在智能化浪潮中，大语言模型的出现为客户服务行业注入了全新动能。然而技术创新的价值不在于技术本身，而在于其赋能服务的深度与广度。AI对于我们来说，如同发动机之于汽车，重要的不是引擎参数，而是整车带给用户的驾驶体验。

一洽以二十年行业积淀为根基，将AI能力转化为可感知的服务价值： 更高效的问题解决、更自然的交互体验、更智能的运营管理。 坚持"以价值为纲"的理念，不做技术概念的追逐者，而做客户价值的创造者。唯有将技术创新与商业本质相结合，才能真正推动行业进步。

智能客服领域正在经历一场深刻的范式转变。传统基于NLP分词检索的机器人系统，受限于机械式的关键词匹配逻辑，其问题解决率长期徘徊在30%的瓶颈难以突破。而生成式AI技术的突破性发展，特别是AGI（通用人工智能）的演进，正在重新定义智能客服的技术边界和价值标准。

真正的智能客服，应该像最优秀的服务专家一样，既懂业务，更懂人心。

一、一洽AI智能体

一洽整合全球领先的AI技术能力，无缝集成了DeepSeek R1、GPT-4o、Llama、通义千问等多模态大语言模型，构建了面向不同服务角色的全栈式智能解决方案，让AI技术走出实验室，深度赋能客户服务的全流程场景，实现从"能回答"到"懂服务"的本质跨越。通过AI技术与服务场景的深度融合，持续提升客户服务的温度与效能。这不仅是技术能力的升级，更是服务理念的进化。

1. 面向访客：AI智能机器人

• 自助问答，独立接待，减少人工投入成本

2. 面向客服：AI助理

• 协助解答和处理，通过常用语、业务小结、文档库、服务培训等功能，实现文生文、文生图及跨语种的国际化，提升工作效率。

3. 面向管理者：AI监控与统计

• 包括质检考评、数据统计、报表分析等逐步落地，帮助管理者精细化管理。

二、第三方智能体接入

1. 标准化接入方案

• 统一接口规范：提供完善的API文档和SDK工具包

• 双模响应机制：

普通问答模式：适用于简单咨询场景

流式输入模式：支持复杂业务的多步骤交互

2. 生态融合价值

• 能力互补：企业可保留自我训练的AI特长，同时获得一洽平台服务能力
• 数据协同：实现知识库与交互数据的价值最大化
• 持续进化：通过生态协作保持技术领先性

结语：

一洽通过这种开放、融合、智能的技术架构，实现AI技术在客服领域的深度落地和价值转化,助力企业构建面向未来的智能服务体系。