生产经验 面试重点
Broker面试重点
代码,开发重点
67 章了解

如何记录行为数据

1. Kafka概述

1.产生原因

前端 传到日志 日志传到Flume 传到HADOOP
但是如果数据特比大，HADOOP就承受不住了

2.Kafka解决问题

控流消峰
Flume传给Kafka
存到Kafka
Hadoop 从Kafka取数据 ，而不是Kafka强行发
类似 菜鸟驿站， 先存取来，我们主动去取,或者指定他去送

存到HDFS的，一定不是实时数据，因为HDFS太慢了
在这里插入图片描述

3.应用场景

1. 缓冲/消峰

消息队列存储数据，而不是直接发给处理系统，处理完一部分，再取，再处理
在这里插入图片描述

2.解耦

通过中间件接口，适配不同数据源和目的地

在这里插入图片描述

3.异步通信

允许用户将消息放入队列，但不立即处理，然后再需要的时候处理。
为什么异步处理快： 同步需要等待
点餐：
同步：服务员过来给我点餐 ,这里需要服务员过来
异步：扫桌子码自己点餐

4.消息队列模式

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Kafka使用发布订阅模式
数据会保存一段时间

5.基础架构

生产者 - Broker - Group
TopicA是什么？
这里的分区是什么？
分区： 物理分割
为什么要分割：结合集群分散存储
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1. 分区操作

topic 是一整个数据 ，分区是为了将数据分在不同的Broker上。类似于HDFS，
Broker是物理存储
Partition 类似于DN

2.消费者组的概念

类似权限管理把，组内并行消费，便于管理

  • Producer生产者： 向Kafka broker发消息的客户端(自主)
  • Consumer消费者： 从Kafka取消息的客户端（自主）
  • Group 组： 消费者组。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
    这个说明，分区不支持并行读取，一个分区只能同时一个组内消费者消费。
    组内消费者对不同分区进行读取，是为了优化读取速率.
  • Broker 一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
  • Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic。
  • Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。
  • Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是Leader。
  • Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从Leader中同步数据，保持和Leader数据的同步。Leader发生故障时，某个Follower会成为新的Leader。
  • Replica：副本。一个topic的每个分区都有若干个副本，一个Leader和若干个Follower。

3.副本

备份功能，备份partition 多个副本， 类似HDFS,类似DN(存入一下子3个)把
多副本时,一个副本叫leader 另一个副本叫follower,
也是选出来的角色 交互时只和leader交互
follower平时只有备份作用,但是当leader倒下时,他直接成为leader
在这里插入图片描述
这里是存储数据的目录,而不是存Kafka自己日志的目录
在这里插入图片描述
高可用， 配置多个
在这里插入图片描述
replicas 是存储副本的位置
lsr 是目前存活的副本

分区数只能改大，不能改小
副本数修改，
通过JSON手动修改

消费者按最新的offect进行消费

5.配置

1.解压

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.3.1.tgz -C /opt/module/
[atguigu@hadoop102 module]$ mv kafka_2.12-3.3.1/ kafka

2.配置文件

配置文件目前只需要修改三个
broker编号 不同机器只需要编号不同即可
log.dir 数据存放位置
zookeeper.connect 连接集群的地址

[atguigu@hadoop102 kafka]$ cd config/
[atguigu@hadoop102 config]$ vim server.properties

# 修改1 broker的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。 
broker.id=0#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#修改2 这里其实是是存放到Kafka的数据的地方 kafka运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数，默认时1个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个segment文件的大小，默认最大1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认5分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#修改3  连接集群的位置 配置连接Zookeeper集群地址（在zk根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

3. 环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

这个是为了启动的时候不需要输入一长串地址
比如：bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
这里的config是kafka的路径 启动需要输入全路径

bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties

修改后

kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties

4.集群脚本

#! /bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then echo "参数错误，请输入start或者stop"exit
fi
case $1 in
"start"){for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104 do echo "---------------启动 $i Kafka ----------------------"ssh  $i  "$KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties"done
};;
"stop"){for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104do echo "---------------停止 $i Kafka ---------------------"ssh $i  "$KAFKA_HOME/bin/kafka-server-stop.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties"done
};;
esac

