以下是关于Reactor框架中Flux与Mono的功能介绍、使用示例及对比分析：

Flux功能介绍

核心定义
- Flux是Reactor库中的核心接口，表示一个异步的、包含零到多个元素的序列（类似流式数据处理）[³][⁴][⁷]。它可以处理无限长度的数据流，适用于需要持续处理多个事件的场景[⁴][⁸]。
关键特性
- 异步非阻塞：基于响应式编程模型，以事件驱动方式处理数据流，避免阻塞主线程[³][⁴]。
- 背压支持：通过背压机制协调生产者与消费者速率，防止数据过载[³][⁸]。
- 丰富操作符：提供map、filter、flatMap、merge等操作符，支持数据转换、合并、分组等复杂逻辑[³][⁷]。
- 多源组合：可合并多个Flux或Mono流，实现多数据源的聚合处理[⁷][⁸]。
- 状态管理：支持冷/热流切换，适应不同订阅场景[⁸]。
典型应用场景
- 实时数据流处理（如消息队列、传感器数据）[⁴]。
- 数据库批量查询（如获取多条记录）[⁴][⁷]。
- 异步任务并行执行与结果合并[⁷]。

完整使用示例

以下是Flux的典型使用场景及代码示例：

多数据源合并与处理

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;public class FluxExample {// 模拟从数据库获取产品列表public static Flux<Product> getProductsFromDatabase() {List<Product> products = Arrays.asList(new Product(1, "Phone", 500),new Product(2, "Laptop", 1200));return Flux.fromIterable(products);}// 模拟获取限时优惠public static Flux<Product> getSpecialOffers() {List<Product> offers = Arrays.asList(new Product(3, "Headphones", 200));return Flux.fromIterable(offers);}// 模拟新商品通知public static Mono<Product> getNewProductNotification() {return Mono.just(new Product(4, "Smartwatch", 300));}public static void main(String[] args) {Flux.concat(getProductsFromDatabase(),getSpecialOffers(),getNewProductNotification()).filter(product -> product.getPrice() < 1000) // 过滤低价商品.sort((p1, p2) -> Integer.compare(p1.getPrice(), p2.getPrice())) // 按价格排序.subscribe(product -> System.out.println("Selected Product: " + product));}
}// 输出结果：
// Selected Product: Headphones
// Selected Product: Phone
// Selected Product: Smartwatch

说明：通过Flux.concat合并多个数据源（数据库、优惠、通知），过滤并排序后输出[⁷][⁸]。

异步操作与背压处理

Flux.range(1, 10) // 生成1-10的流.map(i -> i * 2) // 映射为2-20.onBackpressureBuffer() // 启用背压缓冲.subscribe(data -> System.out.println("Received: " + data), // 处理数据error -> System.err.println("Error: " + error), // 错误处理() -> System.out.println("Stream completed") // 完成回调);

说明：演示流式数据处理与背压控制，确保生产者与消费者速率匹配[³][⁸]。

与Mono对比

特性	Flux	Mono
元素数量	0到多个	0或1个
适用场景	多事件流（如数据集合、实时流）	单次结果（如单个查询、API响应）
典型操作	合并流（`concat`）、分组（`group`）	默认值（`switchIfEmpty`）、缓存（`cache`）
性能特点	适合高吞吐量、大数据量处理	轻量级，适合快速响应单一结果
错误处理	支持流中局部错误处理	单一错误信号
示例	数据库批量查询、消息队列消费	单个用户查找、HTTP请求返回

核心区别
- Flux：面向多元素流，强调流式处理与组合操作，适合复杂数据流场景[³][⁴]。
- Mono：面向单元素或空结果，更适合简单异步操作，如单一数据获取或状态更新[⁴][⁸]。
互转与组合
- Mono转Flux：Mono.just(value).flux() 将单元素转换为Flux。
- Flux转Mono：flux.reduce() 或 flux.next() 提取单个结果。
- 合并多个Mono：Mono.zip(mono1, mono2) 或 Flux.concat(mono1, mono2)[⁷][⁸]。
选择建议
- 若需要处理多个并发事件或数据集合，优先使用Flux[⁴]。
- 若仅需获取单一结果（如配置项、单次查询），使用Mono更简洁[³][⁸]。