线程
线程的创建
在 C++ 中，线程的创建核心是通过std::thread类实现的，其构造函数需要传入一个可调用对象（Callable Object）作为线程入口。可调用对象包括普通函数、lambda 表达式、函数对象（functor）、类的成员函数等。下面详细介绍几种常见的线程创建方式：
一、使用普通函数创建线程
最基础的方式是将普通函数作为线程入口，可同时传递参数给函数。
#include <iostream>
#include <thread>// 普通函数：线程入口
void print_info(int thread_id, const std::string& message) {std::cout << "线程 " << thread_id << ": " << message << std::endl;
}int main() {// 创建线程：传入函数名和参数（参数按顺序传递）std::thread t1(print_info, 1, "Hello from thread 1");std::thread t2(print_info, 2, "Hello from thread 2");// 等待线程完成t1.join();t2.join();return 0;
}说明：
std::thread构造时，第一个参数是函数名，后续参数会被传递给该函数。- 若函数需要多个参数，直接在构造函数中按顺序添加即可。
二、使用 lambda 表达式创建线程
lambda 表达式适合编写简短的线程逻辑，尤其当需要捕获外部变量时非常方便。
#include <iostream>
#include <thread>int main() {int base = 100; // 外部变量// 用lambda表达式创建线程（捕获外部变量base）std::thread t([&base](int offset) {// 线程逻辑：使用捕获的base和传入的offsetstd::cout << "线程内计算：" << base + offset << std::endl;}, 50); // 传递给lambda的参数（offset=50）t.join(); // 等待线程完成return 0;
}说明：
- lambda 的捕获列表（
[&base]）用于访问外部变量，&表示按引用捕获（可修改外部变量），=表示按值捕获（只读）。 - lambda 后的参数（如
50）会作为 lambda 的输入参数。
三、使用函数对象（Functor）创建线程
函数对象是重载了operator()的类 / 结构体，适合需要携带状态（成员变量）的线程逻辑。
#include <iostream>
#include <thread>// 函数对象：重载operator()
struct Counter {int count; // 携带的状态// 构造函数初始化状态Counter(int init) : count(init) {}// 线程入口：operator()void operator()(int step) {for (int i = 0; i < 5; ++i) {count += step;std::cout << "当前计数：" << count << std::endl;}}
};int main() {// 创建函数对象（初始状态count=0）Counter counter(0);// 用函数对象创建线程，传递参数step=2std::thread t(std::ref(counter), 2); // 注意用std::ref传递引用t.join();// 线程执行后，counter的状态已被修改std::cout << "最终计数：" << counter.count << std::endl;return 0;
}说明：
- 函数对象的成员变量（如
count）可用于存储线程的状态，避免使用全局变量。 - 若需在线程中修改原对象（而非副本），需用
std::ref传递引用（否则std::thread会复制对象）。
四、使用类的成员函数创建线程
当线程逻辑需要访问类的成员变量时，可将类的成员函数作为线程入口，需同时指定对象指针。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <string>class Worker {
private:std::string name; // 成员变量public:Worker(const std::string& n) : name(n) {}// 成员函数：线程入口void work(int task_id) {std::cout << "工人 " << name << " 正在执行任务 " << task_id << std::endl;}
};int main() {Worker worker("Alice"); // 创建对象// 用成员函数创建线程：参数为（对象指针，成员函数地址，函数参数）std::thread t(&Worker::work, &worker, 1001); // &worker是对象指针t.join();return 0;
}说明：
std::thread构造时，第一个参数是成员函数地址（&Worker::work），第二个参数是对象指针（&worker），后续参数是成员函数的参数。- 若对象是动态分配的（
new Worker(...)），则传递堆对象的指针即可。
关键注意事项
线程必须被 join 或 detach：
std::thread对象销毁前，必须调用join()（等待线程结束）或detach()（分离线程，使其独立运行），否则会触发std::terminate()终止程序。参数传递的拷贝问题：
线程构造时传递的参数会被拷贝到线程内部，若需传递引用，需用std::ref或std::cref（常量引用），但需确保引用的对象生命周期长于线程。线程入口的生命周期：
若线程入口是临时对象（如 lambda 或函数对象），需确保其生命周期覆盖线程执行期，避免悬空引用。
总结
C++ 线程创建的核心是通过std::thread绑定可调用对象，不同方式的适用场景：
