1. setUp()和tearDown()

setup()函数主要是进行测试前的初始化工作，比如：在接口测试前面做一些前置的参数赋值，数据库操作等等。
teardown()函数是测试后的清除工作，比如：参数还原或销毁，数据库的还原恢复等。

总结：
setup()函数表示测试类中每个测试方法执行前都需要执行的操作，
teardown()函数表示每个测试方法执行后都需要执行的操作。
说明每个级别的含义：
模块级：指的是一个.py文件。
类级：一个.py文件中可以写多个类。（一般情况下只写一个类）
方法级：类中定义的方法叫方法。
函数级：类外定义的方法叫函数。

Pytest框架setUp()函数和tearDown()函数主要分为：模块级，类级，方法级，函数级。

Pytest框架提供的setUp()函数和tearDown()函数如下：

模块级与函数级，不定义在测试类中。
模块级：setup_module()/teardown_module()：开始于模块始末，全局的。
函数级：setup_function()/teardown_function()：只对函数用例生效（不在类中）。

类级与方法级，定义在类中

类级：setup_class()/teardown_class()：只在类中前后运行一次(在类中)。
方法级：setup_method()/teardown_method()：开始于方法始末（在类中）。
自由的：setup()/teardown()：直接使用感觉和方法级前后置函数一样。
示例
（1）方法级

"""
test_01.py
setup_method()和 teardown_method()函数
需要定义在测试类中,定义在类外不起作用。
setup_method()定义场景，如：打开浏览器，加载网页等
teardown_method()场景，如：关闭浏览器等
"""
import pytest# 测试类
class Test_setUp_tearDown:# 方法级，前置函数def setup_method(self):print("setup_method(self):在每个测试方法之前执行")# 方法级，后置函数def teardown_method(self):print("teardown_method(self):在每个测试方法之后执行\n")# 测试用例adef test_a(self):print("test_a方法")assert True# 测试用例bdef test_b(self):print("test_b方法")assert Trueif __name__ == '__main__':pytest.main()"""
执行结果：
test_a setup_method(self):在每个测试方法之前执行
PASSED                       [ 50%]test_a方法
teardown_method(self):在每个测试方法之后执行test_b setup_method(self):在每个测试方法之前执行
PASSED                       [100%]test_b方法
teardown_method(self):在每个测试方法之后执行
"""

（2）类级

"""
test_02.py
setup_class()和 teardown_class()函数
需要定义在测试类中，定义在类外不起作用。
setup_class()定义场景，比如：创建日志对象，创建数据库的连接，创建接口的请求对象等。
teardown_class()定义场景，比如：销毁日志对象，销毁数据库的连接，销毁接口的请求对象。
"""
import pytestclass Test_setUp_tearDown:# 方法级，前置函数def setup_method(self):print("setup_method(self):在每个测试方法之前执行")# 方法级，后置函数def teardown_method(self):print("teardown_method(self):在每个测试方法之后执行\n")# 类级，前置函数def setup_class(self):print("setup_class(self)：每个测试类之前执行一次\n")# 类级，后置函数def teardown_class(self):print("teardown_class(self)：每个测试类之后执行一次")# 测试用例adef test_a(self):print("test_a方法")assert True# 测试用例bdef test_b(self):print("test_b方法")assert Trueif __name__ == '__main__':pytest.main()
"""
执行结果：
setup_class(self)：每个测试类之前执行一次
setup_method(self):在每个测试方法之前执行
test_a方法
teardown_method(self):在每个测试方法之后执行
PASSED
setup_method(self):在每个测试方法之前执行
test_b方法
teardown_method(self):在每个测试方法之后执行
teardown_class(self)：每个测试类之后执行一次
"""

