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一，mysql数据库常见的故障

1，故障现象1

2，故障现象2

3，故障现象3

４，故障现象４

５，故障现象５

６，故障现象６

二，mysql主从故障排查

1，故障现象1

2，故障现象2

三，mysql硬件方面的优化

1，CPU优化

2，内存优化

3，存储优化

四，mysql配置文件优化

1，连接相关方面的优化

2，lnnoDB引擎优化

3，查询优化

4，日志配置

5，核心性能优化

五，什么是mysql的引擎

1，mysql引擎是用来干什么的

2，lnnoDB(默认引擎)

3，Mylsam(历史引擎)

4，lnonDB与mylsam的区别

六，SQL方面的优化

一，mysql数据库常见的故障

1，故障现象1

mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.

 问题分析：这只是一个警告信息，当你使用类似 mysql -u root -p123456 的命令登陆数据库时，

• 密码明文暴露：密码会在命令行历史记录（~/.bash_history）中留存
• 进程可见性：在进程列表（ps aux）中其他用户可能看到密码
• 日志风险：如果命令被记录或审计，密码会被明文存储

解决方法：登陆数据库时不要把密码输入到外边，使用类似命令进行登陆 mysql -uroot -p

2，故障现象2

ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/usr/local/mysql/data/mysql.sock' (2)

问题分析：这种情况一般都是数据库未启动，mysql中的配置文件为指定sock文件或者数据库端口被防火墙拦截导致。

解决方法：查看数据库是否启动，防火墙开放数据库监听端口，/etc/my.cnf配置文件指定sock目录位置 例如：socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock

3，故障现象3

忘记mysql登陆密码如何解决。

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

 问题分析：密码不正确或者没有权限访问

解决方法：

[root@bogon ~]# vim /etc/my.cnf        ##编辑mysql配置文件，添加一行
[mysqld]
skip-grant-tables=on        ##跳过密码认证进入到数据库systemctl restart mysqld    ##修改完之后重启生效[root@bogon ~]# mysql -uroot　　　　　　　　 ##无需指定密码登陆到数据库update mysql.user set authentication_string='' where user='root' and Host='localhost';
flush privileges;alter user 'root'@'localhost' identified by '123456';　　　##修改新密码为123456##删除skip-grant-tables=on，使用新密码登陆即可

４，故障现象４

使用远程连接数据库发生远程连接数据库很慢的问题

问题分析：如果 MySQL 主机查询 DNS 很慢或是有很多客户端主机时会导致连接很慢.由于开发机器是不能够连接外网的，在进行MySQL连接时，DNS 解析是不可能完成的，从而也就明白了为什么连接那么慢了。

解决方法：修改 my.cnf 主配置文件，在[mysgld]下添加 skip-name-resolve,重启数据库可以解决。注意在以后授权里面不能再使用主机名授权。

５，故障现象５

MySQL连接数过载

ERROR 1129(HY000):Host'xxx.xxx.xxx.xxx'is blocked because of manyconnection errors;
unblock with mysqladmin flush-hosts

问题分析：由于 mysql 数据库的参数:max_connect_errors，其默认值是 10。当大量(max connect errors)的主机去连接 MySQL，总连接请求超过了 10 次，新的连接就再也无法连接上 MySQL 服务。同一个 ip 在短时间内产生太多中断的数据库连接而导致的阻塞(超过 mysql 数据库 max connection errors 的最大值)。

解决方法：

＃＃使用flush-hosts命令清理缓存
mysqladmin -uroot-p -h 192.168.10.102 flush-hosts　　　　　　＃＃使用此命令清理缓存
Enter password：方法二：
修改 mysql 配置文件，在[mysqld]下面添加 max connect errors=1000,

６，故障现象６

客户端报 Too many connections.