- 普通函数：适合简单、无状态的线程逻辑。
- lambda 表达式：适合简短逻辑或需要捕获外部变量的场景。
- 函数对象：适合需要携带状态的复杂逻辑。
- 成员函数：适合面向对象编程中，线程逻辑需访问类成员的场景。
线程的销毁
我们使用std::thread创建的线程对象是进程中的子线程，一般进程中还有主线程，在程序中就是main线程，那么当我们创建线程后至少是有两个线程的，那么两个线程谁先执行完毕谁后执行完毕，这是随机的，但是当进程执行结束之后，主线程与子线程都会执行完毕，进程会回收线程拥有的资源。并且，主线程main执行完毕，其实整个进程也就执行完毕了。一般我们有两种方式让子线程结束，一种是主线程等待子线程执行完毕，我们使用join函数，让主线程回收子线程的资源；另外一种是子线程与主线程分离，我们使用detach函数，此时子线程驻留在后台运行，这个子线程就相当于被C++运行时库接管，子线程执行完毕后，由运行时库负责清理该线程相关的资源。使用detach之后，表明就失去了对子线程的控制。
void func()
{cout << "void func()" << endl;cout << "I'm child thread" << endl;
}void test()
{cout << "I'm main thread" << endl;thread th1(func);th1.join();//主线程等待子线程
}线程的状态
线程类中有一成员函数joinable，可以用来检查线程的状态。如果该函数为true，表示可以使用join()或者detach()函数来管理线程生命周期。
void test()
{thread t([]{cout << "Hello, world!" << endl;});if (t.joinable()) {t.detach();}
}void test2()
{thread th1([]{cout << "Hello, world!" << endl;});if (t.joinable()) {t.join();}
}线程id
为了唯一标识每个线程，可以给每个线程一个id，类型为std::thread::id，可以使用成员函数get_id()进行获取。
void test()
{thread th1([](){cout << "子线程ID:" << std::this_thread::get_id() << endl;});th1.join();
}互斥锁mutex
互斥锁是一种同步原语，用于协调多个线程对共享资源的访问。互斥锁的作用是保证同一时刻只有一个线程可以访问共享资源，其他线程需要等待互斥锁释放后才能访问。在多线程编程中，多个线程可能同时访问同一个共享资源，如果没有互斥锁的保护，就可能出现数据竞争等问题。
然而，互斥锁的概念并不陌生，在Linux下，POSIX标准中也有互斥锁的概念，这里我们说的互斥锁是C++11语法层面提出来的概念，是C++语言自身的互斥锁std::mutex，互斥锁只有两种状态：上锁与解锁。
2、头文件
#include <mutex>
class mutex;3、常用函数接口
3.1、构造函数
constexpr mutex() noexcept;
mutex( const mutex& ) = delete;3.2、上锁
void lock();3.3、尝试上锁
bool try_lock();3.4、解锁
void unlock();3.5、使用示例
int gCount = 0;
mutex mtx;//初始化互斥锁
void threadFunc()
{for(int idx = 0; idx < 1000000; ++idx){mtx.lock();//上锁++gCount;mtx.unlock();//解锁}
}
int main(int argc, char *argv[])
{thread th1(threadFunc);thread th2(threadFunc);
th1.join();th2.join();cout << "gCount = " << gCount << endl;return 0;
}三、lock_guard与unique_lock
在 C++ 多线程编程中，std::lock_guard 和 std::unique_lock 都是用于管理互斥锁（std::mutex）的RAII 风格工具类，核心作用是自动加锁和解锁，避免手动操作锁导致的死锁（如忘记解锁、异常时未释放锁等问题）。但它们的灵活性和适用场景有显著区别。
一、核心共同点
- 都遵循RAII 原则：构造时获取锁，析构时自动释放锁（无论正常退出还是异常退出）。
- 都用于保护临界区，防止多线程并发访问共享资源导致的数据竞争。
二、关键区别与适用场景
| 特性 | std::lock_guard | std::unique_lock |
|---|---|---|
| 灵活性 | 简单，功能有限 | 灵活，支持更多操作 |
| 手动解锁 | 不支持（只能通过析构函数自动解锁） | 支持（通过 unlock() 手动解锁） |
| 延迟锁定 | 不支持（构造时必须锁定） | 支持（通过 std::defer_lock 延迟锁定） |
| 尝试锁定 | 不支持 | 支持（通过 std::try_to_lock 尝试锁定） |
| 所有权转移 | 不支持（不可复制、不可移动） | 支持（可移动，不可复制） |
| 性能开销 | 更低（轻量级） | 略高（因灵活性带来的额外状态管理） |
| 适用场景 | 简单临界区（全程需要锁定） | 复杂场景（如条件变量、中途解锁、延迟锁定等） |
三、详细说明与示例
1. std::lock_guard：简单场景的首选
lock_guard 是轻量级锁管理工具，设计用于最简单的场景：进入临界区时加锁，离开时解锁，全程不需要手动干预。
特点：
- 构造函数必须锁定互斥量（要么直接锁定，要么接受一个已锁定的互斥量，通过
std::adopt_lock标记）。 - 没有
unlock()方法，只能在析构时自动解锁（通常是离开作用域时）。 - 不可复制、不可移动，所有权无法转移。
示例：
