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搭建调度中心

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注：版本3.x开始要求Jdk17；版本2.x及以下支持Jdk1.8。如对Jdk版本有诉求，可选择接入不同版本

  • clone源代码
  • 执行xxl-job\doc\db\tables_xxl_job.sql
#
# XXL-JOB v2.4.1
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;SET NAMES utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_info` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',`job_desc` varchar(255) NOT NULL,`add_time` datetime DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',`schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',`schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',`misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',PRIMARY KEY (`id`),KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',`add_time` datetime DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_registry` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`registry_group` varchar(50) NOT NULL,`registry_key` varchar(255) NOT NULL,`registry_value` varchar(255) NOT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_group` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',`address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_lock` (`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');commit;
  • 修改xxl-job-admin中的application.properties文件配置，主要修改数据库用户密码，及邮箱配置
# Web服务端口，默认8080
server.port=8080
# 应用上下文路径，访问地址会变成http://host:8080/xxl-job-admin
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin# Actuator监控端点的上下文路径
management.server.servlet.context-path=/actuator
# 是否启用邮件健康检查，false表示禁用
management.health.mail.enabled=false# Spring MVC静态资源加载配置
# servlet启动时加载顺序，0表示延迟加载
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
# 静态资源访问路径模式
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
# 静态资源存放位置
spring.resources.static-locations=classpath:/static/# Freemarker模板引擎配置
# 模板文件加载路径
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
# 模板文件后缀
spring.freemarker.suffix=.ftl
# 模板编码格式
spring.freemarker.charset=UTF-8
# 模板中可访问的request对象属性名
spring.freemarker.request-context-attribute=request
# 数字格式化规则
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########
# 更安全的类解析策略
spring.freemarker.settings.new_builtin_class_resolver=safer# MyBatis配置
# Mapper XML文件位置
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
# 实体类别名包路径（当前被注释）
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model# 数据库连接配置
# MySQL连接URL，包含时区设置和编码配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
# 数据库用户名
spring.datasource.username=root
# 数据库密码
spring.datasource.password=root
# JDBC驱动类名
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# 数据库连接池配置（HikariCP）
# 连接池类型
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 最小空闲连接数
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
# 最大连接池大小
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
# 是否自动提交事务
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
# 连接空闲超时时间（毫秒）
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
# 连接池名称
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
# 连接最大生命周期（毫秒）
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
# 连接超时时间（毫秒）
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
# 连接测试查询语句
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
# 连接验证超时时间（毫秒）
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000# 邮件服务配置（用于任务告警）
# SMTP服务器地址
spring.mail.host=smtp.qq.com
# SMTP端口
spring.mail.port=25
# 任务执行失败时，发件邮箱用户名
spring.mail.username=xxx@qq.com
# 任务执行失败时，发件人邮箱地址
spring.mail.from=xxx@qq.com
# 邮箱密码/授权码
spring.mail.password=xxx
# SMTP认证配置
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
# 启用STARTTLS加密
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
# 要求STARTTLS加密
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
# SSL Socket工厂类
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory# XXL-JOB安全配置
# 访问令牌，用于API调用的鉴权
xxl.job.accessToken=default_token# 国际化配置
# 默认中文简体，可选zh_CN(简体中文)、zh_TC(繁体中文)、en(英文)
xxl.job.i18n=zh_CN# 触发器线程池配置
# 快速任务线程池最大大小
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
# 慢速任务线程池最大大小
xxl.job.triggerpool.slow.max=100# 日志保留配置
# 任务日志保留天数
xxl.job.logretentiondays=30
  • 启动项目访问http://host:8080/xxl-job-admin,账号密码为admin 123456
    在这里插入图片描述

搭建执行器端

  • 新建springboot项目
  • 引入Maven
        <dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.4.0</version></dependency>