（3）函数级

"""
test_03.py
setup_function()和 teardown_function()函数
需要定义在测试类外面，只负责函数的前后置。
对类中定义的方法，不起作用。
"""
import pytest# 函数级，前置函数
def setup_function():print("setup_function: 每个函数开始前都会执行")# 函数级，后置函数
def teardown_function():print("teardown_function: 每个函数结束都会执行\n")# 测试用例a
def test_a():print("类外的test_a函数")assert True# 测试用例b
def test_b():print("类外的test_b函数")assert True# 测试类
class Test_setUp_tearDown:# 测试用例adef test_c(self):print("类内的test_c方法")assert True# 测试用例bdef test_d(self):print("类内的test_d方法")assert Trueif __name__ == '__main__':pytest.main()"""
执行结果：
setup_function: 每个函数开始前都会执行
类外的test_a函数
teardown_function: 每个函数结束都会执行
PASSEDsetup_function: 每个函数开始前都会执行
类外的test_b函数
teardown_function: 每个函数结束都会执行
PASSED类内的test_c方法
PASSED类内的test_d方法
PASSED
"""

（4）模块级

"""
test_04.py
setup_module()和 teardown_module()函数
需要定义在测试类外面，
对函数和类中定义的方法，都不起作用。
"""
import pytest# 模块级，前置函数
def setup_module():print("setup_module():在模块最之前执行\n")# 模块级，后置函数
def teardown_module():print("teardown_module：在模块之后执行")# 函数级，前置函数
def setup_function():print("setup_function: 每个函数开始前都会执行")# 函数级，后置函数
def teardown_function():print("teardown_function: 每个函数结束都会执行\n")# 测试用例a
def test_a():print("test_a函数")assert True# 测试用例b
def test_b():print("test_b函数")assert True# 测试类
class Test_setUp_tearDown:# 测试用例adef test_c(self):print("test_c方法")assert True# 测试用例bdef test_d(self):print("test_d方法")assert Trueif __name__ == '__main__':pytest.main() """
setup_module():在模块最之前执行
setup_function: 每个函数开始前都会执行
test_a函数
teardown_function: 每个函数结束都会执行
PASSEDsetup_function: 每个函数开始前都会执行
test_b函数
teardown_function: 每个函数结束都会执行
PASSEDtest_c方法
PASSEDtest_d方法
teardown_module：在模块之后执行
PASSED
"""

2. Pytest fixture

定义
1、定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要用test_开头，跟用例区分开。用例才是test_开头的命名；

(装饰器本质上是一个 Python 函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下，在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator），装饰器的返回值也是一个函数/类对象。)

2、fixture装饰器里的scope有四个级别的参数：function（不写默认这个）、class、module、session；

3、fixture可以有返回值，如果没有return，默认会是None；用例调用fixture的返回值，就是直接把fixture的函数名称作为参数传入；

4、fixture可以返回一个元组、列表或字典；

5、测试用例可传单个、多个fixture参数；

6、fixture与fixture间可相互调用；

2.1 fixture的用法

2.1.1 作为参数使用

2.1.1.1 将fixture函数作为参数传递给测试用例

1、返回一个参数

# test_05.py
import pytest@pytest.fixture()
def fix_1():a = 'AAAAAA'print("fix_1 返回一个参数")print(a)return adef test1(fix_1):b = fix_1print("test1 ")print("在test中的值"+b)
'''
fix_1 返回一个参数
AAAAAA
PASSED  test1 
在test中的值AAAAAA
'''
返回两个参数
#test_05.py
import pytest
@pytest.fixture()
def fix_2():a = 'var_a'b = "var_b"print("fix_2 返回两个参数")print("do something before test")yield a,bprint("do something after test")def test2(fix_2):v_a,v_b = fix_2print("test2 ")print("test2 中参数v_a："+v_a)print("test2 中参数v_b："+v_b)'''
fix_2 返回两个参数
do something before test
PASSED  test2 
test2 中参数v_a：var_a
test2 中参数v_b：var_b
do something after test
'''