2.命令

1.主题命令

1. --bootstrap-server <String: server toconnect to>

连接Broker 操作Kafka必须有这个命令
既可以输入一个，也可以输入多个

kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092

2.主题的创建和删除

– create +空格 ±-topic+空格+主题名
– delete +空格 ±-topic+空格+主题名
主题 主题名 一般放最后

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

在这里插入图片描述

–topic 定义topic名
–replication-factor 定义副本数
–partitions 定义分区数
在这里插入图片描述

3.查看所有主题

–list

4.查看主题详细描述

可以看单个主题，可以看全部主题
不加后缀默认查看全部
查看单个需要+空格 ±-topic+空格+主题名
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.修改–alter

设置分区数
–partitions <Integer: # of partitions>
在这里插入图片描述
分区只能调大，不能调小

设置分区副本
–replication-factor<Integer: replication factor>

// 手动调整kafka topic分区的副本数 {// 1. 版本号 这个是自定义的版本号"version":1,// 2. 分区是重点，因为副本改变分区也要改变。//   其实就是将分区的副本重新进行布局"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[1,2,0]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[2,0,1]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[2,0,1]}] 
}
// 运行命令
//kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --reassignment-json-file ./rep.json --execute

在这里插入图片描述

更新系统默认的配置。
–config <String: name=value>
临时调配参数

2.生产者命令

1.操作

--topic <String: topic>
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first

在这里插入图片描述

3.消费者

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server +集群+ 主题

  • –bootstrap-server <String: server toconnect to> 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
  • –topic <String: topic> 操作的topic名称。
  • –from-beginning 从头开始消费。
  • –group <String: consumer group id> 指定消费者组名称。
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first

为什么消费者未开启时,生产者发送的消息,等消费者起来了收不到?
没有指定消费者组时,每次开启,消费者属于的消费者组就是随机的,那么就无法进行断点续传
当主动指定组后,再次登录,在指定组后,会自动开启断点续传功能
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
想要提前的顺序,就需要,–from-beginning
但是不能和用户组一起跑

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.pswp.cn/news/38082.shtml
繁体地址，请注明出处：http://hk.pswp.cn/news/38082.shtml
英文地址，请注明出处：http://en.pswp.cn/news/38082.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Qt扫盲-Qt Paint System 概述

Qt扫盲-Qt Paint System 概述

Qt Paint System 概述 一、概述二、绘图设备和后端1. Widget2. Image3. Pixmap4. OpenGL绘制设备5. Picture6. 自定义绘制后端 三、绘图与填充1. Drawing2. 填充 Filling 四、坐标系统1. 渲染Window-Viewport转换 五、读写图像文件1. QMovie 六、绘图相关设备 一、概述 Qt的pa…
阅读更多...
【数据库】P2 SELECT 与 SQL注释

【数据库】P2 SELECT 与 SQL注释

SELECT 检索单个列检索多个列检索所有列不重复的结果 DISTINCT限制结果 LIMIT 与 OFFSET注释行内注释多行注释 检索单个列 从 Products 表中检索一个名为 prod_name 的列&#xff1b; SELECT prod_name FROM Products;【1】返回的数据可能是无序的&#xff0c;除非规定了顺序…
阅读更多...
7.5.tensorRT高级(2)-RAII接口模式下的生产者消费者多batch实现

7.5.tensorRT高级(2)-RAII接口模式下的生产者消费者多batch实现

目录 前言1. RAII接口模式封装生产者消费者2. 问答环节总结 前言 杜老师推出的 tensorRT从零起步高性能部署 课程&#xff0c;之前有看过一遍&#xff0c;但是没有做笔记&#xff0c;很多东西也忘了。这次重新撸一遍&#xff0c;顺便记记笔记。 本次课程学习 tensorRT 高级-RAI…
阅读更多...
原生JS手写扫雷小游戏

