机器人流程自动化（RPA）听起来好像跟机器人统治世界似的，但其实不是那么回事。RPA 就是一套能在电脑上运行的程序，能快速、高效地自动完成日常重复的工作。RPA 让你能够设置一些软件“机器人”来执行特定的任务。RPA 的一个大好处就是它能自动完成以前需要人工操作的繁琐任务。RPA 的主要目标就是提高工作效率。

来看看 CIO 杂志的资深作家克林特·博尔顿是怎么说的：“RPA 是一种技术，它利用业务逻辑和结构化输入来自动化业务流程。用 RPA 工具，公司可以设置软件或‘机器人’来捕捉和解释数据，处理交易，触发响应，以及和其他数字系统交流。RPA 的应用范围很广，从自动回复电子邮件到在 ERP 系统中自动执行任务的数千个机器人。”

当 RPA 跟决策模型符号（DMN）和业务规则管理系统（BRMS）一起用时，它的功能就更强大了，可以实现整个组织业务流程的决策自动化。这些工具一起用，能对业务成果产生很大的正面影响。

RPA 的常见应用

RPA 在那些基于策略、定期重复、有明确触发条件、输入输出定义明确且流量足够的流程中效果最好。下面是一些 RPA 的例子：

财务方面：RPA 通常用来处理账单。在这个领域，RPA 的好处几乎可以立刻看到。当用标准化的方式编写 RPA 代码时，可以消除效率低下的情况，减少对手动流程的需求。然后，可以把人力用在更有战略意义、更有价值的任务上。Gartner 曾预测，到 2020 年，73% 的企业财务主管会在财务部门实施某种形式的 RPA，而 2018 年这个比例仅为 19%。
电子商务方面：在网上购物中，RPA 可以用来处理退货。RPA 机器人可以执行必要的重复步骤：发送退货确认消息、更新库存、调整买家付款以及更新内部结算系统。同时更新多个系统和发送多个确认的能力是许多电子商务 RPA 实施的关键价值之一。

RPA 的风险

得说的是，光用 RPA 并不能解决所有问题。自动化典型的业务流程并不能提供直通式处理、个性化或真正的数字业务。为了最大化流程自动化的价值，你还得把流程依赖的决策也自动化了。比如，在上面的电子商务例子中，决策是关于是否发放信用或现金退款。因为 RPA 主要关注任务自动化而不是决策，所以它不应该单独存在。

具体来说，RPA 通常只支持简单的 if/else 或 switch/case 结构来建模决策。这种方法的问题在于，任何决策都会迅速变得复杂。德国哈索·普拉特纳研究所的研究论文表明，即使是简单的逻辑也会让 RPA 流程变得过于复杂，导致“意大利面条式流程”。这通常会让组织放弃在决策繁重的流程中使用 RPA，因为逻辑验证需要花费太多时间和精力。即使项目继续进行，维护成本也会飙升，流程因为复杂的业务逻辑变得难以管理。

决策在流程中的作用4

当流程难以改变时，组织就会缺乏灵活性。即使采用 RPA 驱动的流程自动化，无法改变嵌入逻辑也意味着组织无法快速有效地应对新机遇、动态业务条件、新法规或新挑战。通过明确决策并通过决策管理方法与流程协同管理决策，组织可以简化业务并最大限度地发挥 RPA 提供的自动化功能的价值。

以下是决策管理有助于改进业务流程的主要方式，同时保持完整并进一步提高 RPA 的价值：

更简单、更敏捷的流程：当流程处理多个场景时，仅使用网关和 RPA 支持的简单逻辑来管理决策变得极其复杂。决策管理将一堆网关和简单的逻辑结构替换为一个明确的决策任务。它阐明了进程的行为，使其更容易看到流程或决策是否必须改变，并允许决策方法的改变独立于流程改变。
安全的业务敏捷性：决策管理确保决策可访问分配给业务用户，以便他们可以更改它，并且可以在多个流程之间共享它。决策管理确保决策组件灵活且易于安全更改。通过将它们从 RPA 流程中分离出来，企业主可以独立更改它们，而不会破坏 RPA 机器人之间的联系。
提高业务专业人员和 IT 专业人员之间的一致性：这两者的一致性在大多数复杂的环境中，利益相关者群体是很困难的。RPA 确实提供了一定程度的价值，因为它连接了许多业务流程中涉及的不同和断开连接的系统（IT 资产），并自动执行所涉及的任务。但是，与流程相关的决策是一项业务资产，需要 IT 和业务团队达成共识。这是 RPA 无法单独实现的。只有将决策逻辑分离并以业务为中心的方式进行管理，才能使业务和 IT 专业人员保持一致。

将 RPA 与 DMN 和 BRMS 集成

在应用 RPA 之前确定流程中的决策：确定在开始使用 RPA 之前做出重要的业务决策。识别决策允许应用 RPA 来自动化流程的其余部分，而不会冒关键业务决策在此过程中被掩盖或丢失的风险。
对决策进行建模：使用 DMN 标准构建的决策模型充当管理实际决策复杂性的蓝图决策的结构和底层决策逻辑可以使用图形模型和决策表进行管理。DMN 将原本杂乱的分支和嵌套逻辑封装到单个新的决策活动。组织可以利用现有策略、法规、最佳实践和领域专业知识来改进决策模型。他们甚至可以使用流程挖掘工具和分析来识别流程中当前使用的阈值和分段。
在 BRMS 中自动化它们：通过在 BRMS 中根据建模决策，可以开发一种简单、以业务为中心且清晰的决策服务。以这种方式与决策分开的业务流程组织得更清晰，打包得更紧凑。
使用 RPA 将流程的非决策组成部分整合在一起：

根据决策模型的要求，组合每个决策任务所需的数据。决策模型可确保仅包含做出决策所需的数据。RPA 可以从各种可能的遗留系统、电子邮件、电子表格或应用程序编程接口（API）中提取这些数据。
根据所做的决定采取行动，更新所有必要的系统并发送所有必要的确认，具体取决于所做的决定。在典型的商业环境中，这也可能很复杂，因为选择正确的事情（决策）通常只是一个开始。