2、fixture返回一个元组，list或字典，然后从里面取出对应数据

#test_05.py
import pytest@pytest.fixture()
def fix_3():print('函数fix_3')a = 'leo'b = '123456'return (a, b)def test3(fix_3):print("函数test3")u = fix_3[0]p = fix_3[1]assert u == 'leo'assert p == '123456'print('元祖形式正确')
'''
函数fix_3
PASSED   函数test3
元祖形式正确
'''
2.1.1.2 同一个用例中传入多个fixture函数
#test_05.py
import pytest@pytest.fixture()
def fix_4():a = 'leo'print('\n fix_4 传出a')return a@pytest.fixture()
def fix_5():b = '123456'print('fix_5 传出b')return bdef test4(fix_4, fix_5):print('函数test4')u = fix_4p = fix_5assert u == 'leo'assert p == '123456'print('传入多个fixture参数正确')'''
test4 fix_4 传出a
fix_5 传出b
PASSED              函数test4
传入多个fixture参数正确
'''
2.1.1.3 fixture函数之间的相互传递
#test_06.py
import pytest@pytest.fixture()
def pre_01():print("pre_01 begin")# 前置条件：数据准备之类a ="pre_01 values"yield a# 后置条件，用例结束后的处理，清除数据print("pre_01 end")@pytest.fixture()
def pre_02(pre_01):print("pre_02 begin")# 前置条件：数据准备之类yield# 后置条件，用例结束后的处理，清除数据print("pre_02 end")def test_01(pre_01):print("test_01 01 01")def test_02(pre_02):print("test_02 02 02##")def test_03():print("test_03 03 03 ##")if __name__ == '__main__':pytest.main()'''
pre_01 begin
PASSED    test_01 01 01
pre_01 endtest_06.py::test_02 
pre_01 begin
pre_02 begin
PASSED       test_02 02 02##
pre_02 end
pre_01 endtest_06.py::test_03 PASSED    test_03 03 03 ##'''

2.1.2 提供灵活的类似setup和teardown功能

Pytest的fixture另一个强大的功能就是在函数执行前后增加操作，类似setup和teardown操作，但是比setup和teardown的操作更加灵活；
具体使用方式是同样定义一个函数，然后用装饰器标记为fixture，然后在此函数中使用一个yield语句，yield语句之前的就会在测试用例之前使用，yield之后的语句就会在测试用例执行完成之后再执行。

#test_07py
@pytest.fixture()
def run_function():print("run before function...")yieldprint("run after function...")def test_run_1(run_function):print("case 1")def test_run_2():print("case 2")def test_run_3(run_function):print("case 3")'''
run before function...
PASSED              case 1
run after function...case 2run before function...
PASSED                     case 3
run after function...'''

常见的应用场景：@pytest.fixture可以用在测试用例执行前后打开、关闭浏览器的操作：

#test_07.py
from playwright.sync_api import sync_playwright
@pytest.fixture(scope="session")
def fixture_driver():p = sync_playwright().start()browser = p.chromium.launch(channel="chrome",headless=False)# context = browser.new_context(viewport={'width': 1920, 'height': 1080})context = browser.new_context()context.clear_cookies()yield context# 实现用例后置context.close()browser.close()p.stop()def test_baidu(fixture_driver):page = fixture_driver.new_page()page.goto("http://www.baidu.com")

2.1.3 利用pytest.mark.usefixtures叠加调用多个fixture

如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixtures()进行叠加。
注意叠加顺序，① 与直接传入fixture不同的是，@pytest.mark.usefixtures无法获取到被fixture装饰的函数的返回值；

#test_08.py
import pytest
@pytest.fixture
def func_1():print("用例前置操作---1")yieldprint("用例后置操作---1")@pytest.fixture
def func_2():print("用例前置操作---2")yieldprint("用例后置操作---2")@pytest.fixture
def func_3():print("用例前置操作---3")yieldprint("用例后置操作---3")@pytest.mark.usefixtures("func_3")  # 最后执行func_3
@pytest.mark.usefixtures("func_2")  # 再执行func_2
@pytest.mark.usefixtures("func_1")  # 先执行func_1
def test_func():print("这是测试用例")'''
用例前置操作---1
用例前置操作---2
用例前置操作---3
PASSED              这是测试用例
用例后置操作---3
用例后置操作---2
用例后置操作---1'''