原生JS手写扫雷小游戏

场景 实现一个完整的扫雷游戏需要一些复杂的逻辑和界面交互。我将为你提供一个简化版的扫雷游戏示例&#xff0c;帮助你入门。请注意&#xff0c;这只是一个基本示例&#xff0c;你可以根据自己的需求进行扩展和改进。 思路 创建游戏板&#xff08;Grid&#xff09;&#xff1…
阅读更多...
软考：中级软件设计师:文件管理，索引文件结构，树型文件结构，位示图，数据传输方式，微内核

软考：中级软件设计师:文件管理，索引文件结构，树型文件结构，位示图，数据传输方式，微内核

软考&#xff1a;中级软件设计师: 提示&#xff1a;系列被面试官问的问题&#xff0c;我自己当时不会&#xff0c;所以下来自己复盘一下&#xff0c;认真学习和总结&#xff0c;以应对未来更多的可能性 关于互联网大厂的笔试面试&#xff0c;都是需要细心准备的 &#xff08;1…
阅读更多...
小森动画回忆录(二)-浏览哆啦a梦的四次元口袋

小森动画回忆录(二)-浏览哆啦a梦的四次元口袋

// DoraemonProps结构用于存储单个道具信息 struct DoraemonProps{// 道具名称string name;// 道具用途string UseOfProps; };// 从文件加载哆啦A梦道具信息到vector void LoadDoraemonProps(vector<DoraemonProps>& DoraemonProps) {// 创建文件输入流ifstream str…
阅读更多...
人脸识别技术应用安全管理规定(试行)

人脸识别技术应用安全管理规定(试行)

近年来&#xff0c;人脸识别技术不断成熟&#xff0c;已大量应用于治安管理、金融支付、门禁考勤等诸多领域&#xff0c;极大便捷了公众生活。然而&#xff0c;人脸识别技术在得到广泛应用的同时&#xff0c;仍存在一些不规范现象。人脸识别因其技术特点&#xff0c;涉及公众敏…
阅读更多...
node.js 基础高并发案例

node.js 基础高并发案例

什么是高并发 高并发是指系统在同一时间段内需要处理大量的并发请求或同时进行大量的操作。在计算机领域中&#xff0c;高并发通常指的是在短时间内有大量的用户或客户端同时访问系统或进行操作&#xff0c;对系统的并发处理能力提出了较高的要求。 高并发的特点包括 大量的…
阅读更多...
Python学习笔记第五十五天（Pandas CSV文件）

Python学习笔记第五十五天（Pandas CSV文件）

Python学习笔记第五十五天 Pandas CSV 文件read_csv()to_string()to_csv() 数据处理head()tail()fillna() info() 后记 Pandas CSV 文件 CSV&#xff08;Comma-Separated Values&#xff0c;逗号分隔值&#xff0c;有时也称为字符分隔值&#xff0c;因为分隔字符也可以不是逗号…
阅读更多...
【嵌入式学习笔记】嵌入式入门7——IIC总线协议

【嵌入式学习笔记】嵌入式入门7——IIC总线协议

1.IIC简介 IIC即Inter Integrated Circuit&#xff0c;集成电路总线&#xff0c;是一种同步&#xff0c;串行&#xff0c;半双工通信总线。 IIC总线协议——总线就是传输数据通道&#xff0c;协议就是传输数据的规则&#xff0c;有以下特点&#xff1a; 由时钟线SCL和数据线S…
阅读更多...
ES踩坑记录之集群间通信异常造成节点无法加入

ES踩坑记录之集群间通信异常造成节点无法加入

问题描述 公司新搭了一套ES集群&#xff0c;4台机器&#xff0c;ES版本7.5.0&#xff0c;前期搭建十分顺利&#xff0c;但集群运行一段时间后会出现问题。问题具体体现为节点间通讯异常&#xff0c;集群会重新选主&#xff0c;但选主之后只能通过新的主节点进行集群操作&#…
阅读更多...
【Linux】可重入函数 volatile关键字 以及SIGCHLD信号

