这份PPT文档是关于基于DeepSeek的大模型技术在数据治理方案中的应用介绍。强调数据作为新型生产要素与人工智能技术相结合的重要性，指出大模型凭借强大的文学理解、生成能力以及多模态数据处理能力，能为数据治理带来新机遇。文档详细阐述了数据资产化的路径，包括数据资源化、资源产品化和产品资产化三个阶段，并说明了数据治理流程的规划和各环节标准化的重要性。同时，介绍了人工智能技术的发展历程，从早期的探索奠基到如今的大模型热潮，以及大模型技术基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等多种机器学习方式，还有深度学习、Transformer架构等关键内容。PPT探讨了大模型性能表现的影响因素，如训练数据量、参数量、算力等，并提出了应对大模型局限问题的措施，如检索增强生成、函数调用等。方案中对DeepSeek这一大模型进行了简介，包括其公司背景、创新架构、模型性能以及应用场景等，展现了DeepSeek在数据治理领域的技术优势和应用前景。