导 读INTRODUCTION
今天分享是由清华大学.智灵动力：《DeepSeek行业应用实践报告》，主要介绍了DeepSeek模型的概述、优势、使用技巧、与其他模型的对比，以及在多个行业中的应用和未来发展趋势。为理解DeepSeek模型的应用和未来发展提供了深入的分析，并通过多个行业的具体案例，展示了DeepSeek在提升工作效率和创造价值方面的巨大潜力。
如果感兴趣的话，根据下方提示可以自取哈。
点击下载→清华大学.智灵动力：《DeepSeek行业应用实践报告》
开启你的 DeepSeek 之旅吧！
以下是部分内容预览：
以下是对这些核心内容的简要概述：
1.DeepSeek概述:
模型介绍：DeepSeek-R1是由幻方量化旗下AI公司深度求索开发的先进推理模型，特别擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。
技术特点：采用大规模强化学习技术进行后训练，通过智能训练场动态生成题目和实时验证解题过程来进一步增强推理能力。
发布与开源：2025年1月20日正式发布，并同步开源其模型权重，采用MIT许可协议，极大地降低了AI应用的门槛并促进了开源社区的发展。
2.DeepSeek优势与横向对比:
性能优势：在多个基准测试中取得了优异成绩，如在Arena排名中位列全类别大模型第三，风格控制类模型分类中与OpenAI GPT-4并列第一。
成本效益：实现了高性能与低成本的良好平衡，API服务定价极具竞争力。
横向对比：与其他模型如Claude 3.5、GPT 4o等进行了详细对比，展示了DeepSeek在MMLU、DROP、IF-Eval等测试中的表现。
3.DeepSeek使用技巧:
扔掉提示词模板：DeepSeek是推理型大模型，非指令型使用时无需复杂专业提示词，应基于真实场景与具体需求提问。
巧用“说人话”提示词：添加“说人话”或详尽版提示词可使回答更通俗易懂。
运用深度思考提示词：使用“请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽”等核心提示词，可恢复其深度思考时间。
借助文风转换功能：利用“模仿xxx的文风，撰写关于xxxx的一篇xx文体”提示词，可实现文风转换。
4.DeepSeek行业赋能:
跨界应用：在工业、医疗、电商、传媒、影视、娱乐、游戏设计等领域有广泛应用，如AI客服、虚拟教师、智能商品详情、剧本创作等。
传媒行业：通过嵌入行业营销知识库、实时抓取公开数据、构建动态用户画像等方式，提升营销效率和效果。
文旅行业：优化行业内容供给、提升服务水平，如虚拟人在线交互、智慧文旅应用、景点推荐等。
医疗行业：提升诊断精度与治疗效率，实现医疗精准化，如病例智能分析和决策支持、多模态影像数据理解等。
5.DeepSeek专业工作赋能:
人力资源管理：简历自动化筛选、面试辅助工具、员工培训与发展、企业文档更新等。
财务与会计：财务数据分析、财务报表自动生成、智能预算编制、合规性检查等。
商务与销售：客户管理、销售预测、市场分析等。
科研人员：文献调研与知识整合、数据分析与建模、实验设计与模拟、论文撰写与编辑等。
6.DeepSeek综合创意场景赋能:
虚拟人应用：通过DeepSeek赋能的智能大脑，构建类人思维链条，实现多模态交互表达。
视频制作：元镜平台对网络热梗的识别准确率提升至95%，剧情连贯性评分达8.7/10，用户只需输入创意关键词，系统即可自动生成完整视频方案。
服装设计：元裳平台在服装设计垂直领域展现出惊人的文化理解力，汉服纹样生成准确度达98%，旗袍廓形创新方案同比增长200%。
7.DeepSeek本地部署与云部署:
本地部署：基于Ollama和Docker的安装步骤，详细介绍了如何安装和运行DeepSeek模型。
云部署：在腾讯云和阿里云PAI上的部署流程，包括选择资源、安装应用、创建管理员账号等步骤。
篇幅有限以上只是部分内容概览
