72、单元测试-常用测试注解

在单元测试中,常用的测试注解可以帮助组织和管理测试代码,提高测试的可读性和可维护性。以下是JUnit和TestNG框架中一些常用的测试注解及其功能:

#### JUnit注解

1. **`@Test`**

   - 标记一个方法为测试方法。

   - 可以设置`expected`参数来指定期望抛出的异常类型。

   - 可以设置`timeout`参数来指定测试方法的超时时间。

2. **`@Before`**

   - 标记的方法在每个测试方法执行前运行。

   - 通常用于初始化测试环境。

3. **`@After`**

   - 标记的方法在每个测试方法执行后运行。

   - 通常用于清理测试环境。

4. **`@BeforeClass`**

   - 标记的静态方法在所有测试方法执行前运行一次。

   - 通常用于初始化昂贵的资源或进行全局设置。

5. **`@AfterClass`**

   - 标记的静态方法在所有测试方法执行后运行一次。

   - 通常用于释放资源或进行全局清理。

6. **`@Ignore`**

   - 标记的测试方法或测试类将被忽略,不执行。

   - 通常用于暂时禁用某些测试。

7. **`@RunWith`**

   - 指定测试运行器,可以自定义测试执行方式。

   - 例如,使用`@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)`来集成Spring测试环境。

8. **`@ParameterizedTest`**

   - 用于参数化测试,允许测试方法接收不同的参数值。

   - 需要配合`@ValueSource`、`@CsvSource`等注解提供参数数据。

9. **`@DisplayName`**

   - 为测试方法或测试类设置自定义名称,在测试报告中显示更友好的描述信息。

#### TestNG注解

1. **`@Test`**

   - 与JUnit的`@Test`类似,标记一个方法为测试方法。

   - 可以设置`enabled`参数来控制测试方法是否执行。

   - 可以设置`priority`参数来指定测试方法的执行顺序。

2. **`@BeforeMethod`**

   - 标记的方法在每个测试方法执行前运行。

3. **`@AfterMethod`**

   - 标记的方法在每个测试方法执行后运行。

4. **`@BeforeClass`**

   - 与JUnit的`@BeforeClass`类似,在所有测试方法执行前运行一次。

5. **`@AfterClass`**

   - 与JUnit的`@AfterClass`类似,在所有测试方法执行后运行一次。

6. **`@BeforeSuite`**

   - 标记的方法在整个测试套件执行前运行。

7. **`@AfterSuite`**

   - 标记的方法在整个测试套件执行后运行。

8. **`@DataProvider`**

   - 用于为测试方法提供参数数据。

   - 标记的方法返回一个二维数组或集合,每个元素对应一组参数。

9. **`@Factory`**

   - 用于创建测试对象的工厂方法。

   - 标记的方法返回一个对象数组,每个对象对应一个测试实例。

10. **`@Listeners`**

    - 指定测试监听器,用于监听测试执行过程中的事件,如测试开始、结束、失败等。

11. **`@Parameters`**

    - 从XML配置文件或命令行参数中获取测试参数。

通过合理使用这些注解,可以有效地组织和管理单元测试代码,提高测试的效率和可靠性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/88280.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/88280.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/diannao/88280.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

强化学习在大型语言模型训练中的最新进展:开源项目深度分析报告

强化学习在大型语言模型训练中的最新进展:开源项目深度分析报告 引言 近年来,人工智能领域见证了大型语言模型(LLM)的迅速崛起,而强化学习作为机器学习的重要分支,在提升LLM推理能力方面展现出巨大潜力。随着OpenAI发布o1等推理…

微服务:服务治理

简单描述这个过程: 生产者与消费者之间的供需关系仅凭这两者很难有效维持,比如某个消费者挂掉了,而生产者并不知道,就会依然给挂掉的消费者提供内容,那么此时的内容明显就是未获取到的,从而出现输出问题。…

关于数据编码、进制、位运算的详细讲解(从属GESP三级)

本章内容 数据编码基础 进制转换 位运算基础 别让符号位绊住你的步伐,掌握补码,让加减法都成为加法。 一、 数据编码基础 目标:掌握 原码 / 反码 / 补码 的定义与互转、常见进制(2 / 8 / 10 / 16)互化方法&#x…

实战项目8(11)

任务场景一 按照下图完成网络拓扑搭建和配置 任务要求: 1、根据个人模拟器情况,将各交换机的MAC地址标注在拓扑图中,并将结果进行截图。 把每个交换机的这个复制粘贴出来【如上图绿色标记的】 【SW1】配置 dis stp 【SW2】配置 dis stp 【…

储能系统的离网,并网,构网,跟网 简介

一、并网(Grid-Connected) ✅ 定义:PCS输出与公共电网并联运行,电网主导电压和频率,PCS按设定的有功/无功功率注入电网。 ✅ 特点: 电网存在、电压频率稳定 PCS仅作为电源“从机”,不能主导电压…

Solr 初始环境搭建(Windows)

