✅作业提交与执行流程

前文提到在 Linux 的 HPC 或超算环境中，可以只在共享存储上安装一次应用程序，然后所有计算节点通过挂载共享目录来访问和执行这些程序，那么作业提交及执行过程是怎么样的流程呢？

结构说明：

• 第一行是用户提交作业的入口；
• 第二行是调度系统客户端，用户通过它与调度系统交互；
• 第三行是调度系统管理端，负责调度和资源分配；
• 第四行是两个计算节点，由调度系统分配作业；
• 最后一行是共享存储系统，位于计算节点之间，统一提供程序和存储结果。

流程图的前两个，提交作业的机器和调度系统客户端的机器可以是同一台，也可以是不同的机器。

• 如果是同一台机器：最简单，用户直接在这台机器上运行 sbatch 等命令；
• 如果是不同的机器：提交作业的机器必须能通过某种方式调用调度系统客户端（比如通过 SSH、API、远程命令等）；

如果是两台机器，且提交作业的机器是 Windows 系统：

• 不能直接运行 Slurm 客户端命令，因为 Slurm 客户端工具（如 sbatch, squeue）是为 Linux/Unix 系统设计的；

• 解决方案包括：

  方案 A：通过 SSH 登录到 Linux 客户端机器

  方案 B：通过 Web 界面（如 Slurm-web）或 REST API 提交

  • Windows 用户使用 SSH 工具（如 PuTTY、MobaXterm、WSL）登录到一台安装了 Slurm 客户端的 Linux 机器；
  • 在那台 Linux 机器上运行 sbatch 提交作业；
  • Windows 用户通过浏览器访问 Slurm-web；
  • Slurm-web 后端部署在 Linux 上，负责调用 Slurm 客户端或 REST API；
  • 用户无需直接接触 Linux 命令行；

Slurm-web登录页面如下所示：

✅ Slurm Web 界面（如 slurm-web）的作业提交机制

1. Slurm-web 是一个 Web 服务端程序

它通常部署在一台服务器上，提供一个 Web 页面供用户提交作业、查看队列、监控状态等。

2. 它如何提交作业？

• 方式一：调用 Slurm 命令行客户端（如 sbatch, squeue）

  • Slurm-web 的后端服务通常会在服务器上执行这些命令行工具。
  • 本质上，它是通过系统调用或 Python 的 subprocess 模块等方式，间接使用 Slurm 的客户端工具。
  • 所以，这种方式 依赖于调度系统客户端的存在。

这种方式的前提是：

• Slurm 客户端工具必须已经安装在运行 Slurm-web 的服务器上；
• 该服务器必须有权限访问调度系统管理端（比如通过网络或本地 socket）；
• 用户身份可能通过 Web 登录系统映射到实际提交作业的 Linux 用户，或者使用统一的身份认证机制。

• 方式二：调用 Slurm 的 API（如 Slurm REST API）

  • Slurm 提供了 REST API（如 Slurmrestd），允许通过 HTTP 请求提交作业、查询状态等。
  • 如果 Slurm-web 使用的是 REST API，那么它可以不依赖本地命令行客户端，而是通过网络直接与调度系统管理端通信。
  • 在这种情况下，REST API 本身就相当于一个“客户端接口”，只是以 HTTP 的形式存在。