注：可直接将clone下来的以下代码复制过去，或者按照下方的配置手动创建
在这里插入图片描述

  • 创建配置
# 服务端口配置
server:# 应用启动端口，默认8082port: 8082# 日志配置
logging:# 指定logback日志配置文件位置（classpath路径）config: classpath:logback.xml# XXL-JOB执行器配置
xxl:job:# 调度中心配置admin:# 调度中心地址（必须修改为实际部署的调度中心地址）# 格式：http://{调度中心IP}:{端口}/xxl-job-adminaddresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin# 访问令牌（需与调度中心配置的xxl.job.accessToken保持一致）accessToken: default_token# 执行器配置executor:# 执行器应用名称（需在调度中心"执行器管理"中注册）appname: xxl-job-executor-sample# 执行器地址（自动获取，一般无需配置）address:# 执行器IP（自动获取，一般无需配置）ip:# 执行器端口（必须配置，用于接收调度中心请求）port: 9999# 任务日志存储路径（相对路径或绝对路径）logpath: ./logs/xxl-job-executor-sample# 日志保留天数logretentiondays: 30
  • 创建日志配置logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds"><contextName>logback</contextName><property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-executor-sample-springboot.log"/><appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>${log.path}</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern></rollingPolicy><encoder><pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n</pattern></encoder></appender><root level="info"><appender-ref ref="console"/><appender-ref ref="file"/></root></configuration>
  • 创建配置
package com.com.xxl.job.executor.core.config;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}}
  • 创建定时任务
@Component
public class SampleXxlJob {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);/*** 1、简单任务示例（Bean模式）*/@XxlJob("testTask")public void demoJobHandler() throws Exception {XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");String param = XxlJobHelper.getJobParam();logger.info("执行次数简单任务示例,当前时间：{}，任务参数：{}", DateUtil.formatDateTime(new Date()),param);}}

  • 启动当前服务

  • 新增任务
    在这里插入图片描述

  • 点击启动，开始执行定时任务
    在这里插入图片描述

  • 查看执行日志
    在这里插入图片描述
    其他配置参数项含义说明

@XxlJob参数说明

@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")

key说明
value自定义jobhandler名称，对应任务管理-新增-jobhandler在这里插入图片描述
initJobHandler初始化方法 ​​执行时机：（1）​​首次调度前执行​​：当执行器启动后，任务第一次被触发前（仅执行 ​​一次​​）。​​（2）重新部署时​​：如果执行器重启或应用重新部署，任务再次触发前会 ​​重新执行​​ init。（3）​​不会在每次调度前执行​​：即使任务被多次触发（如每分钟执行一次），init ​​不会重复执行​​​​
destroyJobHandler销毁方法 执行时机​​：（1）​​应用正常关闭时​​：通过 Spring 的优雅停机机制触发（​​一次​​）。​​（2）执行器卸载时​​：当执行器从调度中心移除或应用崩溃时 ​​可能不会执行​​（依赖 JVM 生命周期）。​​（3）不会在每次任务完成后执行​​：即使任务运行多次，destroy ​​不会在每次任务结束时触发​​。且在任务管理—操作—删除，也不会触发

任务的参数传递及获取

  • 传递
    在这里插入图片描述
  • 获取
  String param = XxlJobHelper.getJobParam();

 - 执行次数简单任务示例,当前时间：2025-05-10 18:57:12，任务参数：userId=123&type=export&date=2023-10-01

XxlJobHelper API 详解

  • String getJobParam()​​
    作用​​：获取调度中心配置的任务参数（任务管理界面填写的"任务参数"）。
    ​​返回值​​：字符串格式的参数（如 key1=value1&key2=value2）。
    ​​场景​​：
@XxlJob("demoJob")
public void demoJob() {String param = XxlJobHelper.getJobParam(); // 获取参数if (param.contains("key1")) {}
}
  • int getShardIndex()​​
    ​​作用​​​：获取当前执行器的分片序号（从 0 开始）​。
    ​​返回值​​​：当前分片索引（如 0、1）​。
    ​​场景​​​：
int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
String tableSuffix = "_" + shardIndex; // 按分片选择表
  • int getShardTotal()​​
    ​​​​作用​​​​​：获取总分片数（等于在线执行器数量）​。
    ​​​​返回值​​​​​：总分片数（如 2）​。
    ​​​​场景​​​​​：
int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
int batchSize = totalRecords / shardTotal; // 计算每片处理量

​​

  • log(String log)​​
    ​​作用​​​：记录任务执行日志（可在调度日志—操作—执行日志查看）​。
    ​​参数​​​：日志内容字符串​。
    ​​场景​​​：
XxlJobHelper.log("开始处理分片数据...");
try {process();XxlJobHelper.log("处理成功");
} catch (Exception e) {XxlJobHelper.log("处理失败: " + e.getMessage());
}

