自注意力机制原理: 向量矩阵案例进行说明

目录

    • 自注意力机制原理: 向量矩阵案例进行说明
    • 一个单词和所有单词进行乘法运算,提取特征
        • 一、场景设定:翻译句子“我喜欢深度学习”
        • 二、向量矩阵构建:以“我”为例计算自注意力
        • 三、矩阵视角:批量计算整个序列的自注意力
        • 四、向量矩阵记忆口诀

在这里插入图片描述

一个单词和所有单词进行乘法运算,提取特征

在这里插入图片描述

一、场景设定:翻译句子“我喜欢深度学习”

假设已将单词转为向量(简化为3维),序列长度为4(我、喜欢、深度、学习),每个单词对应一组 ( Q , K , V )

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