体系平台基于开源项目SuperSonic，能高效整合多源数据，快速计算指标结果，为业务决策提供精准依据。内容主要为以下四部分:
一、在线演示环境
二、功能简介
三、源码编译部署安装
四、访问指标体系平台页面
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🔹AllData数据中台线上正式环境：http://43.138.156.44:5173/ui_moat/
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2.1 指标体系平台基于开源项目SuperSonic建设
指标体系平台SuperSonic支持灵活定义各类业务指标，统一指标口径，避免数据歧义，实现标准化管理。能高效整合多源数据，快速计算指标结果，为业务决策提供精准依据。
具备可视化展示能力，以直观图表呈现指标变化趋势与关联关系。还支持自动化调度与发布，减少人工干预，提升运维效率。同时，提供权限管理，保障数据安全，助力企业构建科学、高效、安全的指标体系，驱动业务增长。
🔹SuperSonic开源项目：https://github.com/tencentmusic/supersonic
🔹更多教程可以参考官方教程文档：https://supersonicbi.github.io/
2.2 指标体系平台功能特点
- 多源数据整合
- 统一指标管理
- 实时计算能力
- 高可扩展性
- 可视化展示
- 自动化运维
- 减少重复建设
- 推动数据驱动文化
💡部署步骤：
3.1 环境准备
🔹软件环境：
- 需安装Git用于克隆项目代码，确保能顺利执行相关命令；
- 配备JDK（版本需大于等于8）为项目运行提供Java环境支持；
- 使用Maven（版本需大于等于3.6.0）进行项目打包；
- 准备MySQL（版本需大于等于5.7）作为SuperSonic的元数据存储数据库。
🔹硬件资源：
依据预计的数据量和业务负载，准备充足的服务器资源，涵盖CPU、内存和磁盘空间，以保障系统稳定运行。
3.2 获取源码
🔹版本选择：
建议使用与AllData商业版兼容的Supersonic版本。
3.3 编译构建
🔹数据库初始化
启动MySQL数据库并创建新数据库，如命名为supersonic。将项目中的SQL文件在MySQL中运行，完成数据库初始化，为后续数据存储和管理做好准备。
🔹源码编译：
若使用MySQL数据库，需修改pom.xml文件，将mysql-connector-java依赖的scope改为compile（使用PostgreSQL则无需此操作）。运行命令mvn clean install -Prelease -Dmaven.test.skip=true进行项目构建打包。
3.4 部署及运行配置
🔹解压部署包
对构建生成的部署包进行解压，例如进入supersonic-dist/target目录，执行tar -zxvf supersonic-1.0.0-SNAPSHOT-bin.tar.gz，然后进入解压后的目录cd supersonic-1.0.0-SNAPSHOT-bin。
🔹操作步骤
- 进入conf目录，该目录下包含平台的配置文件。
- 编辑application.yaml文件，这是Spring Boot应用的核心配置文件。
- 数据库配置：修改数据库连接信息，包括spring.datasource.driver-class-name（数据库驱动类名）spring.datasource.url（数据库连接URL）、spring.datasource.username（数据库用户名）、spring.datasource.password（数据库密码）。
- 例如，若使用MySQL数据库，配置可能如下：
🔹启动服务 - 进入bin目录，该目录下包含启动脚本。
- 执行启动命令，例如sh supersonic-daemon.sh start
mysql。此命令会根据配置启动SuperSonic服务，并连接到指定的MySQL数据库。 - 启动过程中，可以通过查看日志文件（通常位于logs目录下）来监控启动状态，确保服务正常启动。
3.5 访问前端页面
🔹操作步骤：
- 在浏览器中输入服务器IP和端口（默认5600），例如http://服务器IP:5600。
- 跳转至登录界面，输入默认账号密码（如最新线上环境账号密码，或需参考部署文档，可联系AllData市场总监获取相关信息）。
- 登录成功后，即可进入SuperSonic指标体系平台的前端界面，开始使用平台功能。
3.6 验证服务状态
🔹操作步骤：
- 在前端界面中，可以查看指标数据、创建和编辑指标、生成报表等，以验证平台功能是否正常。
- 可以通过查看系统日志、监控指标等方式，进一步确认服务的稳定性和性能。
3.7 可选配置
🔹数据源配置：
进入首页后，点击右上角创建数据源按钮，输入数据源名称，选择数据源类型（如MySQL），输入MySQL的连接信息，点击测试连接按钮，若成功则单击保存，以便后续从该数据源获取数据进行指标计算和分析。
🔹指标定义与管理：
利用平台提供的强大指标定义与管理功能，用户可灵活定义各类业务指标，确保指标口径一致，避免数据歧义，实现对指标的标准化管理。
🔹可视化展示配置：
集成SuperSonic的API接口，将指标结果推送至前端工具，设置阈值规则（如DAU下降超过10%触发告警），通过邮件/短信通知相关人员，同时可根据业务需求自定义可视化报表和仪表板，直观展示指标变化趋势与关联关系。
🔹自动化运维配置：
支持指标的自动化计算、调度和发布，减少人工干预，提升运维效率，确保指标体系的稳定运行。
4.1 算指标
支持基于SuperSonic自定义核心业务指标，通过SQL脚本或实时计算引擎实现动态聚合分析，确保指标口径统一且实时更新，为决策提供精准数据支撑。
4.2 做圈选
支持基于业务规则灵活圈选目标数据集，通过可视化界面快速定义筛选条件，实现精准数据分组与定向分析，助力业务决策与精细化运营。
4.3 来闲聊
4.4 指标对比
支持对不同数据源或不同时间段的核心业务指标进行比对分析，快速发现数据差异与异常，助力企业精准决策与数据治理。
4.5 助理管理
4.6 新建助理-基本信息
4.7 新建助理-大模型配置
4.8 新建助理-提示词配置
4.9 新建助理-工具管理
4.10 新建助理-记忆管理
4.11 插件管理
对插件进行新建、配置等操作，可灵活集成与管理第三方工具，扩展指标体系功能，满足企业多样化的数据分析与业务需求。
4.12 新增插件
4.13 编辑插件
4.14 指标管理-数据模型-列表
4.15 指标管理-数据模型-画布
4.16 数据集管理
4.17 创建数据集
4.18 查询设置
用户可灵活配置查询条件、筛选规则等，实现指标数据的精准查询与快速定位，满足多样化分析需求。
4.19 标签对象管理
4.20 新增标签对象
4.21 编辑标签对象
4.22 术语管理
支持新建、管理业务术语，统一术语定义与解释，确保指标体系内术语使用规范一致，避免歧义，助力高效沟通与数据分析。
4.23 新建术语
4.24 编辑术语
4.25 指标血缘
可追踪指标数据来源与计算逻辑，清晰展示指标的血缘关系，助力用户理解数据链路，保障数据质量与合规性。
4.26 指标检索
支持用户通过关键词快速定位所需指标，提供基础信息展示与指标探索，助力高效获取数据洞察。
4.27 编辑-基本信息
4.28 编辑-表达式
4.29 标签市场
支持企业创建、管理、共享业务标签，提供丰富的标签模板与快速检索能力，助力精准营销与数据分析。
4.30 数据库管理
企业对市场相关标签、指标进行集中管理，提供分类存储与快速检索能力，助力精准市场分析与决策。
4.31 数据库连接设置
4.32 系统设置
用户对指标体系进行基础配置，如权限管理、参数调整等，确保指标体系安全稳定运行，满足企业个性化需求。