2.1.4 fixture自动使用autouse=True

当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了，autouse设置为True，自动调用fixture功能。所有用例都会生效，包括类中的测试用例和类以外的测试用例。

@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def fix_func_autouse():print("fix_func_autouse")
#test_09.py
@pytest.fixture(autouse=True, scope="function")
def func_auto():"""autouse为True时，会作用于每一条用例"""print("\n---用例前置操作---")yieldprint("---用例后置操作---")# func_auto函数的autouse=True时，无论是否使用usefixtures引用func_auto，都会执行func_auto
@pytest.mark.usefixtures("func_auto")
def test_01():print("case 1")def test_02():print("case 2")class Test:def test_03(self):print("case 3")'''
test_01 
---用例前置操作---
PASSED        case 1
---用例后置操作---test_02 
---用例前置操作---
PASSED       case 2
---用例后置操作---Test::test_03 
---用例前置操作---
PASSED        case 3
---用例后置操作---
'''

2.2 四种作用域

fixture(scope=‘function’，params=None，autouse=False，ids=None，name=None)

fixture里面有个
function：每一个函数或方法都会调用
class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
session：多个文件调用一次，可以跨.py文件调用（通常这个级别会结合conftest.py文件使用）

2.2.1 function级别

function默认模式为@pytest.fixture() 函数级别，即scope=“function”，scope可以不写。每一个函数或方法都会调用，每个测试用例执行前都会执行一次function级别的fixture。

# @pytest.fixture(scope="function")等价于@pytest.fixture()
@pytest.fixture(scope="function")
def func_auto():"""用例级别fixture，作用域单个用例"""print("\n---function级别的用例前置操作---")yieldprint("---function级别的用例后置操作---")# test_01会引用func_auto函数，test_02没有用修饰器修饰，故不会引用
def test_func_auto_fixture_1(func_auto):print("func 1 print")def test_func_auto_fixture_2():print("func 2 print")

2.2.2 class级别

fixture的scope值还可以是class，此时则fixture定义的动作就会在测试类class的所有用例之前和之后运行，需注意：测试类中只要有一个测试用例的参数中使用了class级别的fixture，则在整个测试类的所有测试用例都会调用fixture函数
① 用例类中的测试用例调用fixture
执行fixture定义的动作，以及此测试类的所有用例结束后同样要运行fixture指定的动作

import pytest@pytest.fixture(scope="class")
def class_auto():"""类级别fixture，作用域整个类"""print("\n---class级别的用例前置操作---")yieldprint("---class级别的用例后置操作---")class TestClassAutoFixture:# class级别的fixture任意一个用例引用即可def test_class_auto_fixture_1(self, class_auto):print("class 1 print")def test_class_auto_fixture_2(self):print("class 1 print")

测试类中的第1条测试用例引用了fixture修饰的函数，则整个测试类的所有测试用例都会执行fixture函数的前置操作，在所有用例执行完成后，都会执行fixture函数的后置操作。

② 用例类外的测试用例调用fixture
如果在类外的函数中去使用class级别的fixture，则此时在测试类外每个测试用例中，fixture跟function级别的fixture作用是一致的，即

def test_class_auto_fixture(class_auto): print("class 1 print")

测试类外的函数引用了class级别的fixture，则它的作用会等同于function级别的fixture，

2.2.3 module级别

在Python中module即.py文件，当fixture定义为module时，则此fixture将在当前文件中起作用。这里需要特别说明的是，当fixture的scope定义为module时，只要当前文件中有一个测试用例使用了fixture，不管这个用例是在类外，还是在类中，都会在当前文件（模块）的所有测试用例执行之前去执行fixture定义的行为以及当前文件的所有用例结束之后同样去执行fixture定义的对应操作。