前言 Apache Solr 是一个开源的、基于 Java 的企业级搜索平台,构建在 Apache Lucene 之上,提供了强大的全文检索、分布式搜索、索引管理、高亮显示、分面搜索等功能。它被广泛应用于电子商务、内容管理系统(CMS)、数据分析和大规模…

系统架构设计的全方位视角:深入解析4+1视图模型及其应用实践

在当今复杂多变的软件开发环境中,如何全面把握系统架构,满足不同利益相关者的需求,是每位架构师面临的重大挑战。“41”视图模型作为一种经典的架构描述框架,为解决这一难题提供了系统化的方法论。本文将深入剖析这一模型的理论基…

vue.js 3: markmap using typescript

在项目目录文件下,通过cmd运行下述指令。 npm create vuelatest cd vue-projectnpm installnpm run format npm run dev或 npm init vuelatest cd vue-prjectnpm run build --打包项目创建项目没有node_modules npm init -y npm install vue-routernpm install mark…

聚宽量化——股票时间序列函数

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from mpl_finance import candlestick2_ochl import mplfinance as mpf from unittest import TestCaseclass TestPandasKline(TestCase):#读取股票数据,画出K线图def testKLineChart(self):file_name "…

(一)代码随想录 - 数组

代码随想录 一. 数组的理论基础 概念:数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合 特点:(1)数组可以通过下标进行访问对应的数据并且下标是从0开始的 -> 随机访问;(2)数组内存空间的地…

Netty内存池核心PoolArena源码解析

PoolArena 是 Netty 内存池化机制的核心组件之一,它负责管理一整块或多块内存(PoolChunk),并将这些内存分配给应用程序。每个 PoolArena 实例都与一个特定的线程相关联(通过 PoolThreadCache),或…

echarts-for-react 日历热力图渲染导致白屏 踩坑记录

先说结果,补上了一行tooltip.trigger后能正常渲染了。 报错情况: 在页面中添加了一个日历热力图后,一渲染它就白屏,控制台报错如下: echarts-for-react版本是当前最新的3.0.2,尝试debug但没看懂源码这里是…

SpringBoot项目启动时自动加载数据到Redis的完整实现方案,用于存储字典,定时任务,登录用户等

一、基础配置 ‌在pom.xml中添加必要依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency><groupId>com.baomi…

python:使用 OpenAI CLIP 模型进行图像与文本的语义匹配,并用彩虹色带可视化 CLIP 模型的相似度矩阵

作者&#xff1a;CSDN _养乐多_ 本文将介绍如何使用 OpenAI 的 CLIP 模型来实现图像与文本之间的语义匹配。代码使用 Python 语言&#xff0c;加载多个图像与类别文本&#xff0c;并通过计算余弦相似度判断每张图片最匹配的文本标签。 结果如下图所示&#xff0c; 文章目录 …

微服务链路追踪在生产环境问题定位中的实战经验

微服务链路追踪在生产环境问题定位中的实战经验 在当今复杂的系统架构中&#xff0c;微服务之间相互调用形成的链路往往变得极其复杂。一旦出现问题&#xff0c;仅凭日志和监控信息常常难以迅速定位根因。链路追踪技术因此成为生产环境中不可或缺的工具&#xff0c;能够帮助我…

正点原子——直流无刷电机-霍尔传感基本实现流程

直流无刷电机-霍尔传感实现流程 初始化TIM以及IO 霍尔状态读取函数 uint32_t hallsersor(void) {uint32_t state 0;if(HAL_GPIO_ReadPin(HALL1_TIM_CH1_GPIO,HALL_TIM_CH1_PIN)!RESET){state |0x01;}if(HAL_GPIO_ReadPin(HALL1_TIM_CH2_GPIO,HALL_TIM_CH2_PIN)!RESET){stat…

小白的进阶之路系列之十七----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第十部分

NLP 从零开始:使用字符级 RNN 生成姓名 这是我们“NLP 从零开始”系列三部分教程中的第二部分。在第一个教程中,我们使用了 RNN 将姓名分类到其语言来源。这次我们将反过来,从语言生成姓名。 > python sample.py Russian RUS Rovakov Uantov Shavakov> python sampl…

思辨场域丨AR技术如何重塑未来学术会议体验?

毫无疑问&#xff0c;增强现实&#xff08;AR&#xff09;已成为科技浪潮中最澎湃的浪花之一。当Pokemon Go点燃全球热情&#xff0c;我们首次大规模体验到数字精灵与现实街景的奇妙交融。这不仅是游戏革命&#xff0c;更是一个强烈的信号&#xff1a;虚实共生的交互时代已轰然…

医学数据分析实战:冠心病发病因素可视化

一、数据加载与基本信息检查 #例9.5 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings#引入第三方库plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] #用来正常显示中文标签 warnings.filterwarnings(ignore) #防止…

Proteus8.0 打开前期版本的操作方法

1.打开Proteus8.0 2. 打开菜单File->Import legacy Project 3.在Import Legacy Project 点击Browse按钮 4.选择要打开的例子目录 5.打开*.dsn文件 6.点击Import 7.导入成功 点击运行即可