分区
分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，数据库不同实现方式有所不同。
与分表不同，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加数据库的性能。
分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开发代码端来说是透明。
postgresql10以上的自动分区分表功能：
1、首先创建主分区表:
create table fenbiao(
id int,
year varchar
) partition by list(year)这里设置的是根据year列进行数据分表;创建后使用navicat是看不到的;
2.创建分表:
create table fenbiao_2017 partition of fenbiao for values in ('2017');
create table fenbiao_2018 partition of fenbiao for values in ('2018');这样这两天数据会依靠规则插入到不同分表中,如果插入一条不符合规则的数据,则会报错误:no partition of relation "fenbiao" found for row.
分表
分表从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，每一个小表都是完正的一张表。分表后数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。
分表后单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同 的查询，将并发压力分到不同的小表里面。
分库分表
分库分表把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
FreeSql.Repository 之分表
FreeSql 提供 AsTable 分表的基础方法，GuidRepository 作为分存式仓储将实现了分表与分库（不支持跨服务器分库）的封装。
var logRepository = fsql.GetGuidRepository<Log>(null, oldname => $"{oldname}_201903");上面我们得到一个日志仓储按年月分表，使用它 CURD 最终会操作 Log_201903 表。
注意事项：
- 不能使用 CodeFirst 迁移分表，开发环境时仍然可以迁移 Log 表；
- 不可在分表分库的实体类型中使用《延时加载》；
跨表查询
var sql = fsql.Select<User>().AsTable((type, oldname) => "table_1").AsTable((type, oldname) => "table_2").AsTable((type, oldname) => "table_3").ToSql(a => a.Id);得到SQL：
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_1" a) ftb
UNION ALL
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_2" a) ftb
UNION ALL
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_3" a) ftb多表查询：
var sql = fsql.Select<User>().LeftJoin<UserGroup>((a,b) => a.UserGroupId == b.Id).AsTable((type, oldname) => oldname + "_1").AsTable((type, oldname) => oldname + "_2").AsTable((type, oldname) => oldname + "_3").ToSql(a => a.Id);期待更多发散。。。
巧用AsTable
var sql = fsql.Select<User>().AsTable((a, b) => "(select * from tb_topic where clicks > 10)").Page(1, 10).ToList()系列文章导航
（一）入门
（二）自动迁移实体
（三）实体特性
（四）实体特性 Fluent Api
（五）插入数据
（六）批量插入数据
（七）插入数据时忽略列
（八）插入数据时指定列
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（十）更新数据
（十一）更新数据 Where
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（十三）更新数据时忽略列
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（二十六）贪婪加载 Include、IncludeMany、Dto、ToList
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（二十八）事务
（二十九）Lambda 表达式
（三十）读写分离
（三十一）分区分表
（三十二）Aop
（三十三）CodeFirst 类型映射
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)