问题分析：连接数超出mysql的最大连接数限制

解决方法：

[root@bogon ~]# vim /etc/my.cnf             ##修改mysql数据库的最大连接数，修改完成后需要重启
max_connections=2048

７，故障现象７

Warning: World-writable config file ,/etc/my.cnf' is ignoredERROR! MySQL is running but PID file could not be found

问题分析:MySQL 的配置文件/etc/my.cnf 权限不对，

解决方法:

chmod 644 /etc/my.cnf　　将MySQL配置文件权限改为６４４

二，mysql主从故障排查

1，故障现象1

使用show slave status\G 查看从数据库复制状态，slave_IO_running为NO

问题分析：从库和主库的server-id值一样

解决方法：修改从库和主库的server-id值不一样，关闭u防火墙或者开启3306端口，然后重启mysql数据库，重新同步。

2，故障现象2

从数据库的SQL线程为no

Slave_SQL_Running: No 

问题原因：MySQL 复制中的 SQL 线程停止了工作

解决方法：

##在主库上执行命令SHOW MASTER STATUS;重新查看file和position##在从库上重新执行主从连接命令
change master to master_host='192.168.10.101',master_user='myslave',master_password='123456',master_log_file='file',master_log_pos=posttion;##从数据库stop slave;   start slave   ##重启slave并查看状态

三，mysql硬件方面的优化

1，CPU优化

CPU 对于 MySQL 应用，推荐使用 S.M.P.架构的多路对称 CPU。例如:可以使用两颗 Intel Xeon 3.6GHz的 CPU。现在比较推荐用 4U 的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于 MySQL。

2，内存优化

物理内存对于一台使用 MySQL 的 Database Server 来说，服务器内存建议不要小于 2GB，推荐使用 4GB 以上的物理内存。不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题,工作中遇到了高端服务器基本上内存都超过了32G。

3，存储优化

以目前市场上普遍高转速 SAS 硬盘(15000 转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道 15000 次，这是物理特性决定的，没有办法改变。 MySQL 每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以通常认为磁盘 I/0 是制约 MySQL 性能的最大因素之一，通常是使用RAID-0+1 磁盘阵列，注意不要尝试使用 RAID-5，MySQL 在 RAID-5 磁盘阵列上的效率并不高。如果不考虑硬件的投入成本，也可以考虑固态(SSD)硬盘专门作为数据库服务器使用。数据库的读写性能肯定会提高很多。

四，mysql配置文件优化

MySQL 配置文件/etc/my.cnf的优化可以显著提升数据库性能。以下是主要的优化方向和详细配置建议：

1，连接相关方面的优化

• max_connections = 500         #最大连接数，根据应用需求调整
• thread_cache_size = 32         #线程缓存大小，减少连接创建开销
• table_open_cache = 4000      #表缓存数量

2，lnnoDB引擎优化

• innodb_log_file_size = 1G        # 重做日志文件大小，大事务需要更大的日志
• innodb_log_buffer_size = 64M         # 日志缓冲区大小
• innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 (数据安全) 或 2 (性能优先)     # 1=每次提交都刷盘(最安全)，2=每秒刷盘(性能更好)
• innodb_file_per_table = ON         # 每个表使用独立表空间
• innodb_flush_method = O_DIRECT         # Linux下推荐值，减少双缓冲

3，查询优化

• sort_buffer_size = 4M        # 排序缓冲区大小
• join_buffer_size = 4M        # 连接操作缓冲区大小
• read_buffer_size = 2M        # 全表扫描时的缓冲区
• read_rnd_buffer_size = 4M     # 随机读缓冲区

4，日志配置

• slow_query_log=ON         #启用慢查询日志，0N
• long_query_time=1          #定义慢査询阈值
• log_error=/var/log/mysql/error.log   ##指定错误日志路径
• binlog_format        #指定二进制文件日志格式(主从复制需要)
• expire_logs_days=7         #自动清理旧的二进制日志天数。

5，核心性能优化

内存配置

• innodb_buffer_pool_size：#总内存的50-70%
• innodb_log_buffer_size：#大事务需增大
•     key_buffer_size：MyISAM  #专用(如不使用可设小值)

I/O优化

• innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max(SSD环境可增大)
• innodb_flush_neighbors(SSD建议关闭)
• innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads

并发控制

• innodb_thread_concurrency(通常设为CPU核心数×2)
• thread_cache_size(减少线程创建开销)
• table_open_cache(减少表打开开销)

五，什么是mysql的引擎

1，mysql引擎是用来干什么的

MySQL 引擎（存储引擎）是数据库管理系统的核心组件，负责数据的存储、检索、索引和事务处理。不同的引擎提供不同的功能特性，用户可以根据业务需求选择最适合的引擎。

