字体设计与分析是NLP和视觉领域的交叉应用，而**fontTools** 是一款强大的Python库，可以让我们直接操作字体文件的底层结构。本文将通过两个实用函数，展示如何修改特定字形和提取所有字形的矢量数据，帮助开发者快速上手字体编辑与分析。

一、函数1：修改字体字形（`change_glyph`）

功能

将字体文件中指定字形（如"A"）替换为新的矢量轮廓。

代码实现

from fontTools.pens.transformPen import TransformPen
from fontTools.ttLib import TTFont
from fontTools.pens.recordingPen import RecordingPen
from fontTools.pens.ttGlyphPen import TTGlyphPendef change_glyph(font_path, glyph_name, new_glyph_path):# 加载字体文件font = TTFont(font_path)# 获取 glyf 表glyf_table = font['glyf']# 确保字形存在if glyph_name in glyf_table.glyphs:# 记录原始轮廓（可选，用于对比）recording_pen = RecordingPen()glyf_table[glyph_name].draw(recording_pen, font)# 创建新轮廓new_glyph_pen = TTGlyphPen(font.getGlyphSet())# 定义新轮廓（此处为一个简单的矩形）new_glyph_pen.moveTo((100, 100))new_glyph_pen.lineTo((200, 100))new_glyph_pen.lineTo((200, 200))new_glyph_pen.lineTo((100, 200))new_glyph_pen.closePath()# 替换字形glyf_table[glyph_name] = new_glyph_pen.glyph()# 保存修改后的字体font.save(new_glyph_path)else:print(f"字形 '{glyph_name}' 不存在！")

关键步骤解析

加载字体：通过 TTFont 加载字体文件。
获取 glyf 表：glyf 表存储字形的矢量轮廓数据。
记录原始轮廓：使用 RecordingPen 记录原始字形的路径数据（可选）。
生成新轮廓：通过 TTGlyphPen 定义新轮廓的坐标点（如矩形）。
替换并保存：将新轮廓写入 glyf 表，并保存为新字体文件。

应用场景

自定义字体设计：修改特定字符的形状（如Logo字体）。
修复字体缺陷：调整模糊或不规则的字形。

二、函数2：提取所有字形矢量数据（`extract_all_glyph_vector_data`）

功能

遍历字体中所有字符，提取其矢量路径数据并保存为文本文件。

代码实现

def extract_all_glyph_vector_data(font_path, output_file):font = TTFont(font_path)cmap = font.getBestCmap()  # 字符编码到字形名的映射glyph_set = font.getGlyphSet()file_content = ""for char_code, glyph_name in cmap.items():glyph = glyph_set[glyph_name]pen = RecordingPen()transform_pen = TransformPen(pen, (1, 0, 0, 1, 0, 0))  # 无变换glyph.draw(transform_pen)# 格式化输出character = chr(char_code) if char_code <= 0x10FFFF else f"U+{char_code:04X}"data = f"Character: {character} (U+{char_code:04X})\nVector Data: {pen.value}\n\n"file_content += data# 保存到文件with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:f.write(file_content)

关键步骤解析

获取字符映射：通过 cmap 表将Unicode编码映射到字形名称。
遍历所有字符：逐个提取字形的矢量数据。
记录路径数据：使用 RecordingPen 获取字形的路径指令（如 moveTo, lineTo）。
保存为文本：将所有字符的矢量数据写入文件，便于后续分析。

输出示例

Character: A (U+0041)
Vector Data:
MoveTo((100, 200))
LineTo((300, 200))
LineTo((200, 400))
ClosePath()

应用场景

字体逆向工程：分析字体设计逻辑或版权问题。
自动化处理：批量提取字形数据用于机器学习训练。

三、使用示例

# 修改字体中的"A"字形
change_glyph(font_path="simsun.ttf",      # 输入字体路径glyph_name="A",              # 目标字形名称new_glyph_path="modified.ttf" # 输出路径
)# 提取所有字形数据
extract_all_glyph_vector_data(font_path="simsun.ttf", output_file="simsun_vectors.txt"
)

四、注意事项

字体兼容性：
- 支持 .ttf 和 .otf 格式，但 OpenType 字体需额外处理。
- 修改后字体需通过 fontTools 验证：
```
python -m fontTools.validate modified.ttf
```
性能优化：
- 处理大字体时，建议分批次处理或使用多线程。
版权问题：
- 修改商业字体需遵守版权协议，开源字体（如Google Fonts）更易操作。

五、扩展功能

1. 转换坐标系

通过 TransformPen 可以对字形进行缩放、旋转等变换：

# 缩放字形为原尺寸的50%
scale = 0.5
transform = (scale, 0, 0, scale, 0, 0)
transform_pen = TransformPen(pen, transform)

2. 可视化字形

使用 matplotlib 可视化字形轮廓：

import matplotlib.pyplot as pltdef plot_glyph(glyph):pen = PathPen(glyph)glyph.draw(pen)path = pen.pathfor element in path:vertices = element.verticescodes = element.codesplt.plot(vertices[:,0], vertices[:,1], marker='o')plt.show()