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文章目录

    • 一、Newspaper3k 概述
      • 1.1 Newspaper3k 介绍
      • 1.2 主要功能
      • 1.3 典型应用场景
      • 1.4 安装
    • 二、基本用法
      • 2.2 提取单篇文章的内容
      • 2.2 处理多篇文档
    • 三、高级选项
      • 3.1 自定义配置
      • 3.2 分析文章情感
    • 四、实战案例
      • 4.1 构建新闻摘要聚合器

一、Newspaper3k 概述

1.1 Newspaper3k 介绍

Newspaper3k 是一个用于新闻网站文章抓取和解析的Python库。它可以帮助你从新闻网站中提取文章标题、作者、发布时间、正文内容等信息。支持:

  • ​​自动提取​​ 新闻正文、标题、作者、发布日期等元数据
  • ​​​​多语言支持​​(中文、英文等)
  • ​​内置 NLP 功能​​(关键词提取、摘要生成)
  • ​​​​简单易用​​,无需复杂爬虫代码

Newspaper3k 内置了对 60 + 种语言的支持,通过 language 参数指定 ISO 639-1 语言代码(如 ‘zh’ 表示中文,‘en’ 表示英文)。若未指定,库会自动检测语言。

github地址:ht

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