@pytest.fixture(scope="module")
def module_auto():"""作用于整个py文件"""print("\n---module级别的用例前置操作---")yieldprint("---module级别的用例后置操作---")# 测试类外和测试类内的函数方法都调用了module级别的fixture，但整个py文件只会生效一次fixture。
def test_module_scope_out_class(module_auto):print("case scope 01")class TestScope1:def test_scope_01(self):print("case scope 01")def test_scope_02(self, module_auto):print("case scope 02")def test_scope_03(self):print("case scope 03")
若类中的方法分别调用了class级别的fixture和module级别的fixture，则会两个fixture都生效：
# 顺序在前面fixture会先执行
def test_scope_01(self, module_auto, class_auto): print("case scope 01")
若类中的方法同时调用了function级别、class级别、module级别的fixture，则3种fixture会同时生效：
# 顺序在前面fixture会先执行
def test_scope_02(self, module_auto, class_auto, func_auto):  print("case scope 02")

2.2.4 session级别(使用conftest.py共享fixture)

当fixture的scope定义为session时，是指在当前目录下的所有用例之前和之后执行fixture对应的操作
fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope=“session”，并且写到conftest.py文件里
使用方式：
① 定义测试用例文件
② 在指定目录下创建conftest.py（固定命名，不可修改）文件，然后在conftest.py文件中定义fixture方法，将scope指定为session，此时在当前目录下只要有一个用例使用了此fixture，则就会在当前目录下所有用例之前和之后会执行fixture定义的对应的操作。

@pytest.fixture(scope="session", )
def session_auto():"""session级别的fixture,针对该目录下的所有用例都生效"""print("\n---session级别的用例前置操作---")yieldprint("---session级别的用例后置操作---")

定义了session级别的fixture，存放于该用例文件的同一个目录下的conftest.py文件中，该目录下的任一用例文件中的任一测试用例，引用了这个session级别的fixture，则这个session级别的fixture会针对这整个用例文件会生效。若存放在根目录下，则针对整个工程的所有用例都会生效。

class TestSessionAutoFixture:# session级别的fixture任意一个用例引用即可def test_session_auto_fixture_1(self, session_auto):print("session 1 print")def test_session_auto_fixture_2(self):print("session 1 print")def test_session_auto_fixture():print("session 1 print")

3. conftest全局作用

Pytest支持在测试的目录中，创建conftest.py文件，进行全局配置。

conftest.py文件须知：

可以跨.py文件调用，有多个.py文件调用时，可让conftest.py只调用了一次fixture，或调用多次fixture；

conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下，并且有__init__.py文件；

不需要import导入conftest.py，pytest用例会自动识别该文件，放到项目的根目录下就可以全局目录调用了，如果放到某个package下，那就在package内有效，可有多个conftest.py；

conftest.py配置脚本名称是固定的，不能改名称；

conftest.py文件不能被其他文件导入；

所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件；

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.pswp.cn/news/909963.shtml
繁体地址，请注明出处：http://hk.pswp.cn/news/909963.shtml
英文地址，请注明出处：http://en.pswp.cn/news/909963.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Python 自动化运维与DevOps实践

Python 自动化运维与DevOps实践

https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png 基础设施即代码(IaC) 使用Fabric执行远程命令 python 复制 下载 from fabric import Connectiondef deploy_app():# 连接到远程服务器with Connection(web-server.example.com, userdeploy,…
阅读更多...
css3 文本效果(text-shadow、text-overflow、word-wrap、word-break)文本阴影、文本换行、文本溢出并隐藏显示省略号

css3 文本效果(text-shadow、text-overflow、word-wrap、word-break)文本阴影、文本换行、文本溢出并隐藏显示省略号

1. 文本阴影（text-shadow） 1.1 基本语法 text-shadow: h-shadow v-shadow blur-radius color;参数说明： h-shadow：必需。水平阴影的位置。允许负值。 正值：向右偏移负值：向左偏移 v-shadow：必…
阅读更多...
在Kibana上新增Elasticsearch生命周期管理