#include <mutex>
#include <iostream>std::mutex mtx;
int shared_data = 0;void increment() {// 构造时自动锁定mtx，离开作用域（函数结束）时析构，自动解锁std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);// 临界区：安全访问共享资源shared_data++;std::cout << "当前值: " << shared_data << std::endl;// 无需手动解锁，lock析构时自动处理
}
适用场景：
- 临界区逻辑简单，从进入到退出全程需要锁定。
- 不需要中途解锁、延迟锁定等复杂操作。
- 追求最小性能开销。
2. std::unique_lock：复杂场景的灵活选择
unique_lock 是功能更全面的锁管理工具，支持手动解锁、延迟锁定、尝试锁定等操作，适合需要灵活控制锁状态的场景。
特点：
- 支持延迟锁定：通过
std::defer_lock标记，构造时不锁定互斥量，后续可通过lock()手动锁定。 - 支持手动解锁：通过
unlock()方法中途释放锁，之后可再次通过lock()重新锁定。 - 支持尝试锁定：通过
std::try_to_lock标记，尝试锁定互斥量（成功返回 true，失败不阻塞）。 - 支持所有权转移：可通过移动语义（
std::move）转移锁的所有权（不可复制）。 - 是条件变量（
std::condition_variable）的必需参数：条件变量的wait()方法需要unique_lock作为参数，因为wait()会在等待时释放锁，被唤醒时重新获取锁（这要求锁可以手动解锁和锁定）。
示例 1：延迟锁定与手动解锁
#include <mutex>
#include <iostream>std::mutex mtx;void complex_operation() {// 延迟锁定：构造时不锁定，仅关联互斥量std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx, std::defer_lock);// 做一些不需要锁定的操作std::cout << "准备锁定..." << std::endl;// 手动锁定lock.lock();std::cout << "已锁定，执行临界区操作..." << std::endl;// 中途手动解锁（释放锁，允许其他线程访问）lock.unlock();std::cout << "临时解锁，执行其他操作..." << std::endl;// 再次锁定lock.lock();std::cout << "再次锁定，完成剩余操作..." << std::endl;// 析构时自动解锁（若当前处于锁定状态）
}
示例 2：与条件变量配合
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <thread>
#include <iostream>std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool data_ready = false;void consumer() {std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);// 等待条件满足：会释放锁并阻塞，被唤醒时重新获取锁cv.wait(lock, []{ return data_ready; });// 条件满足，执行消费操作std::cout << "数据已准备好，开始处理..." << std::endl;
}void producer() {{std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);data_ready = true; // 生产数据} // 离开作用域，自动解锁cv.notify_one(); // 通知消费者
}int main() {std::thread t1(consumer);std::thread t2(producer);t1.join();t2.join();return 0;
}
适用场景：
- 需要中途解锁（如临界区中间有耗时操作但无需锁定）。
- 需要延迟锁定（如先做准备工作，再根据条件决定是否锁定）。
- 需要与条件变量配合（
wait()必须使用unique_lock）。 - 需要转移锁的所有权（如将锁传递给其他函数）。
四、总结
- 优先使用
std::lock_guard：当场景简单，临界区全程需要锁定时，它更轻量、更高效。 - 使用
std::unique_lock：当需要灵活性（手动解锁、延迟锁定、配合条件变量等）时，牺牲少量性能换取功能。
两者的核心目标都是安全管理锁的生命周期，避免手动操作锁导致的错误，选择时主要依据场景的复杂度和灵活性需求。
条件变量condition_variable
在 C++ 多线程编程中，std::condition_variable（条件变量）是用于线程间同步的核心机制，它允许线程在满足特定条件前阻塞等待，当条件满足时被其他线程唤醒，从而实现高效的协作（避免无效轮询）。
一、核心作用
条件变量解决的核心问题：让线程在 “条件不满足” 时进入休眠状态，在 “条件满足” 时被唤醒继续执行，避免线程通过 “轮询”（反复检查条件）浪费 CPU 资源。
例如：
- 消费者线程等待生产者线程生成数据（“数据就绪” 是条件）。
- 主线程等待子线程完成初始化（“初始化完成” 是条件）。
二、核心 API 与工作机制
std::condition_variable 定义在 <condition_variable> 头文件中，核心方法如下：
| 方法 | 作用 |
|---|---|
wait(lock, pred) | 阻塞当前线程，释放锁并等待被唤醒；被唤醒后重新获取锁，检查pred是否为true，若为true则继续执行，否则重新阻塞。 |
notify_one() | 唤醒一个正在等待该条件变量的线程（若有）。 |
