K8S 的 Master 组件有哪些？每个组件的作用？

K8s 大脑的 4 大核心模块，掌控全局！

Kubernetes 集群的 Master（主节点） 就像一座 指挥中心，负责整个集群的调度、管理和控制。它由 4 大核心组件组成，每个组件都有 独特的职责，确保容器服务稳定运行！

🎯 Master 组件有哪些？

Master 主要由以下 4 个组件组成：

🔹 API Server（kube-apiserver）
🔹 Scheduler（kube-scheduler）
🔹 Controller Manager（kube-controller-manager）
🔹 ETCD（数据存储）

下面我们逐一解析它们的作用👇

💡 1️⃣ API Server（kube-apiserver）—— K8s 的 “大门”

作用：
📌 作为 Kubernetes 的 入口，负责接收和处理所有的 RESTful API 请求（如创建 Pod、删除 Deployment）。
📌 认证 & 授权（谁能访问？谁有权限？）。
📌 数据验证 & 负载均衡，保证请求高效处理。

举个例子：
🔸 当你用 kubectl apply -f xxx.yaml 部署应用时，API Server 就会接收这个请求，并将任务分配给合适的组件执行。

💡 2️⃣ Scheduler（kube-scheduler）—— K8s 的 “调度员”

作用：
📌 决定 Pod 该运行在哪个节点上，确保资源利用率最大化！
📌 考虑 CPU、内存、节点健康状态等因素，智能分配 Pod。

举个例子：
🔸 如果有 3 台服务器，A 负载 90%、B 负载 10%、C 负载 50%，K8s 会优先选择 B 服务器 部署新 Pod。

💡 3️⃣ Controller Manager（kube-controller-manager）—— K8s 的 “管理者”

作用：
📌 负责 监控集群状态，确保所有对象（Pod、Service、Node）始终符合期望状态！
📌 由多个控制器组成，每个控制器负责不同的任务👇

🔹 Node Controller 👉 监控节点状态，宕机时自动剔除！
🔹 Replication Controller 👉 负责 Pod 副本数量，确保高可用！
🔹 Endpoint Controller 👉 处理 Service 与 Pod 之间的绑定关系！
🔹 Job Controller 👉 管理任务（Job），如定时任务执行！

举个例子：
🔸 你希望某个应用始终保持 3 个副本，如果有 1 个 Pod 挂了，Replication Controller 发现后会 自动创建新 Pod 来补上！

💡 4️⃣ ETCD —— K8s 的 “数据库”

作用：
📌 Kubernetes 最核心的数据存储，保存所有集群状态信息！
📌 采用 分布式 Key-Value 存储，保证高可用。

举个例子：
🔸 你部署的所有 Pod、Service、ConfigMap 等信息，都会存储在 ETCD 里，一旦某个组件宕机，K8s 还能快速恢复！

总结：K8s Master 组件如何协同工作？

1️⃣ API Server 👉 接收请求，转发到相关组件。
2️⃣ Scheduler 👉 负责 Pod 调度，决定在哪台机器运行。
3️⃣ Controller Manager 👉 负责 监控状态，确保集群符合预期。
4️⃣ ETCD 👉 作为数据库，存储所有 Kubernetes 资源信息。

Master 组件 各司其职、协同作战，共同保证 K8s 集群的稳定运行！