为什么 ∑ 1 u \sum \frac{1}{u} u1(即 ∑ 1 n \sum \frac{1}{n} n1,通常称为调和级数)是发散的


✅ 一、首先明确你问的是这个级数:

∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} n=1n1

这个级数叫作调和级数(Harmonic Series)。它的每一项都趋近于 0,但整个级数仍然发散


✅ 二、调和级数发散的经典证明(对比法)

我们用一种简单的分组对比法来说明:

∑ n = 1 ∞ 1 n = 1 + 1 2 + ( 1 3 + 1 4 ) + ( 1 5 + 1 6 + 1 7 + 1 8 ) + ⋯ > 1 + 1 2 + 2 ⋅ 1 4 + 4 ⋅ 1 8 + ⋯ = 1 + 1 2 + 1 2 + 1 2 + ⋯ = ∞ \begin{aligned} \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} &= 1 + \frac{1}{2} + \left( \frac{1}{3} + \frac{1}{4} \right) + \left( \frac{1}{5} + \frac{1}{6} + \frac{1}{7} + \frac{1}{8} \right) + \cdots \\ &> 1 + \frac{1}{2} + 2 \cdot \frac{1}{4} + 4 \cdot \frac{1}{8} + \cdots \\ &= 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} + \cdots = \infty \end{aligned} n=1n1=1+21+(31+41)+(51+61+71+81)+>1+21+241+481+=1+21+21+21+=

结论: 每一组的和都 ≥ 1 2 \frac{1}{2} 21,不断累加会趋于无穷大,所以发散。


✅ 三、常见误区:项趋近于 0 不代表级数收敛!

很多同学会说:

“它的每一项 1 n → 0 \frac{1}{n} \to 0 n10,为什么还会发散?”

❗注意:

  • 这是级数学习中的最大陷阱之一
  • 级数是否收敛,不仅看项是否趋近于0,还要看它“趋近于0得多快”。
  • 1 n 2 \frac{1}{n^2} n21 1 n p ( p > 1 ) \frac{1}{n^p} (p > 1) np1(p>1) 这样下降快的,才可能收敛。

✅ 四、延伸: ∑ 1 n p \sum \frac{1}{n^p} np1 的收敛性

级数是否收敛?
∑ 1 n \sum \frac{1}{n} n1❌ 发散
∑ 1 n 2 \sum \frac{1}{n^2} n21✅ 收敛(著名的 π 2 6 \frac{\pi^2}{6} 6π2
∑ 1 n 1.0001 \sum \frac{1}{n^{1.0001}} n1.00011✅ 收敛
∑ 1 n 0.999 \sum \frac{1}{n^{0.999}} n0.9991❌ 发散

📌 总结:
∑ 1 n p \sum \frac{1}{n^p} np1,当且仅当 p > 1 p > 1 p>1 时,才收敛。


✅ 五、应用在考试中:

题型是否能快速判断
∑ 1 n \sum \frac{1}{n} n1❌ 发散
∑ 1 n 2 \sum \frac{1}{n^2} n21✅ 收敛
∑ ( − 1 ) n ⋅ 1 n \sum (-1)^n \cdot \frac{1}{n} (1)nn1✅ 收敛,但条件收敛
∑ 1 n \sum \frac{1}{\sqrt{n}} n 1❌ 发散

✅ 六、总结

  • ∑ 1 n \sum \frac{1}{n} n1调和级数发散,这是基础常识,要熟记。
  • 每一项趋于0 ≠ 级数收敛,必须结合“下降速度”判断。
  • 在考试中,看到类似 1 n p \frac{1}{n^p} np1 形态,第一反应就是看 p p p 是否大于1。

如你想了解它发散的积分法证明,或与交错调和级数的对比,我也可以继续讲。是否继续?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/85416.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/85416.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/diannao/85416.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android第十二次面试-多线程和字符串算法总结

多线程的创建与常见使用方法 ​一、多线程创建方式​ ​1. 继承Thread类​ class MyThread extends Thread {Overridepublic void run() {// 线程执行逻辑System.out.println(Thread.currentThread().getName() " is running");} }// 使用 MyThread thread new …

大模型调用数据库表实践:基于自然语言的SQL生成与数据查询系统

# 大模型调用数据库表实践:基于自然语言的SQL生成与数据查询系统 ## 一、背景与目标 在企业数据管理场景中,非技术人员(如业务人员、管理人员)常常需要通过数据库查询获取关键信息,但直接编写SQL语句存在技术门槛。传…

28 C 语言作用域详解:作用域特性(全局、局部、块级)、应用场景、注意事项

1 作用域简介 作用域定义了代码中标识符(如变量、常量、数组、函数等)的可见性与可访问范围,即标识符在程序的哪些位置能够被引用或访问。在 C 语言中,作用域主要分为三类: 全局作用域局部作用域块级作用域 需注意&am…

Tomcat运行比较卡顿进行参数调优

在Tomcat conf/catalina.bat或catalina.sh中 的最上面增加参数 1. 初步调整参数(缓解问题) set JAVA_OPTS -Xms6g -Xmx6g -Xmn3g # 增大新生代,减少对象过早晋升到老年代 -XX:MetaspaceSize256m -XX:MaxMetaspaceS…

WSL2 安装与Docker安装

注意:如没有科学上网请勿尝试,无法判断是否会因网络错误导致的安装失败!!! WSL2(Windows Subsystem for Linux 2) 功能简介: WSL2 是微软提供的在 Windows 上运行完整 Linux 内核的…

