给你一个 m * n 的矩阵，矩阵中的元素不是 0 就是 1，请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。

示例 1：

输入：matrix =
[[0,1,1,1],[1,1,1,1],[0,1,1,1]
]
输出：15
解释： 
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.

示例 2：

输入：matrix = 
[[1,0,1],[1,1,0],[1,1,0]
]
输出：7
解释：
边长为 1 的正方形有 6 个。 
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.

提示：

• 1 <= arr.length <= 300
• 1 <= arr[0].length <= 300
• 0 <= arr[i][j] <= 1

分析：由于 arr 的长和宽都不超过 300，可以用枚举的方法来做。遍历 arr，当当前值为 1 时，把这个位置作为矩阵的左上角，检查扩展矩阵是否全部为 1.

int countSquares(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize) {int ans=0,n=matrixSize,m=matrixColSize[0];for(int i=0;i<n;++i){for(int j=0;j<m;++j){if(matrix[i][j]){ans++;int f=1;for(int len=1;i+len<n&&j+len<m;++len){if(f){for(int k=0;k<=len;++k){if(!matrix[i+k][j+len]){f=0;break;}}if(f){for(int k=0;k<=len;++k){if(!matrix[i+len][j+k]){f=0;break;}}}if(f)ans++;}if(!f)break;}}}}return ans;
}