【Linux】可重入函数 volatile关键字 以及SIGCHLD信号

可重入函数 volatile关键字 以及SIGCHLD信号 一、可重入函数1、引入2、可重入函数的判断 二、volatile关键字1、引入2、关于编译器的优化的简单讨论 三、SIGCHLD信号 一、可重入函数 1、引入 我们来先看一个例子来帮助我们理解什么是可重入函数&#xff1a; 假设我们现在要对…
阅读更多...
EthGlobal 巴黎站 Chainlink 获奖项目介绍

EthGlobal 巴黎站 Chainlink 获奖项目介绍

在 Web3 中&#xff0c;每一周都至关重要。项目的发布、版本的发布以及协议的更新以惊人的速度推出。开发者必须保持学习&#xff0c;随时了解最新的工具&#xff0c;并将所有他们所学的东西&#xff08;无论是旧的还是新的&#xff09;联系起来&#xff0c;以构建推动 Web3 技…
阅读更多...
PLUS操作流程、应用与实践，多源不同分辨率数据的处理、ArcGIS的应用、PLUS模型的应用、InVEST模型的应用

PLUS操作流程、应用与实践，多源不同分辨率数据的处理、ArcGIS的应用、PLUS模型的应用、InVEST模型的应用

PLUS模型是由中国地质大学&#xff08;武汉&#xff09;地理与信息工程学院高性能空间计算智能实验室开发&#xff0c;是一个基于栅格数据的可用于斑块尺度土地利用/土地覆盖(LULC)变化模拟的元胞自动机(CA)模型。PLUS模型集成了基于土地扩张分析的规则挖掘方法和基于多类型随机…
阅读更多...
Word转PDF在线转换如何操作？分享转换技巧

Word转PDF在线转换如何操作？分享转换技巧

现如今&#xff0c;pdf转换器已成为大家日常办公学习必不可少的工具&#xff0c;市场上的pdf转换器主要有两种类型&#xff0c;一种是需要下载安装的&#xff0c;另一种是网页版&#xff0c;打开就可以使用的&#xff0c;今天小编给大家推荐一个非常好用的网页版pdf转换器&…
阅读更多...
基于jvm-sandbox的imock开发指南

基于jvm-sandbox的imock开发指南

基于jvm-sandbox的imock开发指南 团队今年的指标是为公司提供一个方法级的mock平台&#xff0c; 这个重要的任务落在了我的身上。 0、明确团队的需求 支持java后端服务方法级别的mock&#xff0c;对没有测试环境的第三方服务进行mock&#xff0c;增加团队覆盖率。 启用&#x…
阅读更多...
PDF换行的难度，谁能解决？

PDF换行的难度，谁能解决？

换行的时候确认不了长度&#xff1a; import java.awt.*;public class Test {public static void main(String[] args) {String str1 "淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘淘";String str2 "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA…
阅读更多...
实验篇——亚细胞定位

实验篇——亚细胞定位

实验篇——亚细胞定位 文章目录 前言一、亚细胞定位的在线网站1. UniProt2. WoLFPSORT3. BUSCA4. TargetP-2.0 二、代码实现1. 基于UniProt&#xff08;不会&#xff09;2. 基于WoLFPSORT后续&#xff08;已完善&#xff0c;有关代码放置于[python爬虫学习&#xff08;一&#…
阅读更多...
一零七零、Redis基础稳固篇

一零七零、Redis基础稳固篇

Redis是什么&#xff0c;优缺点&#xff1f; Redis本质是一个K-V类型的内存数据库 纯内存操作&#xff0c;每秒可处理超过10w的读写操作 优点&#xff1a; 读写性能极高 非阻塞IO 单线程 支持持久化 支持事务 数据结构丰富 缺点&#xff1a; 容易受到物理内存的限制 主机宕机可…
阅读更多...
【JAVA】日志

【JAVA】日志

输出语句日志输出位置只能是控制台可以将日志信息写入文件或数据库中取消日志需要修改代码&#xff0c;灵活性差只需修改日志文件多线程性能较差性能较好 日志规范接口&#xff1a;Commons Logging(JCL)、Simple Logging Facade for Java(slf4j) 日志实现框架&#xff1a;Log…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023