本教程展示如何使用 Python 的 openpyxl 实现：

多工作表遍历：自动查找每月物料表；
条件筛选：获取 G 列数量大于 1000 的记录；
生成汇总表：从模板复制页面并写入筛选结果；
统一样式：批量设定字体、边框、对齐等。

这是一套典型的“Excel 报表自动生成+美化”流程，适合供应链、月度报表、库存分析等场景。

🔍 第一步：遍历每个工作表并获取符合条件的数据

🔁 第二步：根据模板复制工作表并写入数据

💾 第三步：保存最终报表

🖼️ 结果展示区

✅ 项目亮点与优化建议

🔍 第一步：遍历每个工作表并获取符合条件的数据

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("每月物料表.xlsx")
data = {}
for sheet_name in wb.sheetnames:ws = wb[sheet_name]qty_list = [ws[f"G{r}"].value for r in range(2, ws.max_row + 1)]qty_idx = list(enumerate(qty_list))row_idx = [i+2 for i, v in qty_idx if v and v > 1000]filtered = [ws[f"A{i}:I{i}"] for i in row_idx]data[sheet_name] = filtered

利用 ws.sheetnames 获取所有工作表 reddit.com+15openpyxl.readthedocs.io+15realpython.com+15；
筛选 G 列值大于 1000 的行，保存 A–I 小区间数据。

🔁 第二步：根据模板复制工作表并写入数据

from openpyxl.styles import Border, Side, Font, Alignmentwb = load_workbook("模板.xlsx")
ws_template = wb.active
thin = Side(border_style="thin", color="000000")for month, rows in data.items():ws_new = wb.copy_worksheet(ws_template)ws_new.title = monthfor i, cell_range in enumerate(rows, start=2):for j, cell in enumerate(cell_range[0], start=1):val = cell.value# 日期类型特殊处理if hasattr(val, 'date'):val = val.date()ws_new.cell(row=i, column=j).value = valfor col in range(1, 10):c = ws_new.cell(row=i, column=col)c.font = Font(size=10)c.border = Border(top=thin, left=thin, right=thin, bottom=thin)c.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center", shrink_to_fit=True)

使用 wb.copy_worksheet() 复制模板 medium.com+5openpyxl.readthedocs.io+5reddit.com+5；
通过双重循环写入每行 9 列数据；
统一设置 字体10号、细边框、左对齐+垂直居中、自适应收缩，提高表格整体美观度。

'shrink_to_fit=True' 参数为自适应收缩功能，符合 openpyxl 文档描述 openpyxl.readthedocs.io+4pythonpapers.com+4blog.pythonlibrary.org+4。

💾 第三步：保存最终报表

wb.save("每月(大于1K).xlsx")

生成包含各月工作表的 Excel 文件，每页均为筛选后的数据，并统一样式。

🖼️ 结果展示区

✅ 项目亮点与优化建议

功能	说明
条件筛选	自动提取 G 列 >1000 的行数据
模板复制	用模板样式构建新工作表
样式统一	字体、边框、对齐、收缩全面设置
文件结构	多月报表合并于一个文件，便于管理

🔧 可扩展功能建议：