1 事务简介

Kafka事务是Apache Kafka在流处理场景中实现Exactly-Once语义的核心机制。它允许生产者在跨多个分区和主题的操作中，以原子性（Atomicity）的方式提交或回滚消息，确保数据处理的最终一致性。例如，在流处理中，消费者读取消息后处理并生成新消息，若处理失败，事务可确保原始消息的消费偏移与新消息的发送同时回滚，避免数据不一致。

事务的核心作用:
原子性： 跨分区的写操作要么全部成功，要么全部失败。
隔离性： 事务未提交时，消息对消费者不可见（通过isolation.level=read_committed配置实现）。
持久性： 事务状态持久化至内部Topic __transaction_state，支持故障恢复。

2 事务原理详解

了解即可
kafka学习笔记（四、生产者、消费者（客户端）深入研究(三)——事务详解及代码实例）

3 示例

from confluent_kafka import Producer, KafkaException
import time# 配置生产者
conf = {'bootstrap.servers': 'localhost:9092','transactional.id': 'my-transactional-id',  # 唯一事务ID'enable.idempotence': True,                 # 启用幂等性'acks': 'all',                              # 必须为all'retries': 5,                               # 必须启用重试'debug': 'txn'                              # 开启事务调试日志（可选）
}# 创建事务生产者
producer = Producer(conf)try:# 初始化事务（必须调用！）producer.init_transactions()# 开始事务producer.begin_transaction()try:# 发送消息（事务内）producer.produce(topic='my_topic',value=b'Message 1',key=b'key1')producer.produce(topic='my_topic',value=b'Message 2',key=b'key2')# 模拟业务逻辑（如数据库操作）# ...# 提交事务（消息对消费者可见）producer.commit_transaction()print("Transaction committed.")except Exception as e:# 回滚事务（丢弃未提交的消息）producer.abort_transaction()print(f"Transaction aborted: {e}")except KafkaException as e:print(f"Failed to initialize transactions: {e}")finally:# 关闭生产者producer.flush(timeout=10)