​​

  • boolean handleSuccess(String msg)​​
    ​​作用​​​：标记任务成功结束​。
    ​​参数​​​：成功提示信息​。
    ​​场景​​​：
if (importData()) {XxlJobHelper.handleSuccess("数据导入完成");
}
  • ​​boolean handleFail(String msg)​​​​
    ​​​​作用​​​​​：标记任务失败并触发告警​。
    ​​​​参数​​​​​：失败原因​。
    ​​​​场景​​​​​：
try {riskyOperation();
} catch (Exception e) {XxlJobHelper.handleFail("操作失败: " + e.getMessage());
}
  • ​​String getJobId()​​​​
    ​​​​作用​​​​​：获取当前任务的唯一ID​。
    ​​​​返回值​​：任务ID字符串​。
    ​​​​场景​​​​​：
String jobId = XxlJobHelper.getJobId();
redis.set("running:" + jobId, "true");
  • ​​String getJobLogFileName()​​​​
    ​​​​作用​​​​​：获取当前任务日志文件路径​。
    ​​​​返回值​​​​​：日志文件绝对路径​。
    ​​​​场景​​​​​：
String logFile = XxlJobHelper.getJobLogFileName();
backupLog(logFile); // 备份日志
  • ​​setAppParam(String appParam)​​​​
    ​​​​作用​​​​​：动态设置任务参数​。
    ​​​​参数​​​​​：参数字符串（格式同getJobParam()）​。
    ​​​​场景​​​​​：
XxlJobHelper.setAppParam("page=2&retry=1");
// 后续任务可通过 getJobParam() 获取

​​完整代码示例​

@XxlJob("advancedJob")
public void advancedJob() {// 1. 获取参数和分片信息String param = XxlJobHelper.getJobParam();//当前执行器的分片下标int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();//总计分片数量int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();XxlJobHelper.log("参数: " + param + ", 分片: " + shardIndex + "/" + shardTotal);// 2. 分片处理数据List<Data> dataList = fetchData(shardIndex, shardTotal);if (dataList.isEmpty()) {XxlJobHelper.handleSuccess("无数据可处理");return;}// 3. 处理并记录日志try {for (Data data : dataList) {process(data);XxlJobHelper.log("已处理: " + data.getId());}XxlJobHelper.handleSuccess("处理完成，共" + dataList.size() + "条");} catch (Exception e) {XxlJobHelper.handleFail("处理异常: " + e.getMessage());}
}

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学习心得《How Global AI Policy and Regulations Will Impact Your Enterprise》Gartner

学习心得《How Global AI Policy and Regulations Will Impact Your Enterprise》Gartner

AI时代来临，然而与之对应的是海量的数据的安全性和合规性如何保障，如何平衡个人与智能体的利益，恰巧，最近Gartner发布了《How Global AI Policy and Regulations Will Impact Your Enterprise》，我们就其中的观点一起进行探讨。 战略规划假设 我们首先关注的是关键的战略…
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Inno Setup专业打包指南：从基础到高级应用

Inno Setup专业打包指南：从基础到高级应用

Inno Setup专业打包指南&#xff1a;从基础到高级应用 Inno Setup是一款免费开源的Windows安装程序制作工具&#xff0c;以其轻量、易用、功能强大而备受开发者青睐。它通过脚本语言定义安装行为&#xff0c;能够创建标准的Windows安装向导&#xff0c;支持文件安装、注册表操…
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VScode中关于Copilot的骚操作

VScode中关于Copilot的骚操作

目录 1. Ctrl I 直接在工作区对话 2.Tab 党福音&#xff1a;写注释生成代码 3. 连续写几行函数头&#xff0c;Copilot 会自动“补全全函数” 4. 自动写单元测试 5. 在注释中要求它写某种风格 6. 代码重写器 7. 多语言切换无痛自动翻译 8. 在空文件中写注释&#xff0c…
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虚拟专用服务器(VPS)完全指南：从入门到选型

虚拟专用服务器(VPS)完全指南：从入门到选型

开篇导读 VPS&#xff08;虚拟专用服务器&#xff09;作为介于共享主机与独立服务器之间的托管方案&#xff0c;通过独享资源保障性能本文将系统解析VPS的核心优势、适用场景及选型策略&#xff0c;助您实现从共享主机到VPS的平滑过渡 什么是虚拟专用服务器&#xff1f; 服务…
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前端取经路——性能优化：唐僧的九道心经

前端取经路——性能优化：唐僧的九道心经

大家好&#xff0c;我是老十三&#xff0c;一名前端开发工程师。性能优化如同唐僧的九道心经&#xff0c;是前端修行的精髓所在。在本文中&#xff0c;我将为你揭示从网络传输到渲染优化的九大关键技术&#xff0c;涵盖HTTP协议、资源加载策略、缓存控制等核心难题。通过这些实…
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