SQL Developer Data Modeler 是由 Oracle 公司开发的一款免费的图形化数据建模和数据库设计工具,用于创建、浏览和编辑逻辑模型、关系模型、物理模型、多维模型和数据类型模型。

在这里插入图片描述

SQL Developer Data Modeler 既是一个独立的应用程序,同时也被集成到了 Oracle SQL Developer 开发工具中。

功能特性

SQL Developer Data Modeler 工具提供的主要功能如下:

  • 跨平台支持:基于 Java 开发,支持的操作系统包括 Windows、Linux 以及 macOS。
  • 多数据库支持:既可以全面支持 Oracle 数据库建模,也可以用于 SQL Server、Db2 等建模。
  • 可视化建模: 通过直观的拖放界面创建实体关系图 (ERD)、关系模型和数据类型模型。提供丰富的符号集(Barker、Bachman、信息工程、UML)和广泛的图表自定义选项(颜色、字体、布局)。
  • 多模型支持:支持逻辑模型、关系模型、物理模型、多维模型、进程模型、业务信息以及数据类型模型。
  • 正向工程:可以直接从关系模型或物理模型生成全面优化的 DDL 脚本,用于在各种目标数据库中构建实际的数据库模式。
  • 逆向工程: 可以将现有数据库模式(实时连接或者 DDL 脚本)导入工具以创建关系模型或者物理模型。
  • 模型比较与同步:既可以比较模型的两个不同版本,也可以将当前的模型与现有的实时数据库模式进行比较。识别差异并生成同步脚本(DDL)更新数据库或者模型。
  • 报告与文档: 可以基于模型生成详细、可定制的报告(HTML、PDF、RTF、XML),记录整个数据模型(实体、属性、表、列、关系、定义、规则)。
  • 术语表与命名标准: 定义业务术语表和自动化命名标准(例如,“实体名_属性名” 转换为 “表名.列名”),以强制实施一致性并提高可读性。
  • 设计规则与验证: 定义并强制执行自定义业务规则或数据建模最佳实践,在生成 DDL 之前验证模型的一致性和完整性。
  • 版本控制与协作:支持集成 Git、Subversion、CVS 等版本控制系统,允许团队协作处理模型、跟踪更改和管理不同版本。默认使用 XML 格式存储模型,同时可以选择使用一个专用的共享数据库集中存储模型,支持多用户访问和并发编辑(锁定机制)。

在这里插入图片描述

下载安装

SQL Developer Data Modeler 既可以独立安装,也可以通过安装 Oracle SQL Developer 工具获得。 独立安装的网址如下:

https://www.oracle.com/cn/database/sqldeveloper/technologies/sql-data-modeler/download/

在这里插入图片描述

安装完成后双击 datamodeler.exe 运行程序:

在这里插入图片描述

选择一种模型开始设计或者从“文件|导入”菜单导入数据库模型。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/92968.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/92968.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/diannao/92968.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

CSS面试题及详细答案140道之(21-40)

《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题,包括html,javascript,css,vue,react,java,Openlayers,leaflet,cesium,mapboxGL,threejs&…

篇四 tcp,udp客户端服务器编程模型

一 前言 本篇内容主要介绍tcp,udp客户端服务器编程的基础API和示例代码。 二 APIAPI用途使用方socket创建套接字,这是网络通信的桥梁Tcp,udp客户端,服务器bind绑定本地IP地址和端口Tcp,udp客户端,服务器listen监听端口&#xff0c…

ESP32学习笔记_Components(1)——使用LED Strip组件点亮LED灯带

LED strip ESP32-S3 的 RMT(Remote Control Transceiver,远程控制收发器)外设最初设计用于红外收发,但由于其数据格式的灵活性,RMT 可以扩展为通用的信号收发器,能够发送或接收多种类型的信号;…

无人机抛投模块分析

一、设计核心要点1. 结构轻量化与强度平衡 材料选择:主体采用航空铝、碳纤维复合材料,降低自重并保证承重强度。 机械传动优化:齿轮-齿条传动替代传统丝杆结构,简化机构并提升可靠性。 模块化设计:支持多仓位独立控…

【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师,笔试面试题-33,(知识点:二极管结温,热阻,二极管功耗计算)

目录 1、题目 2、解答 步骤一:明确热阻的相关公式 步骤二:计算二极管的功耗 步骤三:计算二极管的结温 3、相关知识点 一、热阻的定义 二、二极管功耗的计算 三、结温的计算 题目汇总版--链接: 【硬件-笔试面试题】硬件…

【LeetCode 热题 100】79. 单词搜索——回溯

Problem: 79. 单词搜索 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格…

ARM SMMUv3控制器注册过程分析(八)

1.概述 ARM SMMUv3控制器初始化及设备树分析(七)中描述了IOMMU控制器初始化过程。SMMU驱动最后调用iommu_device_register将其注册到内核中,下面分析一下SMMU控制器注册过程中都做了那些工作。 如下图所示,SMMU控制器注册过程中…

