1.多数元素

问题：

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

方法1：哈希表

实时判断，找到过半元素，直接退出即可

# 方法1：哈希表
# 实时判断，找到过半元素，直接退出即可
def majorityElement(nums):hash = collections.defaultdict(int)for num in nums:hash[num] += 1if hash[num] > len(nums)//2:return num

方法2：排序

找中位，如果过半，中位元素就是要找的，只用判断中位元素是否超过数组的一半

# 方法2：排序
# 找中位，如果过半，中位元素就是要找的，只用判断中位元素是否超过数组的一半
def majorityElement(nums):nums.sort()
# return nums[len(nums)//2] if nums.count(nums[len(nums)//2]) > len(nums)//2 else False # 题目已经保证必然存在多数元素，不用多此一举return nums[len(nums)//2]

方法3：投票

最多的元素+1，否则-1，如果最多的元素过半，最后票数总为正。

# 方法3：投票
# 最多的元素+1，否则-1，如果最多的元素过半，最后票数总为正
def majorityElement(nums):vote, max_num = 1, nums[0]for i in range(1, len(nums)):if max_num == nums[i]:vote += 1else:vote -= 1if vote < 0:max_num, vote = nums[i], 1          # 注意：这里投票也要更新# return max_num if vote > 0 else False         # 题目已经保证必然存在多数元素，不用多此一举return max_num

2. 只出现一次的数字

问题：

给你一个非空整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。

方法1：异或

# 方法1：异或
def singleNumber(nums):res = 0for num in nums:res ^= numreturn res

方法2：哈希表

# 方法2：哈希表
def singleNumber(nums):hash = collections.defaultdict(int)for num in nums:hash[num] += 1for key, value in hash.items():if value == 1:return key