文章目录

Docker、Docker composer与Docker desktop
一、docker、docker composer、docker desktop
- 1.1 Docker
- 1.2 Docker Compose
- 1.3 Docker Desktop
- 1.4 三者之间的区别
二、docker desktop的安装和换源
- 2.1 前期准备
- - WSL2
- 2.1 Docker Desktop 安装
- - 下载 Docker Desktop
  - 安装 Docker Desktop
- 2.2 镜像源设置
三、Opengauss数据库的配置
- 3.1 Opengauss简介
- 3.2 镜像拉取
- 3.3 创建容器
- 3.4 进入数据库
四、通过vscode连接docker环境
- 4.1 前提条件
- 4.2 安装 Docker 扩展
- 4.3 验证连接
五、通过docker管理环境，封装环境成为docker包
- 5.1 基本步骤
- 5.2 麻将机实例
- - 5.2.1项目下载
  - 5.2.2 封装环境docker包
  - - 创建Dockerfile
    - 构建 Docker 镜像
    - 运行 Docker 容器
    - 运行结果

Docker、Docker composer与Docker desktop

一、docker、docker composer、docker desktop

1.1 Docker

定义和功能 ：Docker 是一个开源的应用容器引擎。你可以把它想象成一种“包装”软件的方式。在传统的软件部署环境中，软件运行依赖于各种系统库、配置文件等。如果不小心更改了系统环境，就可能影响软件的正常运行。而 Docker 就像是给软件打造了一个“小房间”，把这些软件以及它需要的所有依赖（比如特定版本的库、配置等）都装在这个房间里。这个“房间”就是一个容器。例如，你有一个 Python 应用程序，它需要特定版本的 Python 解释器和一些第三方库（如 Numpy、Pandas）。使用 Docker，你可以将这个 Python 应用连同它所需要的 Python 环境和库打包成一个 Docker 镜像。然后，无论是在你的本地开发机器、测试服务器还是生产服务器上，只要安装了 Docker，就可以用这个镜像来启动一个容器，软件就能在这个独立的环境中稳定运行。
优点：
- 隔离性 ：每个容器都有自己独立的运行环境，不会互相干扰。就像不同的箱子，里面的东西不会混在一起。
- 一致性 ：无论在什么操作系统（只要支持 Docker）上，容器内的软件运行环境都是一致的。这解决了“在我的机器上可以运行”的问题，避免了因为环境差异导致的软件部署难题。
- 轻量级 ：和虚拟机相比，Docker 容器不需要像虚拟机那样虚拟整个操作系统。它共享宿主机的内核，所以容器启动很快，资源占用也少。

1.2 Docker Compose

定义和功能 ：Docker Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。当你的应用程序需要多个服务协同工作时，Docker Compose 就派上用场了。例如，你有一个基于微服务架构的电商系统，包括前端服务（处理用户界面）、后端服务（处理业务逻辑，如订单处理、用户认证等）、数据库服务（存储用户信息、商品信息等）。你可以使用 Docker Compose 来定义这些服务，通过一个 YAML 文件来描述每个服务的配置，包括镜像名称、端口映射、环境变量、挂载的卷等信息。然后，只需要一个命令（docker - compose up），就可以启动所有这些相关联的容器，并且 Docker Compose 会根据你定义的配置来正确地配置它们之间的网络连接等关系。
优点：
- 简化配置 ：通过一个文件来定义多个服务的配置，避免了逐个手动去配置和启动容器的繁琐过程。
- 可复用性 ：这个 YAML 文件可以被团队成员共享，或者用于不同的环境（开发、测试、生产等），实现了配置的标准化和可复用性。

1.3 Docker Desktop

定义和功能 ：Docker Desktop 是 Docker 为开发者提供的本地开发环境。它是一个集成了 Docker Engine（用于运行容器）、Docker Compose（用于管理多容器应用）、Kubernetes（一个容器编排工具，用于管理大规模的容器集群，这里先简单提一下，后续可能还会深入学习）等工具的软件。它主要是方便开发者在本地机器上快速安装和使用 Docker 相关技术。例如，如果你是一个 Windows 或 Mac 系统的开发者，想要在本地运行和测试基于 Docker 的应用，安装 Docker Desktop 就可以轻松实现。它提供了图形化界面来查看容器、镜像的信息，还可以方便地管理容器的启动、停止等操作。
优点：
- 方便安装和使用 ：为不同操作系统的开发者提供了一个易于安装和使用的 Docker 环境。
- 功能集成 ：把多种 Docker 相关工具集成在一起，方便开发者在一个统一的环境中完成开发和测试工作。