在Kibana上新增Elasticsearch生命周期管理

技术文章大纲：在Kibana上新增Elasticsearch生命周期管理 引言 Elasticsearch索引生命周期管理（ILM）是管理索引从创建到删除全周期的核心工具。通过Kibana界面配置ILM策略，可以自动化处理索引的滚动、收缩、冻结和删除等操作&…
阅读更多...
从零开始构建Python聊天机器人：整合NLP与深度学习

从零开始构建Python聊天机器人：整合NLP与深度学习

引言 在人工智能快速发展的今天，聊天机器人已经成为企业与用户交互的重要工具。从客户服务到信息查询，从个人助手到教育辅助，聊天机器人的应用场景越来越广泛。构建一个智能、高效的聊天机器人不仅需要了解自然语言处理（NLP&…
阅读更多...
光谱相机的多模态成像技术详解

光谱相机的多模态成像技术详解

一、技术架构与工作原理‌ 多模态成像通过‌同步集成多种光谱成像技术‌（如高光谱多光谱热成像），构建“空间-光谱-时间”三维数据立方体，实现物质成分与动态过程的协同感知。核心架构包含： ‌分光系统‌ ‌液晶可调…
阅读更多...
Spring Boot多数据源切换：三种实现方式详解与实战

Spring Boot多数据源切换：三种实现方式详解与实战

在复杂业务系统中，多数据源切换已成为必备技能。本文将深入剖析三种主流实现方案，带你从入门到精通！ 一、多数据源应用场景 读写分离：主库负责写操作，从库处理读请求 多租户系统：不同租户使用独立数据库 …
阅读更多...
Kafka性能压测报告撰写

Kafka性能压测报告撰写

在大数据生态体系中，Kafka以其卓越的高吞吐、低延迟特性，成为消息队列领域的中流砥柱。然而，随着业务规模不断扩张，数据流量日益激增，Kafka的性能表现直接关乎业务系统的稳定运行与效率提升。通过科学严谨的性能压测&a…
阅读更多...
使用DevEco Testing快速创建HarmonyOS5单元测试

使用DevEco Testing快速创建HarmonyOS5单元测试

1.测试环境准备 确保已安装DevEco Studio 5.0在module的build.gradle添加依赖： dependencies {testImplementation org.junit.jupiter:junit-jupiter:5.8.2ohosTestImplementation com.huawei.ohos.testkit:runner:1.0.0.200 }2.创建测试类（示例测试计…
阅读更多...
开源物联网（IoT）平台对比

开源物联网（IoT）平台对比

一些 开源物联网（IoT）平台，它们广泛应用于设备管理、数据采集、远程监控和边缘计算等场景： 🌟 主流开源物联网平台 平台描述技术栈许可证ThingsBoard功能丰富，支持设备管理、遥测数据收集、规则引擎、告警…
阅读更多...
插值与模板字符串

插值与模板字符串

背景。表单渲染需要获取对象中属性进行赋值操作。 插值错误使用。以下方举例。其中的placeholder不能被正确渲染。因为Vue 不会解析 {{ }} 在属性中的内容；如果这样写编译会出问题，而且比较难找出是哪的问题 模板字符串。正确做法时使用。模板字符串用…
阅读更多...
Luckfox Pico Pi RV1106学习＜4＞：RV1106的帧率问题

Luckfox Pico Pi RV1106学习＜4＞：RV1106的帧率问题

Luckfox Pico Pi RV1106学习＜4＞：RV1106的帧率问题 1. 背景2. 问题 1. 背景 接上篇。我在应用中创建3个线程： CAM线程，使用V4L2驱动，从 /dev/video11 获取图像。ENC线程，使用硬件编码器&#x…
阅读更多...
内测分发平台应用的异地容灾和负载均衡处理和实现思路？