Idefics3:构建和更好地理解视觉-语言模型:洞察与未来方向

温馨提示: 本篇文章已同步至"AI专题精讲" Idefics3:构建和更好地理解视觉-语言模型:洞察与未来方向 摘要 视觉-语言模型(VLMs)领域,接收图像和文本作为输入并输出文本的模型,正在快…

利用DeepSeek解决kdb+x进行tpch测试的几个问题及使用感受

上文其实没有成功运行tpch的22个标准查询中的任何一个,因为DeepSeek原始给出的导入语句有错,有一些表没有导入。 1.解决类型及长度问题导致的插入tbl文件到内存表失败。 kdbx的Reference card()提到的基本数据类型如下: Basic datatypes n …

SGLang 核心技术详解

SGLang 作为一个高性能的 LLM 服务框架,通过一系列先进的优化技术实现了卓越的推理性能。下面详细解释其核心功能组件: 1. RadixAttention 用于前缀缓存 核心概念 RadixAttention 是 SGLang 独创的前缀缓存机制,基于 Radix Tree(基…

精密全波整流电路(四)

精密全波整流电路(四) 背景说明 [[精密半波整流电路|半波整流]]虽然能实现交直流信号的转换,但是半波整流只能保留信号半个周期的能量,导致信号能量的利用率不高。 因此,在一些场合需要使用到全波整流电路。 同样的&…

深入解读Prometheus 2.33 Series Chunks压缩特性:原理与实践

深入解读Prometheus 2.33 Series Chunks压缩特性:原理与实践 随着监控指标规模不断增长,Prometheus的本地TSDB存储压力日益增大。为提升存储效率,Prometheus 2.33引入了Series Chunks压缩特性,对时间序列数据在写入和存储时进行深…

SpringBoot整合Liquibase提升数据库变更的可控性、安全性、自动化程度(最详细)

为什么要使用liquibase?- 团队协作与版本管理- 当多人(或多个小组)并行开发、对同一数据库结构进行变更时,如果仅靠手写 SQL 脚本,很 容易产生冲突或漏掉某些变更。- Liquibase 将所有 DDL/DML 操作以“changeset”形式纳入源码管…

数据写入因为汉字引发的异常

spark 数据写hive表,发生 查询分区异常问题 异常: 25107124 19 26.49 ERROR Hive: MelaException(message.Exception thrown when execuling quey. S ELECT DISTINCT ‘org apache.hadop.hive melastore .modelMpartion As"NUCLEUS TYPE,AONCREATE TIME,AO.LAST ACCE…

Springboot项目实现将文件上传到阿里云

Springboot项目实现将文件上传到阿里云 一、概述二、具体步骤 2.1引入阿里云工具 首先先建utils包,然后引入AliOSSUtils类,如下: package com.hechixueyuan.forestfiredetectionsystem.utils;import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.o…

如何理解 TCP 是字节流协议?详解

文章目录一、面向字节流二、粘包问题应用层如何解决粘包问题?一、面向字节流 使用 TCP socket 进行网络编程,Linux 内核会给每个 socket 都分配一个发送缓冲区和一个接收缓冲区 由于缓冲区的存在, TCP 读写不需要一一匹配,例如:…

面试问题总结——关于OpenCV(二)

最近小组在面试视觉算法工程师,顺便整理了一波关于OpenCV的面试题目。 有些知识点也不深入,对于写的不对的地方,欢迎指正。 目录 20.像素梯度如何计算? 21.关于开运算和闭运算的理解 22.开运算和闭运算有什么优缺点? 23.图像插值有哪些? 24.图像金字塔的原理 25.边缘检测…

目标导向的强化学习:问题定义与 HER 算法详解—强化学习(19)

目录 1、目标导向的强化学习:问题定义 1.1、 核心要素与符号定义 1.2、 核心问题:稀疏奖励困境 1.3、 学习目标 2、HER(Hindsight Experience Replay)算法 2.1、 HER 的核心逻辑 2.2、 算法步骤(结合 DDPG 举例…

2025 XYD Summer Camp 7.21 智灵班分班考 · Day1

智灵班分班考 Day1 时间线 8:00 在滨兰实验的远古机房中的一个键盘手感爆炸的电脑上开考。开 T1,推了推发现可以 segment tree 优化 dp,由于按空格需要很大的力气导致马蜂被迫改变。后来忍不住了顶着疼痛按空格。8:30 过了样例,但是没有大样…

基于多种主题分析、关键词提取算法的设计与实现【TF-IDF算法、LDA、NMF分解、BERT主题模型】

文章目录有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主一、项目背景二、研究目标与意义三、数据获取与处理四、文本分析与主题建模方法1. 传统方法探索2. 主题模型比较与优化3. 深度语义建模与聚类五、研究成果与应用价值六、总结与展望总结每文一…