HTTP Range 请求,即范围请求,是一种 HTTP 请求方法,允许客户端请求资源的部分数据。这种请求在处理大型文件(如视频、音频、或大文件下载)时特别有用,因为它可以有效地进行断点续传和按需加载数据,减少带宽消耗和提高传输效率。

HTTP Range 请求的工作原理

请求头 Range

客户端通过在 HTTP 请求头中添加 Range 字段来指定所需的字节范围。例如:

GET /file.zip HTTP/1.1
Host: example.com
Range: bytes=0-1023

上述请求表示客户端只请求 file.zip 文件的前 1024 个字节。

响应头 Content-Range

服务器接收到带有 Range 请求头的请求后,会返回一个包含 Content-Range 响应头的部分内容响应。例如:

HTTP/1.1 206 Partial Content
Content-Range: bytes 0-1023/2048
Content-Length: 1024
Content-Type: application/zip[文件的前1024个字节]

状态码 206 Partial Content 表示这是部分内容响应。Content-Range 头字段指明了返回的数据范围及整个文件的大小。

多部分范围请求

HTTP Range 请求也支持请求多个不连续的范围。这时,服务器会返回多部分内容,使用 multipart/byteranges 作为 Content-Type

示例请求:

GET /file.zip HTTP/1.1
Host: example.com
Range: bytes=0-1023,2048-3071

示例响应:

HTTP/1.1 206 Partial Content
Content-Type: multipart/byteranges; boundary=BOUNDARY--BOUNDARY
Content-Range: bytes 0-1023/4096[文件的前1024个字节]
--BOUNDARY
Content-Range: bytes 2048-3071/4096[文件的第2048到3071个字节]
--BOUNDARY--

常见使用场景

  1. 断点续传:当下载大文件时,如果下载过程中断,客户端可以使用 Range 请求从中断点继续下载,而不必重新下载整个文件。
  2. 视频流播放:视频播放器可以根据播放进度按需请求视频文件的不同部分,提高加载速度和用户体验。
  3. 按需加载:在处理大数据文件时,可以只请求需要处理的部分数据,减少内存和带宽的使用。

代码

 Python 的 requests 库实现 HTTP Range 请求的示例代码:

import requestsurl = 'http://example.com/largefile.zip'
headers = {'Range': 'bytes=0-1023'}response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 206:with open('partial_file.zip', 'wb') as f:f.write(response.content)
else:print('请求失败,状态码:', response.status_code)
​

支持情况

大多数现代浏览器、下载工具和服务器都支持 HTTP Range 请求。例如,Apache 和 Nginx 服务器可以处理 Range 请求,而浏览器如 Chrome、Firefox 等也可以发起 Range 请求。

配置服务器支持

在 Nginx 中支持 Range 请求通常是默认配置,但可以通过以下指令明确开启:

server {listen 80;server_name example.com;location / {root /var/www/html;include /etc/nginx/mime.types;default_type application/octet-stream;# 启用 Range 请求slice 1m;proxy_cache_range on;}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/87439.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/87439.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/diannao/87439.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

java集合(十) ---- LinkedList 类

目录 十、LinkedList 类 10.1 位置 10.2 特点 10.3 与 ArrayList 的区别 10.4 构造方法 10.5 常用方法 十、LinkedList 类 10.1 位置 LinkedList 类位于 java.util 包下 10.2 特点 是 List 接口的实现类是 Deque 接口的实现类底层使用双向循环链表结构 10.3 与 Arra…

kafka消费的模式及消息积压处理方案

目录 1、kafka消费的流程 2、kafka的消费模式 2.1、点对点模式 2.2、发布-订阅模式 3、consumer消息积压 3.1、处理方案 3.2、积压量 4、消息过期失效 5、kafka注意事项 Kafka消费积压(Consumer Lag)是指消费者处理消息的速度跟不上生产者发送消息的速度,导致消息在…

RAG实践:Routing机制与Query Construction策略

Routing机制与Query Construction策略 前言RoutingLogical RoutingChatOpenAIStructuredRouting DatasourceConclusion Semantic RoutingEmbedding & LLMPromptRounting PromptConclusion Query ConstructionGrab Youtube video informationStructuredPrompt GithubReferen…

基于python的web系统界面登录

#让我们的电脑可以支持服务访问 #需要一个web框架 #pip install Flask from flask import Flask, render_template,request from random import randint app Flask(__name__) app.route(/index) def index():uname request.args.get("uname")return f"主页&am…

MATLAB Simulink 终极入门指南:从零设计智能控制系统

为什么工程师都爱Simulink? 想象一下:不写一行代码就能设计机器人控制器、飞行算法甚至核反应堆! MATLAB Simulink正是这样的可视化神器。全球70%的汽车ECU、航天器控制系统用它开发。本文将带你从零设计一个智能温控系统,融入创新性的模糊PID控制,并生成可部署的C代码!…

vue3 javascript 复杂数值计算操作技巧

在Vue 3中处理复杂数值计算,你可以采用多种策略来确保代码的可读性、可维护性和性能。以下是一些实用的技巧和最佳实践: 1. 使用计算属性(Computed Properties) Vue 3的computed属性非常适合处理复杂的数值计算。它们是基于响应…

