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1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品
2.题目描述：
3.解法一(暴力解法，会超时)：
4.解法二(双指针-对撞指针):
1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品
2.题目描述：
购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是 target。若存在多种情况，返回任一结果即可。
示例 1：
输入：price = [3, 9, 12, 15], target = 18 输出：[3,15] 或者 [15,3]
示例 2：
输入：price = [8, 21, 27, 34, 52, 66], target = 61 输出：[27,34] 或者 [34,27]
提示：
1 <= price.length <= 10^51 <= price[i] <= 10^61 <= target <= 2*10^6
3.解法一(暴力解法，会超时)：
解法思路：
两层for循环列出所有两个数的组合，判断是否等于目标值。
算法流程：两个for循环
- 外层for循环依次枚举第一个数a；
- 内存for循环依次枚举第二个数b，让它和a匹配；(这里我们可以有个小优化，我们挑选第二个数的时候，可以不从第一个数开始选，因为a前面的数我们都已经在之间考虑过了；因此，我们可以从a往后的数开始枚举)
- 然后将挑选的两个数相加，判断是否符合目标值
class Solution
{
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target){int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = i + 1; j < n; j++){if (nums[i] + nums[j] == target)return { nums[i],nums[j] };}}return { -1,-1 };}
};4.解法二(双指针-对撞指针):
算法思路：
注意到本题是升序的数组，因此我们可以用对象指针优化时间复杂度
算法流程(附带算法分析，为什么可以使用对撞指针)：
- 初始化left，right分别指向数组的左右两端(我们这里所说的指针其实是数组的小标)
- 当left < right 的时候，一直循环 当num[left] + num[right] == target时，说明找到结果，记录结果，并且返回； 当num[left] + num[right] < target时： 对于num[left]而言，此时nums[right]相当于nums[left]能碰到的最大值(注意：这里是升序数组)。如果此时不符合要求，说明在这个数组里面没有别的数符合num[left]的要求了(最大的数都满足不了你，你已经没救了)。因此我们可以大胆舍去这个数，让left++，去比较下一组数据； 那对于nums[right]而言，由于此时两数之和是小于目标值的，nums[right]还可以选择比nums[left]大的值继续努力达到目标，因此right指针我们按兵不动。
- 当num[left] + nums[right] > target时，同理我们可以舍去nums[right]。让right--，继续比较下一组数据，而left指针不变（因为它还可以去匹配比nums[right]更小的数）
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {vector<int> v;int left = 0,right = price.size() - 1;while(left<right){int sum = price[left] + price[right];if(sum == target){v.push_back(price[left]);v.push_back(price[right]);break;}else if(sum > target){right--;}else{left++;}}return v;}
};
)
