Claude Code

文档日期：2025 年 08 月 20 日

定位

项目级开发助手，专注于全局视野和复杂任务的处理。

特点

1. 超长上下文支持：支持 200k 超长上下文，适合处理复杂项目。
2. 丰富的自定义命令：提供灵活的命令配置，满足多样化需求。
3. 增量开发支持：基于当前项目状态，在已有功能的基础上进行增量开发。
4. 上下文压缩：在节省 token 的同时，保持工作的上下文完整性。
5. 系统级命令调用：支持调用系统工具，执行系统级命令，提升工作效率。
6. 测试用例支持：能够编写完整的测试用例，执行并自动验证测试结果。
7. 一键修复功能：支持快速修复项目中的所有问题点，例如一键修复 100+ 编译错误。
8. 截图修复功能：具备精准的图片识别能力，能够识别并修复图片中的问题。
9. 系统命令集成：在 Claude Code 内运行系统命令，并将结果直接作为上下文使用。

缺点

1. 不支持编码预测：更适合自动生成代码，而非实时编码辅助。
2. 网络依赖性强：对网络环境要求较高。
3. 区域限制：不支持中国大陆，购买和使用存在困难，且有封号风险。
4. 成本高：使用限量限额，费用较高。

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GitHub Copilot

定位

文件级代码辅助工具，专注于局部代码的高效生成和优化。

特点

1. 智能代码预测：在编写代码时，自动预测并补全后续代码，包括逻辑代码。
2. 多模型支持：支持多种大模型，提供灵活选择。
3. 无限使用权限：根据账号级别，提供无限量的使用权限。
4. 深度集成 IDE：与主流 IDE 深度绑定，使用更加便捷。
5. 成本低：价格相对便宜，支持中国大陆付款和使用。

缺点

1. 缺乏全局视野：仅能处理局部代码，无法进行项目级优化。
2. 上下文限制：上下文容量较小，难以应对复杂任务。

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总结

功能/工具	Claude Code	GitHub Copilot
定位	项目级开发助手	文件级代码辅助工具
上下文支持	超长上下文（200k）	上下文较小
主要功能	增量开发、一键修复、测试用例支持	智能代码预测、逻辑补全
适用场景	复杂项目、全局优化	局部代码生成、快速补全
成本	高，限量限额	低，支持无限使用
区域支持	不支持中国大陆	支持中国大陆

根据需求选择合适的工具，Claude Code 更适合复杂项目的全局开发，而 GitHub Copilot 则在日常编码和局部优化中表现出色。建议两者搭配使用。