2025年9月16日，全球数字营销领域的年度盛会——GDMS（Global Digital Marketing Summit）在上海国家会展中心盛大举行。作为品牌数字化转型的风向标，本届峰会汇聚来自全球的CEO、CMO、CDO及营销领域高管，共同探讨AI驱动下的营销新格局。氧气科技首席AI专家、中国广告协会学术与教育委员会副主任、《Manus极简入门》作者董浩宇博士应邀出席，并发表《品牌如何在AI搜索被看见？GEO：品牌新的流量红利》主题演讲，为与会嘉宾带来一场前瞻且深具实操价值的思维盛宴。

一、AI搜索时代，品牌传播面临范式变革

随着ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、元宝等大模型的迅速崛起，信息获取方式正从传统的“关键词搜索”跃迁至“自然语言问答”，从“链接列表”走向“整合答案”。这意味着品牌的曝光逻辑正在重构——仅依靠传统搜索引擎的SEO已难以满足大模型时代的传播需求。董浩宇博士指出，在这种全新的AI搜索生态下，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）成为品牌建立长期认知优势的关键，它不再是单纯的搜索排名游戏，而是一次围绕AI认知的系统性工程。

“AI搜索时代，品牌不仅要被找到，更要被理解与推荐。”董博士强调，GEO的核心在于让大模型在回答用户复杂问题时，主动将品牌纳入其知识图谱和答案体系，让品牌成为AI自然生成内容的“可信首选”。

二、氧气科技GEO-STREAM：驱动品牌深度认知的六大引擎

作为国内率先联合北京大学提出GEO技术方法论的企业，氧气科技推出了AI搜索首个技术方法论——GEO-STREAM技术框架。董浩宇博士在演讲中深入解析了这一框架的六大核心组件：

S：Semantic Structuring Index（语义结构化指数）

通过构建清晰的概念图谱与结构化语义，让AI能够精准理解品牌与产品的核心价值与概念边界。

T：Timeliness Factor（时间相关性系数）

确保品牌内容与市场热点和用户需求保持高度同步，持续输出具有时效性的高价值信息。

R：Redundancy of Verified Sources（可信源交叉认证数）

建立多源权威背书，通过行业专家、权威媒体和学术数据的交叉引用，增强AI对品牌的信任度。

E：Engagement Weight（用户共鸣指数）

打造匹配引发用户搜索意图和品牌的关键词共鸣，提升AI在个性化搜索时对品牌词推荐的权重评估。

A：Alignment Score（内容一致性得分）

保证品牌信息在不同平台和多模态环境下的一致与协调，避免AI认知中的信息偏差。

M：Multimodal Search Weight Dynamic Fine-Tuning（多模态搜索权重动态微调算法）

通过AI驱动的动态优化机制，依据用户查询意图和多模态特征，实时调节上述各维度权重，实现品牌在文本、图像、视频等多模态搜索中的最佳可见度。

氧气科技强调，GEO-STREAM不仅是技术框架，更是一套可落地的AI搜索系统方法论，它让品牌从“被搜索”进化到“被理解”再到“被推荐”，从而在AI主导的信息生态中，建立可持续的认知高地。

三、从“种草”到“种树”：GEO的战略意义

董浩宇博士以“从种草到种树”的比喻诠释了GEO的长远价值。传统营销中，“种草”依赖短期流量与曝光；而GEO更像是“种树”——通过深耕语义、语料和信源三大根基，让品牌在大模型的知识网络中扎下深厚的“认知之根”。这不仅能够抵御市场波动，更能在未来的AI内容生态中持续释放品牌价值。

他指出：“GEO的难度远超传统SEO，因为它不是与搜索算法博弈，而是与AI的认知系统对话。要赢得大模型的信任，需要长期、系统地建设内容与权威背书。”这既是挑战，更是机遇——率先攻克GEO难题的品牌，将在智能时代用户决策的最前端获得天然的竞争优势，也是品牌面对AI“新生代、新生意、新生态”值得关注的全新预算领域。