摘要:某金融交易系统(Spring Boot 2.7 + Tomcat 9)在线上运行时出现严重内存泄漏:堆内存(4GB)72小时内耗尽并触发OOM,日均200万请求场景下,Full GC频率从正常1次/天飙升至6次/小时。排查发现,根源是ThreadLocal未清理——Tomcat线程池复用线程时,UserInfo等大对象被ThreadLocalMap强引用,无法被GC回收。本文详细讲解ThreadLocal内存泄漏原理,提供Arthas实时诊断、MAT内存分析、自定义监控端点3种实操检测方法,落地强制清理过滤器、ManagedThreadLocal包装类、Tomcat自定义Valve3套解决方案。整改后,内存增长率从400MB/天降至50MB/天,服务稳定运行时长延长10倍,Full GC频率恢复至1次/天,为新手和进阶开发者提供可复用的内存泄漏排查与解决思路。
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文章目录
- 【Java生产级避坑指南】8. Tomcat线程池下的内存地雷:ThreadLocal泄漏检测与实战解决
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- 关键词
- CSDN文章标签
- 一、真实案例:线上服务内存泄漏事件
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- 1.1 系统背景与环境
- 1.2 问题现象与监控数据
- 二、问题定位:ThreadLocal的隐形陷阱
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- 2.1 ThreadLocal基础原理(新手必看)
- 2.2 问题代码深度解析
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- 2.2.1 ThreadLocal存储类(缺失清理)
- 2.2.2 控制器代码(缺失finally清理)
- 2.3 Tomcat线程池的“推波助澜”
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- 2.3.1 Tomcat线程池工作流程(带泄漏点)
- 2.3.2 泄漏本质
- 三、检测与诊断实战(附完整操作步骤)
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- 3.1 方法一:Arthas实时诊断(快速定位)
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- 3.1.1 安装与启动Arthas
- 3.1.2 查看ThreadLocal堆积情况
- 3.1.3 统计活跃线程与ThreadLocal数量
- 3.2 方法二:MAT内存分析(深入根因)
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- 3.2.1 生成堆转储文件(hprof)
- 3.2.2 MAT分析步骤(新手友好)
- 3.3 方法三:自定义监控端点(长期监控)
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- 3.3.1 完整代码实现
- 3.3.2 配置端点暴露
- 3.3.3 访问与结果示例
- 四、解决方案与最佳实践(附可复用代码)
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- 4.1 方案一:强制清理过滤器(最直接)
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- 4.1.1 完整过滤器代码
- 4.1.2 给UserContextHolder加remove方法
- 4.1.3 注册过滤器(Spring Boot)
- 4.1.4 验证过滤器是否生效
- 4.2 方案二:包装ThreadLocal(预防为主)
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- 4.2.1 包装类完整代码
- 4.2.2 使用示例(改造UserContextHolder)
- 4.2.3 在业务代码中使用
- 4.3 方案三:Tomcat阀值监控(提前报警)
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- 4.3.1 自定义Valve代码
- 4.3.2 配置Tomcat Valve
- 4.3.3 报警效果
- 五、预防措施与开发规范(落地保障)
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