26.【.NET8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--单体转微服务--角色权限管理

在现代企业级应用中,角色权限管理是保障系统安全和提升用户体验的核心基础功能。一个高效的角色权限系统不仅能够有效防止越权访问,还能简化系统的维护和扩展。本文将系统性介绍角色权限管理的核心实现思路,包括架构设计、性能优化、安全机制…

[VSCode] VSCode 设置 python 的编译器

VSCode 设置 python 的编译器 快捷键:CTRL SHIFT P 弹出 VSCode 的命令框输入 Python : select Interpretor选择自己需要的 python 环境;如 python 3.8 或者 python 3.10 版本

基于PEMFC质子交换膜燃料电池系统的simulink建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序 4.系统仿真参数 5.系统原理简介 6.参考文献 7.完整工程文件 1.课题概述 本课题是一个燃料电池(大概率是质子交换膜燃料电池,PEMFC )的数学模型仿真框图,用于模拟燃料电池的电特…

git-build-package 工具代码详细解读

git-build-package(gbp)是一个用于从 Git 仓库管理 Debian 软件包的工具,其代码架构和实现原理体现了对 Git 版本控制系统和 Debian 打包流程的深度整合。以下是对其代码的详细解读: 代码架构设计 gbp 的代码架构设计围绕其核心…

如何使用ChatGPT快速完成一篇论文初稿?

2小时写完论文初稿,学境思源,听起来是不是有点不真实?一键生成论文初稿!但如果你有一个清晰的框架、良好的写作节奏,acaids.com。再配合像ChatGPT这样的写作助手——真的可以做到。 这篇文章就是手把手告诉你&#xf…

Docker PowerJob

1. Docker PowerJob 1. 拉取PowerJob服务端镜像 docker pull tjqq/powerjob-server:4.3.92. 创建数据卷目录用于持久化数据 mkdir -p /home/docker/powerjob/logs mkdir -p /home/docker/powerjob/data mkdir -p /home/docker/powerjob/server mkdir -p /home/docker/powerjob…

Python数据可视化:NumPy生成与Matplotlib折线图绘制

一、数据生成与可视化概述 在数据分析和科学计算领域,Python已成为最受欢迎的编程语言之一。这主要得益于其丰富的数据处理库和强大的可视化工具。数据可视化是将抽象数据转化为直观图形表示的过程,它能够帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值,从而做出更明智的决策。 …

26.多表查询

1.笛卡尔集 创建俩表: -- 创建部门表(dept) use mysql_learn CREATE TABLE dept (deptno INT PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) NOT NULL, loc VARCHAR(50) );-- 创建员工表(emp) CREATE TABLE emp (em…

深度学习题目(仅供参考)

一、注意力和transformer 一、选择题 注意力机制的核心步骤不包括? A. 计算注意力分布 B. 加权平均输入信息 C. 随机丢弃部分输入 D. 打分函数计算相关性 答案:C(硬性注意力虽随机选择输入,但核心步骤仍为分布计算与加权&#xf…

WebWorker:提升前端性能的多线程利器

简介 在现代Web开发中,随着应用越来越复杂,JavaScript的单线程模型开始显现其局限性。Web Workers的出现为解决这一问题提供了优雅的方案,它允许开发者在后台线程中运行脚本,而不会影响主线程的性能。 Web Workers是HTML5标准的…

milvus教程:collection和scheme

环境配置:可以看上一节 一.数据库使用 连接 Milvus Standalone创建数据库 my_database_1(无额外属性)创建数据库 my_database_2(设置副本数为 3)列出所有数据库查看默认数据库(default)详情修…

14:00开始面试,14:06就出来了,问的问题有点变态。。。

从小厂出来,没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班,加班是每天必不可少的,看在钱给的比较多的份上,就不太计较了。没想到6月一纸通知,所有人不准加班,加班费不仅没有了,薪资还要降40%…

Electron(01)

Electron Electron是什么 electron可以使用前端技术开发桌面应用,跨平台性,开发一套应用,可以打包到三个平台。 electron结合Chromium(谷歌内核)和 Node.js 和Native Api 当使用 Electron 时,很重要的一…

Kafka 拦截器深度剖析:原理、配置与实践

引言 在构建高可用、可扩展的消息系统时,Kafka以其卓越的性能和稳定性成为众多企业的首选。而Kafka拦截器作为Kafka生态中强大且灵活的功能组件,能够在消息的生产和消费过程中实现自定义逻辑的注入,为消息处理流程带来极大的扩展性和可控性。…