在现代应用中，数据库的读取性能是影响用户体验和系统响应速度的关键因素。当应用程序面临高并发读请求时，直接访问磁盘的开销会成为瓶颈。为了应对这一挑战，MySQL 引入了多种缓存机制，旨在减少磁盘 I/O，加快数据检索速度。

理解并合理利用这些缓存机制，是提升 MySQL 数据库读取性能的有效策略。本文将带你深入探索 MySQL 内部的各种缓存组件，包括它们的原理、作用以及如何在实际应用中进行配置和优化，助你全面提升数据库的读取效率。

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1. 为什么需要缓存？

数据库操作主要分为读（SELECT）和写（INSERT, UPDATE, DELETE）。读操作通常远多于写操作。如果每次读请求都直接从磁盘读取数据，会产生大量的磁盘 I/O，而磁盘 I/O 是最慢的操作之一。

缓存的核心思想是：将经常访问的数据或查询结果存储在内存中，当下次再次请求相同数据时，可以直接从内存中获取，避免了耗时的磁盘 I/O 操作。 这极大地提高了数据的访问速度，降低了数据库的负载。

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2. MySQL 中的主要缓存机制

MySQL 内部有多个层次的缓存，它们协同工作以提升性能。

2.1 查询缓存 (Query Cache) - 慎用，MySQL 8.0 已移除

原理： 查询缓存存储的是 SELECT 语句的完整结果集以及 SQL 文本。当接收到查询请求时，MySQL 会先检查查询缓存。如果查询语句与缓存中的某个条目完全相同（包括字符、空格、注释等），且涉及的表没有发生过变化，就直接返回缓存的结果，无需再次解析、优化和执行。

配置参数：

• query_cache_type：控制查询缓存是否开启。
  • 0 或 OFF：关闭。
  • 1 或 ON：开启，但 SELECT SQL_NO_CACHE ... 语句除外。
  • 2 或 DEMAND：只缓存 SELECT SQL_CACHE ... 语句。
• query_cache_size：查询缓存占用的内存大小。
• query_cache_limit：允许缓存的最大查询结果集大小。
  

查看状态：

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';