数据存储与管理：

• 引擎决定数据在磁盘上的存储格式（如 InnoDB 的聚簇索引、MyISAM 的索引与数据分离）。
• 负责数据文件的组织、缓存和读取（如 InnoDB 的缓冲池缓存热点数据）。

事务处理：

• 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务执行前后数据保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时互不干扰（通过锁或 MVCC 实现）。
• 持久性（Durability）：事务提交后数据永久保存（通过日志保证）。

2，lnnoDB(默认引擎)

特点如下：

• 表级锁：所有操作锁整张表，并发性能差。
• 不支持事务：不保证数据原子性和持久性。
• 不支持外键：无法强制关联表间的数据完整性。
• 索引与数据分离：索引和数据文件分开存储（.MYI 索引文件、.MYD 数据文件）。
• 全文索引：支持全文检索（MySQL 5.6 前 InnoDB 不支持）。

查看所有支持的索引：SHOW ENGINES;

##永久指定mysql引擎，编辑 MySQL 配置文件my.cnf，在[mysqld]部分添加：
[mysqld]
default-storage-engine=InnoDB      指定mysql引擎为InnoDB##创建表时指定引擎
CREATE TABLE my_table (id INT PRIMARY KEY) ENGINE=InnoDB;##查看已有表使用的引擎
mysql> show table status like 'users'\G
*************************** 1. row ***************************Name: usersEngine: InnoDB

适用场景：

• 高并发事务型业务

• 数据一致性要求高的场景

• 高并发读写混合场景

• 大数据量存储

3，Mylsam(历史引擎)

特点如下：

• 表级锁：所有操作锁整张表，并发性能差。
• 不支持事务：不保证数据原子性和持久性。
• 不支持外键：无法强制关联表间的数据完整性。
• 索引与数据分离：索引和数据文件分开存储（.MYI 索引文件、.MYD 数据文件）。
• 全文索引：支持全文检索

适用场景：

• 读多写少的静态数据场景

• 全文搜索场景

• 临时表或统计分析

• 轻量级应用

六，SQL方面的优化

SQL优化是确保数据库高效运行的关键，其核心在于通过减少资源消耗(如CPU、内存、磁盘 I/0)来提升査询响应速度，避免慢查询导致用户体验下降或系统崩溃。

• 准备用于测试的数据库和表

#创建测试库
Create database test;#创建用户表
Use test;CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) NOT NULL,email VARCHAR(100) NOT NULL,age INT NOT NULL,created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);#插入 10 万条测试数据（使用存储过程生成）
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_users()
BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < 100000 DOINSERT INTO users (name, email, age) VALUES (CONCAT('user', i), CONCAT('user', i, '@example.com'), FLOOR(RAND() * 100));SET i = i + 1;END WHILE;
END$$
DELIMITER ;select * from users;          ##当表里面的数据量非常庞大时，使用此语句查看会非常慢

• 使用explain对sql优化

mysql> select * from users where name='user111';     
+--------+---------+---------------------+-----+---------------------+
| id     | name    | email               | age | created_at          |
+--------+---------+---------------------+-----+---------------------+
|    112 | user111 | user111@example.com |  38 | 2025-05-09 08:16:12 |
| 100112 | user111 | user111@example.com |  38 | 2025-05-09 08:17:00 |
+--------+---------+---------------------+-----+---------------------+
2 rows in set (0.04 sec)              ##普通查看数据的速度mysql> explain select * from users where name='user111';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 199578 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)      ##使用explain查看数据的速度

• 添加索引优化查询速度

mysql> alter table users add index idx_name(name);   ##添加名为idx_name值为name的索引
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from users where name='user111';
+--------+---------+---------------------+-----+---------------------+
| id     | name    | email               | age | created_at          |
+--------+---------+---------------------+-----+---------------------+
|    112 | user111 | user111@example.com |  38 | 2025-05-09 08:16:12 |
| 100112 | user111 | user111@example.com |  38 | 2025-05-09 08:17:00 |
+--------+---------+---------------------+-----+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)              ##验证并观看查询时间