内测分发平台应用的异地容灾和负载均衡处理和实现思路？

在软件开发过程中，内测分发平台扮演着至关重要的角色。它不仅帮助开发者将应用程序传播给内部测试人员，还负责收集反馈、跟踪错误并改进产品。然而，为了确保一个平稳、连贯的内测过程，对内测分发平台实施异地容灾和负载均衡机制是…
阅读更多...
国内用户如何高效升级npm：使用阿里云镜像加速指南

国内用户如何高效升级npm：使用阿里云镜像加速指南

文章目录 引言为什么需要升级npm？环境检查使用阿里云镜像安装nvm配置阿里云镜像加速npm使用nvm安装最新Node.js验证安装结果升级npm到最新版本解决常见问题1. 权限问题2. 镜像源验证3. 项目创建失败创建测试项目总结引言 作为前端开发者，npm（Node Package Manager）是我们日…
阅读更多...
LeetCode--34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

LeetCode--34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

解题思路： 1.获取信息： 给定一个非递减顺序的整数数组，要求找出给定元素在该数组中从左往右第一次出现的位置和最后一个出现的位置，即：最右边的位置和最左边的位置 如果不存在该元素，则返回{ -1 , -1 } 限制…
阅读更多...
低秩分解的本质是通过基矩阵和系数矩阵的线性组合，以最小的存储和计算代价近似表示复杂矩阵

低秩分解的本质是通过基矩阵和系数矩阵的线性组合，以最小的存储和计算代价近似表示复杂矩阵

低秩分解的本质是通过基矩阵和系数矩阵的线性组合，以最小的存储和计算代价近似表示复杂矩阵 flyfish 一、最基础起点：数字与数组 数字与标量（Scalar） 单独的数，如 1 , 2.5 , − 3 1, 2.5, -3 1,2.5,−3，…
阅读更多...
SVN本地使用--管理个人仓库

SVN本地使用--管理个人仓库

1.SVN官网下载链接 Download – TortoiseGit – Windows Shell Interface to Git 一路安装即可，安装后在桌面空白处右键菜单可以看到选项即安装成功。 2.建立个人SVN数据库 选择一个磁盘新建一个文件夹，在文件夹中右键创建数据库。 3.上传文件到SVN…
阅读更多...
Cloud Automation-Resource optimization, cleanup and dashboard

Cloud Automation-Resource optimization, cleanup and dashboard

如何使用Automation Account Run Book实现自动化 1. 什么是 Runbook？ Azure Automation Account 中的 Runbook 是一套自动化脚本，用于在云中或混合环境中执行常规任务。Runbook 支持多种脚本语言，包括 PowerShell、Python、Graphical、Powe…
阅读更多...
leetcode_3583 统计特殊三元组

leetcode_3583 统计特殊三元组

1. 题意 求给定数组中下标 ( i , j , k ) (i,j,k) (i,j,k)的对数&#xff0c; 且满足 i < j < k , 2 a [ j ] a [ i ] a [ k ] i < j <k,2 a[j]a[i]a[k] i<j<k,2a[j]a[i]a[k] 2. 题解 2.1 枚举中间 三个数枚举中间那个数&#xff0c;再存前缀和后缀个数…
阅读更多...
Sentinel（一）：Sentinel 介绍和安装

Sentinel（一）：Sentinel 介绍和安装

一、Sentinel 介绍 1、什么是 Sentinel&#xff1f; 一句话来说&#xff0c;Sentinel就是&#xff1a;分布式系统的流量卫兵&#xff08;官网&#xff09;。 随着微服务的普及&#xff0c;服务调用的稳定性变得越来越重要。Sentinel以“流量”为切入点&#xff0c;在流量 控制…
阅读更多...
pyspark 初试

pyspark 初试

1、安装jdk sudo apt-get install openjdk-17-jdk 2、安装spark curl -o spark.tgz https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-4.0.0/spark-4.0.0-bin-hadoop3.tgz tar -xvf spark.tgz mv spark-4.0.0-bin-hadoop3 /opt/spark修改 /etc/profile 添加 exp…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023