在此将sklearn官网的一张关于聚类算法比较的图片放过来。
下面的表格是根据sklearn官网翻译而来。
| 方法名称 | 参数 | 可扩展性 | 应用场景 | 几何度量（距离） |
|---|---|---|---|---|
| MiniBatchKMeans | 簇的数量 | 非常适合处理大量样本和中等数量的簇（使用MiniBatch时） | 通用型，适用于簇大小均匀、几何形状平坦、簇数量不太多的情况，归纳式 | 点与点之间的距离 |
| 亲和力传播聚类 | 阻尼系数、样本偏好 | 不适合处理大量样本 | 适用于簇数量多、簇大小不均匀、非平坦几何形状的情况，归纳式 | 图距离（如最近邻图） |
| 均值漂移聚类 | 带宽 | 不适合处理大量样本 | 适用于簇数量多、簇大小不均匀、非平坦几何形状的情况，归纳式 | 点与点之间的距离 |
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