notify_all() | 唤醒所有正在等待该条件变量的线程。 |
关键细节：
必须配合互斥锁：条件变量的操作必须与互斥锁（
std::mutex）结合，且必须使用std::unique_lock（而非std::lock_guard），因为wait()过程需要先释放锁、被唤醒后重新获取锁（unique_lock支持手动解锁 / 加锁，lock_guard不支持）。处理 “虚假唤醒”：操作系统可能在无明确通知时唤醒线程（虚假唤醒），因此
wait()必须配合条件谓词（pred） 使用，确保只有当条件真正满足时才继续执行。
三、工作流程（以生产者 - 消费者为例）
消费者线程：
- 锁定互斥锁，检查条件（如 “数据是否就绪”）。
- 若条件不满足，调用
wait()：释放锁并阻塞等待。 - 被唤醒后，重新获取锁，再次检查条件（避免虚假唤醒）。
- 条件满足时，执行操作（如消费数据）。
生产者线程：
- 锁定互斥锁，修改共享资源（如生成数据）。
- 调用
notify_one()或notify_all()唤醒等待的消费者。 - 释放锁（由
unique_lock或lock_guard自动完成）。
四、完整示例：生产者 - 消费者模型
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
#include <chrono>// 共享队列（缓冲区）
std::queue<int> buffer;
const int MAX_SIZE = 5; // 缓冲区最大容量// 同步工具
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv_producer; // 生产者等待的条件变量（缓冲区不满）
std::condition_variable cv_consumer; // 消费者等待的条件变量（缓冲区非空）// 生产者：向缓冲区添加数据
void producer(int id) {for (int i = 0; i < 10; ++i) {std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);// 等待缓冲区不满（若满则阻塞）cv_producer.wait(lock, []{ return buffer.size() < MAX_SIZE; });// 生产数据int data = id * 100 + i;buffer.push(data);std::cout << "生产者 " << id << " 生产: " << data << "，缓冲区大小: " << buffer.size() << std::endl;// 通知消费者：缓冲区非空cv_consumer.notify_one();// 模拟生产耗时std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));}
}// 消费者：从缓冲区取出数据
void consumer(int id) {for (int i = 0; i < 10; ++i) {std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);// 等待缓冲区非空（若空则阻塞）cv_consumer.wait(lock, []{ return !buffer.empty(); });// 消费数据int data = buffer.front();buffer.pop();std::cout << "消费者 " << id << " 消费: " << data << "，缓冲区大小: " << buffer.size() << std::endl;// 通知生产者：缓冲区不满cv_producer.notify_one();// 模拟消费耗时std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(150));}
}int main() {// 创建2个生产者和2个消费者std::thread p1(producer, 1);std::thread p2(producer, 2);std::thread c1(consumer, 1);std::thread c2(consumer, 2);// 等待所有线程完成p1.join();p2.join();c1.join();c2.join();return 0;
}
五、关键注意事项
必须使用
unique_lock：wait()方法的第一个参数必须是std::unique_lock<std::mutex>，因为wait()内部会执行 “解锁→阻塞→被唤醒后重新加锁” 的操作，unique_lock支持这种灵活的锁状态管理（lock_guard不支持手动解锁，无法配合wait()）。条件谓词不可省略：即使你认为 “不会有虚假唤醒”，也必须在
wait()中传入条件谓词（第二个参数）。例如：// 错误：未处理虚假唤醒 cv.wait(lock); // 正确：确保条件满足才继续 cv.wait(lock, []{ return condition; });notify_one()与notify_all()的选择：notify_one()：唤醒一个等待线程，适用于 “只有一个线程能处理” 的场景（如缓冲区只有一个数据）。notify_all()：唤醒所有等待线程，适用于 “多个线程都能处理” 的场景（如广播一个全局事件）。过度使用notify_all()可能导致线程唤醒后竞争锁，浪费资源。
避免持有锁时长时间操作：唤醒线程后，应尽快释放锁（完成临界区操作），避免其他线程被唤醒后因无法获取锁而阻塞。
生命周期管理：确保条件变量在所有等待线程退出前保持有效，避免访问已销毁的条件变量。
六、总结
std::condition_variable 是多线程协作的高效工具，通过 “等待 - 通知” 机制替代轮询，减少 CPU 浪费。其核心是：线程在条件不满足时阻塞，条件满足时被唤醒，配合互斥锁和条件谓词确保同步安全。典型应用包括生产者 - 消费者模型、线程池任务调度、事件驱动同步等。
