1.安装Docker容器

本地部署Dify要先安装Docker桌面版，跟Ollama一样简单，也是去官网下载对应版本文件，直接安装就OK。

2：安装Dify

安装 Dify 简单的方式就是git clone，复制其github地址github.com/langgenius/dify，找个文件夹git cloen就:。

2.1 download dify https://github.com/langgenius/dify

2.2 start dify

cd dify
cd docker
copy .env.example .env
docker compose up -d

点开docker桌面版会看到容器里有个带绿点的docker就成功了。

点开浏览器，地址栏输入http://localhost/insatll，设置自己本地dify的用户名和密码。

2.3 配置ollama本地模型

点开dify页面右上角的用户图标中的设置。

在模型供应商中选择ollama。

在模型供应商ollama中点添加模型。

这里有个坑，注意填写模型名字“qwq”和地址“host.docker.internal:11434”。

成功后显示这样。

3： 获取谷歌搜索API密钥
1. 访问 [serpapi.com](https://serpapi.com) 。
2. 点击 “TRY SERP API FOR FREE” 按钮开始注册，需要填写邮箱地址、用户名和密码，并同意服务条款和隐私政策。注册时需提供邮箱和电话，国内手机即可。
3. 免费版每月可以进行100次搜索。
4. 注册成功并登录后，在个人中心页面的 “Your Private API Key” 处可以看到自己的API密钥。

3.1添加Dify的谷歌搜索插件

Dify的插件功能比起繁琐的MCP服务器好用多了，直接在dify页面中插件，搜索google，直接安装并填入刚获得的谷歌搜索API密钥。

成功后会显示已授权

4：创建Dify Agent代理

4.1 创建Agent

别担心，最后这一步超简单——只要打开 Dify 的工作室，进入 Agent 页面，点一下“创建空白应用”，就搞定啦！

在工具中添加谷歌。右上角模型中选qwq。

最后：

Agent 全自动三步走：
🔍 第一步：联网搜索，实时调取最新报告
🧠 第二步：QwQ 模型智能解析，提取核心数据
📊 第三步：一键生成可视化图表 + 未来趋势预测