在做多年的数据仓库项目，数据湖也在做，但是做完发现，这个不是传统数据库里面的ODS吗？

好多公司做数据湖，就是把数据湖做成了ODS层（贴源数据层），难道真的数据湖就是这样等于ODS吗？最近在接触国外一些数据湖项目，才发现，我们还是传统的思路。

数据湖在我们的理解里面，最多的词,"流批一体"，“iceberg，hudi”，“存算分离”，是不是很多公司都是这样做的。但是这个真的数据湖吗。你问他数据湖有那些特点，他会说，CDC，spark，flink，流批一体，三剑客（iecberg,hudi和dealta，）。ppt 画的内容重点都在讲cdc ,flink 里面各种算子。等等。数据湖是这样吗，销售在讲数据湖，ppt 画一个湖，湖里有个猫在钓鱼，钓到鱼，装到数据仓里面。大数人理解都是这样，可是，我问湖里面有没有螃蟹（非结构化），钓到螃蟹放到哪里，这些人都傻眼了，还有一些人，硬套iceberg ，社区各种问iceberg 怎么存非结构化。

我们数据湖做出来的内容，还是ODS，数仓，数据集市，报表这一套流程。无非从技术上，多了cdc，实时计算，flink，存算分离，doris ，hadoop+MPP 这一大堆技术。并且ODS大部分就是做数仓的团队在维护，业务人员想用数据，都是给做成报表，或者做成数据接口API，更有把数据卸载另外一个数据库，给到业务系统。

最近在接触一个国外的一家公司数据湖项目，先说一些了解的情况，用的技术都差不都，用的微软的Azure,对象存储，微软一套开发工厂+pgsql（数仓）+BI。技术没有啥新奇的。具体说一下他们数据湖怎么做的。

他们对数据湖的概念，是业务系统不是IT部门做数仓一个团队搞得。数据湖，是所有团队参与的。比如：他们有数据湖管理平台。主要数据接入，数据权限管理，数据大部分是业务系统上传的csv文件，个别有json.也有从数据库cdc数据。他们会结合对象存储。划分权限。每个部门或者个人，都有你文件夹的权限。你可以上传你部门的数据，但是别人是看不到的，如果数仓需要拿你的数据，需要你给一个路径，或者文件地址。类似百度网盘。里面会有数据文件。需要处理，会有专门人处理数据。第二：功能就是可以上传任何数据，csv,图片，视频，Parquet，Avro ,啥格式都有。如果数仓要数据，或者ML算法那边需要数据，就会给一个目录路径。第三个：就是对每个文件有生命周期或者权限记录跟踪，这个文件分享后，谁有权限操作，给谁用。文件是离线的，还是实时更新的。都有日志记录。

他们的平台，其实没有啥新奇，但是对数据湖的理解。这里面的权限，支持各种文件的录入。数据文件的分享交互，而不是数据库，表。他们给你的是一个元数据。里面描述的文件路径，加工方式，数据文件格式。当然里面也有iceberg表，但是它只是数据文件的一种，而给你的只是文件目录，里面记录Parquet 格式的文件，但是你可以从元数据看到，表的信息。至于说，你怎么加工，你只管去这里面获取数据就行。如果是离线的，里面每天会生成文件夹。按照日期定时生成目录。元数据里面会告诉你数据的频度。你可以根据情况使用。

其实他们数据湖的数据还是各个业务系统的（所属权）。而不是我们在hive 里面建设好几个库，或者一个库，在表的前面加上业务编号。这些数据采集后，属于谁的，其实都没有明确。我们因为是数仓团队接入的，理论上还是数仓的。其他团队要用，或者修改，你肯定不愿意。你怕把你的ods给整坏了。

他们的基于数据目录+元数据 平台管理。只是给你分享数据目录，这个概念，我觉得应该才是数据湖的形状属性。数据湖一定是，鱼虾，海豚，鲨鱼，啥都应该有。不是两个数据库相互导数据。数据湖一定是多部门参与，多团队共建。而不是某一个团队的专属。

最后总结：1.数据湖的数据接入，应该多样性，csv，cdc，数据文件，http等等，都应该可以对接。2.数据湖还是要以文件存储，什么文件都可以，要有权限管理。3.基于数据元的管理，要对文件的描述，不管是结构化，非机构，都应该有元数据描述。4.可以分享数据文件，数据文件应该还是有归属权，是谁的数据文件，就是谁的资产，你想给谁，可以分享。共同参与。