文章目录
- Americanas精益管理项目_数据分析
- (一)思维方法
- 1、数据分析思维
- 2、零售行业-万能「人货场」分析框架
- (二)商品分析
- 1、品类销量分析
- 2、销量趋势分析
- 3、帕累托法则分析
- 4、商品TopN分析
- (三)用户分析
- (四)场景分析
Americanas精益管理项目_数据分析
数据分析与数据开发的不同点:
(1)工作内容
平台搭建:数开
数仓数据同步:数开
数仓各层开发:数开【很小一部分的小公司中 数仓ADS层会由数分人员去做】
数仓调度:数开
报表开发:数开、数分
数据清洗:团队有细分,由ETL工程师做
数开团队比较大,数开做
数据清洗的任务不是常规的,临时的,规模比较小的,数分做
取数(给你一个需求,把需要的数据集取出来就行):数分、数开人员在空闲时也会做
数分报告:数分
数据挖掘:大公司会有单独的数据团队,中小公司分给高级数分人员去做
数据治理:数据治理专项工作(数据标准制定、数据资产梳理、数据确权、规章制度制定等),都由数据治理工程师做
数据开发的相关工作,跟上边一样
在这些工作里边,跟数分相关的,报表开发(常规需求)、取数(临时需求)、数分报告(专项需求)、数据清洗(分析需要时),占比最多的是报表开发和取数,如果公司业务成熟了,常用的报表开发完了,你的工作主要就是取数了。如果你的岗位偏运营,这时数分报告的占比会多一些(一般不会超过50%)。
报表开发:大屏、二维报表、图表