1.4 三者之间的区别

功能侧重点不同 ：
- Docker 是基础，主要关注于容器的创建、运行和管理，它是一个核心的容器引擎。
- Docker Compose 是在 Docker 基础上，侧重于多容器应用的编排和管理，把多个容器组合成一个完整应用的过程。
- Docker Desktop 更侧重于提供给开发者一个本地的、易用的 Docker 环境，它包含了 Docker 和 Docker Compose 等工具，方便开发者进行本地开发和测试。
使用场景不同 ：
- Docker 可以单独使用来运行单个容器。例如，你只需要运行一个简单的 Nginx 服务器来测试网页内容，就可以使用 Docker 来拉取 Nginx 镜像并启动容器。
- Docker Compose 在需要运行多个相互关联的容器来构成一个应用时使用。比如，在开发一个复杂的分布式系统，涉及多个微服务和数据库等组件时，使用 Docker Compose 来定义和启动这些组件是很方便的。
- Docker Desktop 主要用于本地开发环境。当你在自己的电脑上进行应用开发，想要使用 Docker 技术来测试和调试应用时，它提供了一个简洁的本地环境。
部署方式不同 ：
- Docker 可以在服务器等环境中直接部署，用于生产环境的容器运行（当然，也可以在本地运行，但 Docker Desktop 更侧重于本地场景）。
- Docker Compose 通常是在开发和测试阶段用于编排多容器应用，它依赖于 Docker 来运行容器。在生产环境中，可能还会有更复杂的编排工具，但它在开发阶段是很实用的。
- Docker Desktop 是安装在本地开发机器上的软件，主要是为了方便开发过程中的容器操作，它本身不是直接用于生产环境中的大规模应用部署。

二、docker desktop的安装和换源

2.1 前期准备

WSL2

WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）是微软推出的一项功能，它允许用户在 Windows 10 和 Windows 11 操作系统上运行 Linux 二进制可执行文件（ELF 文件）
让你能在 Windows 电脑上直接运行 Linux 程序

WSL是window的子系统，在本机上用命令直接安装会很慢，所以我提供了安装包，在zip中，下载安装就行

2.1 Docker Desktop 安装

下载 Docker Desktop

访问 Docker 官网：https://www.docker.com/。
点击页面上的“Download for Windows - AMD64”按钮，以下载适用于 Windows 系统的 Docker Desktop 安装文件

安装 Docker Desktop

Windows下安装Docker Desktop到非C盘指南：

C盘内存充足可以直接点击 Docker Desktop Installer.exe 下载

打开powershell 输入以下指令（路径先建好，再输入指令）

& "D:\load\DockerDesktop\Docker Desktop Installer.exe" install --installation-dir="D:\Program Files\Docker"

D:\load\DockerDesktop\Docker Desktop Installer.exe对应Docker Desktop Installer.exe的保存路径

D:\Program Files\Docker对应目的安装路径

2.2 镜像源设置

在这里插入图片描述

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://docker.hpcloud.cloud","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.unsee.tech","https://docker.1panel.live","http://mirrors.ustc.edu.cn","https://docker.chenby.cn","http://mirror.azure.cn","https://dockerpull.org","https://dockerhub.icu","https://hub.rat.dev"]
}

三、Opengauss数据库的配置

3.1 Opengauss简介

OpenGauss 是一款由华为发起并贡献给开源社区的企业级开源关系型数据库，旨在为全球用户提供高性能、高可靠、高安全的数据库服务。它基于 PostgreSQL 进行深度优化和扩展，融合了华为在数据库领域多年的技术积累，支持多核架构、分布式部署、智能运维等特性，适用于金融、电信、政务、能源等对数据安全与业务连续性要求极高的行业场景。

3.2 镜像拉取

高版本（5.x或以上）opengauss EE容器无法在macOS或Windows上正常启动。此时议把镜像换成lite版，将拉取指令切换成（docker pull enmotech/opengauss-lite）

在PowerShell中运行

docker pull enmotech/opengauss-lite

3.3 创建容器

在C盘或者其他盘根目录下创建一个文件夹为opengauss，确保其绝对路径为C:\opengauss”或者D:\opengauss即可。然后在PowerShell中输入如下代码创建容器

docker run --name opengauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=Dwq@123456 -v D:\opengauss:/var/lib/opengauss -p 15432:5432 enmotech/opengauss-lite

其中name可以自己修改，PASSWORD后的密码()也可以自己设计修改（要求包含大小写字母、普通字符和数字，并且密码长度不少于8位）接下来回到Docker主界面就可以看到新容器已经创建成功了
在这里插入图片描述

3.4 进入数据库

打开cmd 依次输入以下指令

# 先打开docker里的opengause
docker exec -it opengauss bash# 切换用户到omm（登录到超级用户omm）
su - omm# gsql工具通过默认端口5432连接到postgres数据库
gsql -d postgres -p 5432#查看数据库清单
\l

在这里插入图片描述

四、通过vscode连接docker环境

4.1 前提条件

已安装 VSCode

4.2 安装 Docker 扩展

在这里插入图片描述

4.3 验证连接

新增了一个图标
右侧显示了容器、镜像
显示错误可能是因为没有打开docker desktop

在这里插入图片描述

启动

在这里插入图片描述

五、通过docker管理环境，封装环境成为docker包

5.1 基本步骤

创建 Dockerfile：在项目根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件，并编写指令来定义环境。例如，指定基础镜像、安装必要的软件包、设置工作目录等。
构建 Docker 镜像：在包含 Dockerfile 的目录下，运行 docker build 命令来构建 Docker 镜像。例如：
```
docker build -t your-image-name:tag .
```
其中 -t 参数用于指定镜像的标签，. 表示使用当前目录下的 Dockerfile 进行构建。
运行 Docker 容器：构建完成后，您可以使用 docker run 命令来启动 Docker 容器。例如：
```
docker run -it --name your-container-name your-image-name:tag
```
-it 参数表示以交互式终端模式运行容器，--name 参数用于指定容器的名称。

5.2 麻将机实例

5.2.1项目下载

1.进入网页直接下载https://github.com/MahjongRepository/tenhou-python-bot?tab=readme-ov-file

2.或者用命令下载

预先建好一个文件夹，我创建了一个文件夹maj位于D:\lab\maj
用 git 命令进行克隆，下载 tenhou-python-bot 项目的代码

进入文件夹D:\lab\maj后输入以下命令
```
git clone https://github.com/MahjongRepository/tenhou-python-bot.git
```
克隆速度过慢或失败，可以尝试使用 GitHub 镜像（如https://ghproxy.com/前缀）
```
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/MahjongRepository/tenhou-python-bot.git
```

在这里插入图片描述

5.2.2 封装环境docker包

创建Dockerfile

根目录中已包含dockerfile文件，所以不需要自己编写

FROM pypy:3.7-7.3.6-slim
//选择基础镜像：使用 PyPy 3.7 版本（7.3.6 是 PyPy 版本号）的精简版镜像。RUN useradd -ms /bin/bash docker-user
//创建一个名为docker-user的用户，并设置其默认shell为bash
//避免容器以 root 权限运行，提升安全性。WORKDIR /app/
//设置容器内的工作目录为/app，后续操作（如复制文件）都在这个目录下进行。RUN python3 -m pip install pip==21.3
//升级 pip（Python 包管理器）到 21.3 版本，确保安装依赖时更稳定。COPY requirements /requirements
//将本地的requirements文件夹复制到容器的/requirements路径下
//这里通常存放项目需要的依赖包列表RUN pip install --no-cache-dir -r /requirements/dev.txt
//安装dev.txt文件中列出的所有依赖包。
//--no-cache-dir：不保存安装包的缓存，减少镜像体积；
//-r：指定从文件读取依赖列表。COPY ./project .
//将本地的project文件夹内容复制到容器的当前工作目录（/app）下
//这一步把项目代码放进容器里，让容器知道要运行什么程序USER docker-user
//切换到之前创建的docker-user用户运行后续命令和程序
//确保容器不以管理员（root）权限运行，防止恶意操作或文件权限问题

构建 Docker 镜像

在项目根目录下（powershell），使用以下命令来构建 Docker 镜像

docker build -t mahjong_bot .

如果报错

在这里插入图片描述

docker pull pypy:3.7-7.3.6-slim
docker build -t mahjong_bot .

运行 Docker 容器

docker run -it --rm `-v "${PWD}/project:/app" `mahjong_bot `pypy3 bots_battle.py -g 1 --logs

基础参数

docker run -it --rm

参数	作用
`-i`	交互式模式（Interactive）：保持标准输入流（stdin）开放，允许与容器交互。
`-t`	分配伪终端（TTY）：为容器分配一个终端，使命令输出更像在本地终端运行。
`--rm`	自动删除容器：容器退出时自动删除，避免残留无用容器（适合一次性任务）。

卷挂载参数

-v "${PWD}/project:/app"

参数	作用
`-v`	挂载卷（Volume）：将宿主机（本地电脑）的目录映射到容器内的目录。
`${PWD}/project`	宿主机路径：`${PWD}` 表示当前 PowerShell 工作目录，`project` 是子目录。
`:/app`	容器内路径：将宿主机的 `project` 目录挂载到容器的 `/app` 目录。

镜像与命令参数

mahjong_bot pypy3 bots_battle.py -g 1 --logs

部分	作用
`mahjong_bot`	镜像名称：使用之前通过 `docker build` 构建的镜像。
`pypy3`	Python 解释器：PyPy 3.x 版本（比 CPython 更快）。
`bots_battle.py`	执行的脚本：运行麻将机器人对战的主程序。
`-g 1`	脚本参数：指定对战局数为 1 局（`-g` 即 `--games`）。
`--logs`	启用详细日志：记录 Bot 的决策过程（生成 `debug_logs` 文件夹）。