以下是一个完整的Python解决方案，用于使用机器学习筛选最优模型并分析纳米酶特征与Km/Vmax的相关性。代码包含数据预处理、模型选择、特征相关性分析和结果可视化，并附带详细注释。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV