要批量执行这些SQL插入语句，可根据使用的数据库管理系统(DBMS)选择不同的方法。以下是几种常见的批量执行方式：

1. 使用数据库客户端工具
MySQL / MariaDB
  • 命令行：将所有SQL语句保存到文件(如cities.sql)，然后执行：
mysql -u username -p database_name < cities.sql
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  • MySQL Workbench：粘贴所有语句到查询窗口，点击执行按钮。
PostgreSQL
  • 命令行：
psql -U username -d database_name -f cities.sql
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  • pgAdmin：在查询工具中执行批量语句。
SQL Server
  • SSMS：粘贴所有语句到查询窗口，按F5执行。
2. 使用编程语言执行批量插入

如果需要通过代码执行，可使用数据库连接库(如Python的pymysql、Java的JDBC等)。以下是Python示例：

import pymysql# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='username',password='password',database='database_name'
)try:with conn.cursor() as cursor:# 读取SQL文件内容with open('cities.sql', 'r') as file:sql_statements = file.read().split(';')# 执行每条SQL语句for statement in sql_statements:if statement.strip():  # 跳过空语句cursor.execute(statement)# 提交事务conn.commit()print("批量插入成功！")except Exception as e:print(f"错误: {e}")conn.rollback()  # 出错时回滚finally:conn.close()
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3. 优化批量插入性能
合并INSERT语句(推荐)

将多个单行INSERT合并为一个多行INSERT，减少事务开销：

INSERT INTO thorn_dict (id,ORGANIZATION_ID,CATEGORY_ID,CODE,name,STATUS,REMARK) VALUES
(999999980,3,1241,999999980,'北京','E',null),
(999999981,3,1241,999999981,'成都','E',null),
-- 其他城市...
(1000000010,3,1241,1000000010,'重庆','E',null);
COMMIT;
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禁用自动提交

如果使用编程语言，可先关闭自动提交，执行完所有语句后再手动提交：

conn.autocommit(False)  # 禁用自动提交
# 执行多条INSERT
conn.commit()  # 一次性提交
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4. 注意事项
  1. 事务大小：批量执行时，确保事务大小在数据库承受范围内，避免内存溢出。
  2. 主键冲突：确保id字段无重复值，否则会导致插入失败。
  3. 权限：确保用户有执行批量插入的权限。
  4. 日志记录：大事务可能导致日志膨胀，可考虑分批执行(如每1000条提交一次)。
选择建议
  • 快速测试：使用数据库客户端工具直接执行SQL文件。
  • 生产环境：通过代码执行，便于错误处理和性能优化。
  • 性能优先：使用多行INSERT语句或数据库特定的批量插入API(如PostgreSQL的COPY命令)。