首先分页查询的原理是SQL的limit关键字。

LIMIT 子句用于限制 SQL 查询返回的记录数。它接受一个或两个整数参数，第一个参数表示偏移量，第二个参数表示返回的最大记录数。

我们完全可以使用前端传给我们的page,pageSize,自己去计算limit的参数，但是这样效率很慢。

所以有了分页插件pageHelper.

1 首先引入pageHeper的Maven坐标

<dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2 在Controller层接受分页请求

 主要参数是Page(第几页），PageSize(一页的大小)

 @GetMapping("/page")public Result<PageResult> Page(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO){PageResult pageResult=employeeService.PageQuery(employeePageQueryDTO);return Result.success(pageResult);}

  这里参数用一个对象接收

3 Service层逻辑处理

        PageHepler可以帮助我们计算limit的参数，并同时帮我们把limit加在普通的select语句中，变成分页查询。这样一来执行分页，我们只需要在Mapper配置普通的查询语句，由PageHelper帮我们补上limit所需语句。
page继承了ArrayList,所以它可以接收查询的返回结果，多个数据本身就会返回一个集合。
如果不想用Page,直接使用ArrayList也是可以的，只不过Page有更多的功能,所以pageHeper和Page不是一定要一起使用.看自己的需求选择。

/*** 员工分页查询* @param employeePageQueryDTO* @return*/@Overridepublic PageResult PageQuery(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO) {// PageHepler可以帮助我们计算limit的参数，并同时帮我们把limit加在普通的select语句中，变成条件查询。PageHelper.startPage(employeePageQueryDTO.getPage(),employeePageQueryDTO.getPageSize());//执行分页，我们只需要在Mapper配置普通的查询语句，由上面的帮我们补上limit所需语句。//page继承了ArrayList,所以它可以接收查询的返回结果，多个数据本身就会返回一个集合。//如果不想用Page,直接使用ArrayList也是可以的，只不过Page有更多的功能Page<Employee> pages=employeeMapper.PageQuery(employeePageQueryDTO);PageResult pageResult=new PageResult();pageResult.setRecords(pages.getResult());return pageResult;}

4 Mapper层的SQL配置

Mapper接口

 /*** 员工分页查询* @param employeePageQueryDTO* @return*/Page<Employee> PageQuery(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO);

Mapper对应SQL

<select id="PageQuery" resultType="Employee">
select * from employee
<where><if test="name!=null and name!=''">name like concat("%",#{name},"%")</if>
</where></select>

很明显这里只是一个普通的查询，并没有limit语句，这正是pageHelper的作用，帮我们计算好参数，然后加入SQL语句。