📄 MCP 协议使用核心讲解

---

✅ MCP 协议的核心在于以下几个方面

---

一、MCP 请求结构（MCPRequest）

{"messages": [{"role": "user","content": "帮我查询一下上海的天气"}],"tools": [{"name": "weather_query","description": "查询天气","parameters": {"type": "object","properties": {"location": { "type": "string", "description": "查询地点" }},"required": ["location"]}}]
}

• messages: 聊天上下文
• tools: 提供可调用的工具（函数），使用 JSON Schema 描述
• 模型生成 tool_calls 请求调用工具

---

二、MCP 响应结构（MCPResponse）

{"choices": [{"message": {"role": "assistant","tool_calls": [{"id": "call_123","type": "function","function": {"name": "weather_query","arguments": "{\"location\": \"上海\"}"}}]},"finish_reason": "tool_calls"}]
}

• tool_calls: 模型请求工具调用
• finish_reason = tool_calls: 模型等待外部执行工具

---

三、工具执行结果续接请求

{"messages": [{"role": "user","content": "帮我查询一下上海的天气"},{"role": "assistant","tool_calls": [...]},{"role": "tool","tool_call_id": "call_123","content": "{\"weather\": \"晴天，28°C\"}"}]
}

• 工具返回结果通过 role: tool 返回，继续对话

---

四、MCP 模型调用闭环流程

1. 用户发起请求（自然语言）
2. 模型识别出调用意图 → 返回 tool_calls
3. 外部系统执行工具调用 → 得到结构化结果
4. 将结构化结果回传给模型（tool 消息）
5. 模型基于工具结果生成最终响应

---

五、MCP 协议关键字段说明

字段名	说明
messages	对话上下文
tools	工具定义（JSON Schema）
tool_calls	模型生成的调用请求
tool_call_id	工具调用唯一标识
tool	工具返回结果
finish_reason	模型是否结束、是否等待工具调用

---

✅ 总结：

MCP 协议的核心在于：通过结构化的工具定义（tools）、模型调用请求（tool_calls）以及工具结果反馈（tool），实现大模型的可控、结构化、插件化调用闭环。