1. 引言

1.1 研究背景与意义

网络爬虫作为互联网数据采集的重要工具，在信息检索、舆情分析、学术研究等领域具有广泛应用。随着互联网数据量的爆炸式增长，传统单线程爬虫的效率已难以满足需求，并发爬虫技术成为研究热点。

1.2 相关工作

现有爬虫框架如 Scrapy、BeautifulSoup 等提供了基础爬取功能，但在并发控制和资源管理方面存在不足。concurrent.futures 模块作为 Python 3.2 引入的标准库，提供了高层抽象的并发执行接口，为构建高效爬虫提供了新途径。

1.3 研究目标与方法

本文旨在设计并实现一个基于 concurrent.futures 的高效网络爬虫系统，主要研究内容包括：

• 多线程任务调度与资源分配策略
• 网页内容解析与结构化处理
• 分布式存储与数据分析