Redis的安装与使用

网址:Spring Data Redis 安装包:Releases tporadowski/redis GitHub 解压后 在安装目录中打开cmd 打开服务(注意:每次客户端连接都有先打开服务!!!) 按ctrlC退出服务 客户端连接…

springboot-响应接收与ioc容器控制反转、Di依赖注入

1.想将服务器中的数据返回给客户端,需要在controller类上加注解:ResponseBody; 这个注解其实在前面已经使用过,RestController其实就包含两个注解: Controller ResponseBody 返回值如果是实体对象/集合,将会转换为j…

将材质球中的纹理属性对应的贴图保存至本地

通过Texture2D的EncodeToPNG方法将纹理转为图片形式 material.GetTexture方法通过属性名获取纹理贴图 material.SetTexture方法通过属性名设置纹理贴图 属性名可在shader代码中查看 using UnityEngine; using System.IO;public class TextureSaver : MonoBehaviour {public…

MySQL半同步复制配置和参数详解

目录 1 成功配置主从复制 2 加载插件 3 半同步复制监控 4 半同步复制参数 1 成功配置主从复制 操作步骤参考:https://blog.csdn.net/zyb378747350/article/details/148309545 2 加载插件 #主库上 MySQL 8.0.26 之前版本: mysql>INSTALL PLUGIN rpl_semi_syn…

【笔记】Windows 成功部署 Suna 开源的通用人工智能代理项目部署日志

#工作记录 本地部署运行截图 kortix-ai/suna: Suna - 开源通用 AI 代理 项目概述 Suna 是一个完全开源的 AI 助手,通过自然对话帮助用户轻松完成研究、数据分析等日常任务。它结合了强大的功能和直观的界面,能够理解用户需求并提供结果。其强…

PCB制作入门

文章目录 1 嘉立创使用旋转 2元器件选择MP2315SLM7815与LM7915 1 嘉立创使用 旋转 空格旋转 2元器件选择 MP2315S MP2315S 是一款内置功率 MOSFET 的高效率同步整流降压开关变换器。 其输入电压范围为 4.5V 至 24V ,能实现 3A 连续输出电流,负载与…

2025——》NumPy中的np.logspace使用/在什么场景下适合使用np.logspace?NumPy中的np.logspace用法详解

1.NumPy中的np.logspace使用: 在 NumPy 中,np.logspace函数用于生成对数尺度上等间距分布的数值序列,适用于科学计算、数据可视化等需要对数间隔数据的场景。以下是其核心用法和关键细节: 一、基础语法与参数解析: numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, ba…

Java实现中文姓名转拼音生成用户信息并写入文件

中文姓名转拼音 Java实现中文姓名转拼音生成用户信息并写入文件(shili域名版)一、项目背景与功能简介二、技术栈与核心组件2.1 主要技术2.2 功能模块 三、核心代码解析3.1 主函数逻辑(流程控制)3.2 拼音转换模块(核心功…

Google car key:安全、便捷的汽车解锁新选择

有了兼容的汽车和 Android 手机,Google car key可让您将Android 手机用作车钥匙。您可以通过兼容的 Android 手机锁定、解锁、启动汽车并执行更多功能。但是,Google car key安全吗?它是如何工作的?如果我的手机电池没电了怎么办&a…

如何轻松将 iPhone 备份到外部硬盘

当您的iPhone和电脑上的存储空间有限时,您可能希望将iPhone备份到外部硬盘上,这样可以快速释放iPhone上的存储空间,而不占用电脑上的空间,并为您的数据提供额外的安全性。此外,我们还提供 4 种有效的解决方案&#xff…

AI炼丹日志-22 - MCP 自动操作 Figma+Cursor 自动设计原型

MCP 基本介绍 官方地址: https://modelcontextprotocol.io/introduction “MCP 是一种开放协议,旨在标准化应用程序向大型语言模型(LLM)提供上下文的方式。可以把 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 提供了一种…

机器学习-线性回归基础

一、什么是回归 依据输入x写出一个目标值y的计算方程,求回归系数的过程就叫回归。简言之:根据题意列出方程,求出系数的过程就叫做回归。 回归的目的是预测数值型的目标值y,分类的目的预测标称型的目标值y。 二、线性回归 2.1线性…

解决RAGFlow(v0.19.0)有部分PDF无法解析成功的问题。

ragflow版本为:v0.19.0 1.解析的时候报错:Internal server error while chunking: Coordinate lower is less than upper。 看报错怀疑是分片的问题,于是把文档的切片方法中的“建议文本块大小”数值(默认512)调小&…

【前端】html2pdf实现用前端下载pdf

npm安装完后&#xff0c;编写代码。 <template><div id"pdf-content">需要被捕获为pdf的内容</div> </template><script> import html2pdf from html2pdf.js;export default {methods: {downloadPdf() {const element document.getE…

从零实现富文本编辑器#4-浏览器选区模型的核心交互策略

先前我们提到了&#xff0c;数据模型的设计是编辑器的基础模块&#xff0c;其直接影响了选区模块的表示。选区模块的设计同样是编辑器的基础部分&#xff0c;编辑器应用变更时操作范围的表达&#xff0c;就需要基于选区模型来实现&#xff0c;也就是说选区代表的意义是编辑器需…