一、前言

随着大模型和人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始尝试将 AI 能力集成到自己的业务系统中。阿里巴巴作为国内最早布局 AI 的公司之一，推出了多个优秀的开源项目与云服务，其中 Spring AI Alibaba 就是为 Java 开发者量身打造的一套基于 Spring Boot 的 AI 集成框架。

本文将带你从零开始了解并使用 Spring AI Alibaba，快速构建具备大模型能力的企业级应用，并结合实际案例演示其使用方式。

二、什么是 Spring AI Alibaba？

spring-ai-alibaba 是阿里开源的一个 Spring Boot Starter 模块，旨在帮助开发者轻松地在 Spring 应用中集成阿里巴巴通义千问（Qwen）、百炼平台等 AI 能力。

它封装了调用大模型所需的认证、请求、响应处理等底层逻辑，提供了统一的接口和服务类，使得开发者可以专注于业务逻辑，而无需关心底层细节。

主要特性：

支持多种阿里大模型（如 Qwen）
提供简洁易用的 API 接口
自动化配置与依赖注入
支持同步/异步调用
可扩展性强，支持自定义模型接入

三、环境准备

1. JDK 版本

确保你使用的是 JDK 17 或以上版本。

2. Maven 依赖管理

<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId></dependency></dependencies>
</dependencyManagement>

四、快速上手示例

1. 获取 AccessKey

你需要前往阿里百炼平台创建应用，并获取 api-key。

2. 配置 application.yml

spring:ai:dashscope:api-key: sk-eeb98323031448b992ed925cccc03f08

3. 编写测试 Controller


@RestController
@RequestMapping("/helloworld")
public class HelloworldController {private static final String DEFAULT_PROMPT = "你是一个博学的智能聊天助手，请根据用户提问回答！";private final ChatClient dashScopeChatClient;// 也可以使用如下的方式注入 ChatClientpublic HelloworldController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {this.dashScopeChatClient = chatClientBuilder.defaultSystem(DEFAULT_PROMPT).defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor()).defaultOptions(DashScopeChatOptions.builder().withTopP(0.7).build()).build();}/*** ChatClient 简单调用*/@GetMapping("/simple/chat")public String simpleChat(@RequestParam(value = "query", defaultValue = "你好，很高兴认识你，能简单介绍一下自己吗？")String query) {return dashScopeChatClient.prompt(query).call().content();}/*** ChatClient 流式调用*/@GetMapping("/stream/chat")public Flux<String> streamChat(@RequestParam(value = "query", defaultValue = "你好，很高兴认识你，能简单介绍一下自己吗？")String query, HttpServletResponse response) {response.setCharacterEncoding("UTF-8");return dashScopeChatClient.prompt(query).stream().content();}}

启动项目后访问：

http://localhost:8080/helloworld/simple/chat?query=你好啊

五、应用场景举例

场景一：智能客服助手

通过 Spring AI 集成 Qwen 模型，实现自动应答客户问题，降低人工成本。

场景二：AI 内容生成

如文章润色、摘要生成、产品文案撰写等任务，可借助大模型完成高质量内容生产。

场景三：数据分析 + AI 总结

将数据库中的数据提取后交给大模型进行分析总结，生成自然语言报告。

六、常见问题与解决方案

问题	解决方案
报错 `SignatureDoesNotMatch`	检查 AccessKey 是否正确，或重新生成
请求超时	增加超时时间或检查网络连接
返回空结果	检查输入内容是否合规，避免敏感词
不支持的模型名称	查看官方文档确认模型名拼写