关于日志框架中 MDC（Mapped Diagnostic Context） 的核心介绍与使用教程，结合其在分布式系统中的实际应用场景，分模块说明：

一、MDC 简介

MDC（映射诊断上下文） 是 SLF4J/Logback 提供的一种线程级上下文存储机制，用于在多线程或分布式环境中为每个请求绑定唯一标识（如用户ID、请求ID），使日志能关联同一请求的全链路信息。其核心价值包括：

区分请求来源：在并发场景下追踪特定客户端的日志流。
减少日志管理开销：避免为每个客户端创建独立 Logger 实例。
自动化上下文注入：通过配置，MDC 中的键值可自动输出到每条日志中。

二、核心方法与使用

MDC 通过静态方法操作线程局部的 Map<String, String>，关键方法如下：

方法	功能	示例
`put(key, value)`	绑定键值对到当前线程	`MDC.put("requestId", UUID.randomUUID());`
`get(key)`	获取当前线程的 MDC 值	`String id = MDC.get("requestId");`
`remove(key)`	移除指定键值	`MDC.remove("requestId");`
`clear()`	清空当前线程所有 MDC 数据	`MDC.clear();`
`getCopyOfContextMap()`	复制 MDC 映射（用于线程池传递）	`Map<String,String> copy = MDC.getCopyOfContextMap();`

代码示例：基础操作

// 存储上下文
MDC.put("userId", "user123");
MDC.put("requestId", UUID.randomUUID().toString());// 日志自动携带 MDC 值（见第三节配置）
logger.info("Processing request...");// 清理防止内存泄漏
MDC.clear();

三、Spring Boot 集成实战

1. 添加依赖

确保包含 Logback 依赖（Spring Boot 默认集成）：

<dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.2.3</version>
</dependency>

2. 配置 Logback 模式

在 logback.xml 中使用 %X{key} 注入 MDC 值：

<configuration><appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss} [%thread] [%X{requestId}] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><root level="INFO"><appender-ref ref="CONSOLE" /></root>
</configuration>

3. 拦截器自动管理 MDC

通过 HandlerInterceptor 在请求生命周期绑定/清理 MDC：

@Component
public class MdcInterceptor implements HandlerInterceptor {private static final String REQ_ID = "requestId";@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {MDC.put(REQ_ID, UUID.randomUUID().toString()); // 绑定请求IDreturn true;}@Overridepublic void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {MDC.remove(REQ_ID); // 请求结束移除}
}

注册拦截器：

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {registry.addInterceptor(new MdcInterceptor());}
}

4. 验证日志输出

日志将自动携带 requestId：

12:45:22 [http-nio-8080-exec-1] [c6acd0ff-9c6a-4153-a12b] INFO com.example.Controller - Handling request from user123

️ 四、关键注意事项

线程池场景
- 线程池中的线程会复用 MDC 上下文，需手动传递：

     // 父线程复制上下文Map<String,String> context = MDC.getCopyOfContextMap();executorService.submit(() -> {MDC.setContextMap(context); // 子线程绑定// ... 业务逻辑MDC.clear();});

2. 内存泄漏风险

必须在请求结束时调用 remove() 或 clear()，否则 MDC 数据会随线程复用污染后续请求。

内置过滤器
- 使用 MDCInsertingServletFilter 自动注入请求基础信息（如 URL、IP）：

     @Beanpublic FilterRegistrationBean<MDCInsertingServletFilter> mdcFilter() {FilterRegistrationBean<MDCInsertingServletFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>();bean.setFilter(new MDCInsertingServletFilter());bean.addUrlPatterns("/*");return bean;}

五、适用场景总结

场景	应用方式	优势
分布式链路追踪	微服务间传递 `traceId`	全链路日志关联 52
用户行为分析	绑定 `userId` 到 MDC	按用户过滤日志
性能监控	记录请求耗时标记	定位慢请求
异常排查	异常日志携带请求参数	快速复现问题 58