作者：CDA持证人 张九领

我们要学习数据分析，就要从当前时代的数据特点，找到在时代特点下企业需要数据分析的痛点，然后理解数据分析在企业中的作用。

当前时代，数据分析的特征是哪些呢？我们用VUCA来概括数据分析的时代特点（领会）：

• Volatility-易变性
• Uncertainty-不确定性
• Complexity-复杂性
• Ambiguity-模糊性

为了便于记忆这四个特点，我们可以把这个时代的数据想象成一个“渣男”：他善变，不愿意确定关系，情感复杂而且说话总是模棱两可，让人琢磨不透。

那么，在这几个特点下，我们这个时代对数据分析会有哪些需求呢？（领会）

首先，我们要知道数据分析包括哪些方法，我们从两个不同角度去看数据分析的方法，即归纳和演绎（推演）两个角度。归纳指的是从几个具体事例找到规律并推断一般情况的方法，包括描述性分析方法、诊断性分析方法、预测性分析方法；演绎法恰好相反，是从一个已有的结论推导出一个特例的情况的方法，包括最优方案寻找和决策支持两个方法。

那么，对于描述性分析方法，就要求更快的执行，以应对快速的变化（易变性）和降低不确定性；对于诊断性分析方法，就要求精准的问题定位，降低不确定性。并且由于问题多变和的复杂性，要进行深度的挖掘，找到根本原因；对于预测性分析方法，就要求要提高准确性，并且因为环境的复杂多变，就要求更加的快速。另外在演绎法方面，要进行规范化分析，从而帮助企业寻找最优的解决方案，并助力管理层决策的准确性和客观性，降低决策风险。

好的，我们知道了时代的特点和对应的数据分析需求之后，我们来了解下，什么样的企业需要进行数据分析，它们的特点是什么，从而了解数据分析在这类企业中的作用：（领会）

现代化的企业的决策是嵌入在业务流程中的，数据分析对流程的流畅运行有着至关重要的作用，那么我们先来看流程化的企业都有哪些特点呢：

• 组织结构与流程导向
  • 以流程为基础来设置
  • 流程成为企业运行的基本规则，并形成各个岗位的工作标准
  • 促进信息流和物流在水平方向和垂直方向顺畅流动
• 用户与市场导向
  • 注重从用户或市场的需求角度出发，优化流程满足个性化需求
  • 能够迅速捕捉市场变化，快速调整流程来快速响应市场需求
• 过程与效率优化
  • 以时间为标准来运行流程，关注时间的利用效率
  • 注重流程的持续优化和改进
• 信息化与自动化
  • 充分利用信息化手段支撑流程的运行和管理，实时共享和处理数据
  • 引用自动化技术来提高效率

上面的这几个特点，我们不必去记忆，只要了解到流程化对于企业的重要性即可。那么，在企业的流程运行中，数据分析起到了什么作用呢？（领会）

首先，我们要了解企业流程都有哪几种结构，分为以下三种：顺承结构、分支结构和循环结构（图示）

顾名思义，顺承结构就是一个命令接一个命令执行；分支结构就是根据判断条件选择不同的分支来执行；循环结构就是在条件成立时反复执行循环体。可以看到，分支结构和循环结构中都有“判断”的节点，判断既是决策，那么数据分析的主要落脚点就在这些“判断”节点中。那么数据分析能起到什么作用呢？

首先，从信息支持和快速响应的角度，数据分析能够优化决策的过程，意思是数据分析它能够通过统计分析、数据挖掘等方法，为决策者提炼出有价值的信息以支持判断，另外，数据分析能够对信息进行实时监测，帮助企业在决策阶段快速响应；

并且，数据分析能训练出智能化的判断模型，提高判断的准确性和效率。

另外，数据分析有个重要的特点是对信息进行多维度多角度的分析，这样能帮助企业全面地考虑问题，避免片面和主观性带来的失误。

以上三点：优化决策过程、提高准确性和多角度分析，就是数据分析在流程化的企业中起到的重要作用。

下一篇内容，我们一起看一下企业如何进行了数字化转型，和企业不同层级对数据分析的不同需求。